全球技能分类法采用工具包：为未来劳动力制定通用技能语言
采用通用技能语言对于协调企业、政府和教育行业解决关键技能和人才短缺问题至关重要。技能分类法提供了一个共享的语言，使雇主能够识别合适的人才，指导教育者设计相关的培训计划，并使求职者能够了解和展示他们成功所需的技能。
核心观点：
- 采用通用技能语言的好处：
- 企业：提高战略劳动力规划、简化招聘、加速人才发展、扩大人才库、促进人才发展，并提高劳动力灵活性。
- 政府：制定有效的人才政策、支持代表性不足的群体、提高公共就业服务的多样性和包容性、满足关键经济需求。
- 教育行业：调整课程以适应行业需求、提高学习者的参与度、改善技能验证。
- 个人：明确劳动力市场预期、授权职业规划、提高就业能力。
- 采用通用技能语言的障碍：
- 缺乏明确的激励措施、利益相关者目标、角色和责任不一致、对技能分类法如何实现业务转型缺乏了解、参与度低、将分类法集成到现有系统和实践中的复杂性、以及对初始实施成本和可衡量结果的疑虑。
- 行动计划路线图：
- 第一阶段：确定战略重点并采用基于技能的实践嵌入变革。包括预测技能需求趋势、采用基于技能的招聘实践、通过量身定制的学习机会解决技能需求、以及利用技能进行职业发展和绩效管理。
- 第二阶段：评估和确定未来准备的关键技能。包括确定关键技能、利用技能分类法建立通用技能语言、开发技能描述和 proficiency 级别、以及建立支持分类法的数据系统。
- 第三阶段：建立长期可持续的治理机制。包括建立治理框架和机制、协调企业、教育行业和政府之间的合作。
- 关键使能因素：
- 将技能与战略目标相结合：确定关键人才挑战，并将基于技能的方法直接与业务优先事项和转型挑战相结合。
- 拥抱基于技能的文化：创建重视技能发展、认可和回报的环境，强调好奇心和终身学习，并重视劳动力多样性。
- 持续确保内部和外部利益相关者的参与和一致：将基于技能的文化与整体业务和劳动力目标联系起来，建立明确的衡量标准，并建立持续的参与和反馈机制。
关键数据和研究结论：
- 到 2030 年，全球前五项技能需求上升的技能包括：人工智能和大数据、网络和网络安全、技术素养、创造性思维以及弹性和适应性。
- 世界经济论坛《未来就业报告 2025》提供了与劳动力发展策略相关的核心和新兴技能。
- 利用人工智能、机器学习和生成式人工智能等新兴技术可以提高技能评估和映射的效率和准确性。
结论：
采用通用技能语言对于建立有弹性、面向未来的劳动力至关重要。通过采用本工具包中概述的行动计划路线图，企业、政府和教育行业可以共同努力，解决劳动力市场面临的挑战，并为未来的工作做好准备。
