核心观点
- 医疗保健系统面临挑战: 全球医疗保健系统面临成本上升、医疗劳动力危机、慢性病负担加重以及健康结果和获取的不平等。
- 数字、数据和 AI 的潜力: 数字技术、数据和人工智能有潜力解决这些挑战,但尚未充分发挥其作用。
- 数字化前端: 通过数字化患者旅程,改善健康状况,提高效率,增加可及性,并减少不平等。
- 增强后端: 利用数字技术、数据和人工智能提高医疗保健系统的效率和可持续性。
- 五大推动者: 定义数字化战略、数据、技术与分析、资金与激励机制以及混合医疗保健交付是释放数字健康潜力的关键。
- 公私合作: 需要公私部门合作,共同推动数字化转型,并建立强大的生态系统。
关键数据
- 全球医疗保健支出占 GDP 的百分比不断上升,估计每年有 1.8 万亿美元的浪费性医疗支出。
- 到 2030 年,全球预计将短缺超过 1000 万名医疗卫生工作者。
- 全球平均预期寿命增加了约 6 年,但健康预期寿命仅增加了 5 年。
- 世界上大约一半的人口仍然无法获得基本的卫生服务。
- 医疗保健行业在数字化成熟度方面落后于许多其他行业。
研究结论
- 数字健康发展的几个障碍包括遗留基础设施、数据孤岛、监管问题、医疗劳动力数字素养不足以及缺乏整体数字健康愿景。
- 医疗卫生系统需要制定一个坚实且前瞻性的数字战略,并优先考虑能够解决全球最紧迫医疗卫生问题的数字健康投资。
- 需要投资和建立数字基础设施,更好地激励数据的捕获、共享和使用,发展数字健康能力,对齐激励机制,提供资金接入,并在向价值导向型医疗卫生过渡过程中创建适用的监管和政策。
- 数字健康为私营部门提供了投资和构建企业的机会,从而促进健康水平的提升。
- 要取得成功,公共和私营部门的利益相关者必须合作,并且要在长期和整个系统的层面上推动变革。