人工智能如何拓展人们的工作内容——前沿工作

核心观点
人工智能不仅改变工作的完成方式，还可能改变谁来工作。新研究表明，ChatGPT用户经常寻求帮助完成历史上与其他职业相关的任务，表明人工智能可能拓宽角色并改变工作的分工方式。

关键数据

• 样本中16.8%的所有工作相关消息，以及43.5%的职业特定消息，涉及历史上与另一个职业相关的任务。
• 营销和工程任务流向其他职业的许多工人，而设计、销售和人力资源的工人更有可能承担来自其他工作的各种任务。
• 较小的工作空间中，典型用户相对更多地从事跨职业工作，可能表明当用户资源较少时，他们会将人工智能作为工具来扩展他们所做的工作类型。

研究结论

• 人工智能可能会自动化某些现有任务，并在其他方面增强工人的能力。人工智能还可能通过拓宽工人可执行的任务范围，并允许与某一职业相关的任务迁移至另一职业，从而改变工作的分配方式。
• 这些结果应被视为工作分工正在转变的证据，而非对哪些职业将增加或减少工作岗位的直接估算。
• 政府数据集需要更新以反映人工智能改变哪些工人执行特定任务的情况，仅基于现有职位描述的测量将逐渐偏离工作的实际组织方式。

任务交叉模式

• 设计师利用AI整合多个领域的任务。
• 工程任务经常被其他领域的工人采用。
• 市场营销人员承担大量跨职业工作，同时营销任务也广泛出现在其他职业中。

工作空间规模影响

• 在小型工作空间中，典型用户之间观察到的跨领域边界迁移现象更为明显，可能因为小型企业员工缺乏专业人员的支持，更倾向于使用AI完成原本需要他人协助的任务。
• 重度用户（消息量排名前四分之一）的跨职业使用率没有单调趋势，可能已形成稳定的AI辅助工作流程，或其额外消息量反映了核心职业领域内的重复性工作。