2025年工作场所的超级代理：赋予人们释放人工智能全部潜力的能力报告

核心观点与关键数据

• AI 的变革潜力： AI 具有与蒸汽机在 19 世纪工业革命中类似的变革性潜力，能够改变人们获取和使用知识的方式，提升创造力和生产力。当前，企业应用场景下的 AI 机会有望带来高达 4.4 万亿美元的生产力增长潜力。
• 员工准备情况： 员工比领导者想象的更愿意接受变革，并已广泛使用 Gen AI 工具。94% 的员工和 99% 的 C 级领导表示对 Gen AI 有一定熟悉程度，但领导者低估了员工的使用程度。47% 的员工认为未来一年内 AI 将取代他们工作量的 30%，并渴望获得更多培训和支持。
• 领导者挑战： 阻碍 AI 规模化发展的最大障碍是领导者决策速度不够快。92% 的公司计划增加对 AI 的投资，但仅 1% 的公司认为自己已达到成熟阶段。
• 员工态度： 员工对 AI 的态度分为四类：乐观派（Bloomers）、悲观派（Gloomers）、加速派（Zoomers）和绝望派（Doomers）。即使是悲观派，也超过 70% 的员工相信 AI 将改变他们工作的 30% 或更多，80% 的悲观派在工作中感到舒适地使用 Gen AI。
• 培训需求： 50% 的员工希望获得更多正式培训，并认为这是提高 AI 采用率的最佳途径。然而，超过五分之一的员工表示他们获得了最少的支持甚至没有支持。
• 千禧一代： 千禧一代是 AI 乐观主义者，90% 的人表示相信他们的传统 AI 能力。35-44 岁的千禧一代是公司中的管理人员和团队领导者，也是使用 AI 最积极的一代。
• 领导者行动： 领导者需要倾听员工的需求，提供培训，并授权管理者将 AI 用例从试点阶段推进到规模化应用。三分之二的经理每周至少一次会接到团队成员关于如何使用 AI 工具的问题，并会推荐 AI 工具来解决团队遇到的问题。

速度与安全

• 速度挑战： 47% 的 C 级高管表示，他们的组织在开发和发布 Gen AI 工具方面进展缓慢，主要原因是人才技能缺口。
• 安全担忧： 员工最担心 AI 的网络安全、隐私和准确性。约一半的员工担心 AI 的不准确性和网络安全风险。
• 员工信任： 尽管员工承认 AI 可能取代他们工作中相当一部分内容并意识到相关风险，但他们对雇主安全和伦理使用 AI 的能力持有高度信任。71% 的员工相信他们的雇主会在开发 AI 时表现出更高的道德标准。
• 风险管理： 领导者需要建立适合目的的风险管理机制，实施实时监控和控制机制，并确保持续的培训以及遵守监管要求。

拥抱更大的野心

• 行业投资差异： 不同行业的 AI 投资模式各不相同。医疗保健、科技、媒体和电信、先进产业以及农业领域的公司在投资方面处于领先地位，而金融服务、能源和材料、消费品和零售、硬件工程和建筑业以及旅行、运输和物流等行业公司的支出较少。
• ROI 挑战： 大多数已部署 AI 的企业尚未获得预期的回报。仅 19% 的人表示收入增加了超过 5%，36% 的人报告没有变化。
• 转型性应用： 为了驱动收入增长并提高投资回报率，企业领导者需要致力于变革性的人工智能可能性，例如制造业中的机器人技术、可再生能源领域的预测型 AI、生命科学领域的药物研发以及教育领域的人工智能个性化导师。

技术不是规模的障碍

• 领导层协调： 领导层需要建立一致共识，明确界定价值所在、AI 如何驱动这些价值以及如何降低风险。
• 成本不确定性： 企业面临着一系列的 AI 挑战，包括领导层协调、成本不确定性、劳动力规划、供应链依赖性管理以及满足解释性需求。
• 劳动力规划： 领导者需要为预计将创造的 1.7 亿个新工作岗位以及这些新岗位所需的新技能做好规划。
• 供应链依赖性管理： AI 供应链是全球性的，企业需要管理地缘政治形势复杂多变带来的风险。
• 解释性需求： 以人类为中心的开发实践和敏捷团队将帮助领导者和开发者创建更加公正和人性化的 AI 解决方案。

结论

• AI 具有巨大的变革潜力，员工已做好准备，领导者需要采取行动。
• 领导者需要克服速度、安全、成本、劳动力规划、供应链和解释性等方面的挑战。
• 企业需要重新连接其公司，并采取大胆行动，抓住 AI 带来的价值。
• 领导者和员工需要共同努力，从底层重新构想他们的业务，使 AI 成为一种变革性的超级力量。