本报告基于对超10个主要行业110个样本的调研,分析了中国数据管理和数字化转型的现状与趋势。
数据管理工作现状
- 90%的单位已开展数据管理工作(与去年持平)
- 20%的单位设立了CDO岗位(与去年持平)
- 76%的单位设有专门的数据管理部门(与去年持平)
- 77%的数据管理成熟度处于DCMM三级及以下(比去年下降10%)
- 数据治理、DW&BI、数据质量、数据安全等8项工作占比均超40%(比去年下降10%)
- 63%的单位已实现数据资产入表(比去年上升33%)
数据管理面临的难题
- 缺乏数据驱动的企业文化
- 业务参与度低
- 缺乏顶层设计
- 缺少数据标准和治理体系支撑
- 专业人才短缺
未来1-2年工作重点
- 数据治理、数据战略、数据架构、数据安全、数据质量、数据建模、数据标准、主数据管理
- 市场需求较大的数据人才包括:综合性数据治理人才、数字化转型人才、数据资产管理师、数据架构师、数据分析师、数据建模工程师
组织结构与推动责任
- 76%的单位设有专门数据管理部门(团队规模普遍<50人)
- 20%的单位已设立CDO岗位,超55%无计划设立
- 约63%的CDO直接向CEO和CIO汇报
- 主要推动者为CEO、项目经理,其次是CIO、CDO等IT角色
数据战略与治理实践
- 24%的单位制定专门数据战略,44%在其他战略中包含数据管理章节
- 50%将数据治理纳入公司治理范畴
- 31%实现数据资源入表和数据资产管理
- 39%发布专门数据治理制度,45%实施数据分类分级
- 56%正在实施数据湖,62%正在实施数据中台
人才培训与认证需求
- 98%受访者熟悉DAMA数据管理知识体系,78%数据人才通过DAMA认证
- 认证外需增加:数字化转型、数据要素交易、数据分析挖掘、数据安全等领域认证
- 培训需求方向:数据治理与业务融合、体系框架实战、数据资产交易、数据安全隐私保护等
研究结论
中国数据管理呈现普及化趋势,但成熟度普遍不高,主要挑战在于文化、人才和顶层设计。未来重点聚焦数据治理与战略落地,人才需求向综合性和专业化发展。数据资产化进程加速,但需完善治理体系和技术支撑。