通过统计数据和元数据交换标准加强数据管理：2024年亚洲及太平洋关键指标特别补充（英）

加强数据管理通过统计数据 和元数据交换标准 关键指标的特殊补充亚洲和太平洋2024 2024年8月 亚洲发展银行 通过统计数据和元数据交换标准加强数据管理 亚洲和太平洋2024年主要指标的特别补充 2024年8月 亚洲发展银行 知识共享署名3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO) ©2024亚洲开发银行，亚行大道6号，曼达卢永市，1550年马尼拉，菲律宾电话+63286324444；传真+632 86362444www.adb.org 保留部分权利。出版于2024年。 ISBN978-92-9270-815-3(打印)；978-92-9270-816-0(PDF)；978-92- 9270-817-7(电子书)出版物库存编号FLS240373-2DOI：http://dx.doi.org/1 0.22617/FLS240373-2 本出版物中表达的观点为作者个人观点，并不一定反映亚洲开发银行(ADB)或其董事会，以及其所代表政府的立场和政策。 亚洲开发银行（ADB）不保证本出版物中包含的数据的准确性，并不对使用后果负责。具体公司或制造商的产品提及并不代表它们被ADB优先推荐或支持，同时也并不意味着未提及的类似性质的公司或产品不受支持 。 在本文件中对特定领土或地理区域进行任何标注或引用，并不意味着亚洲开发银行（ADB）对于任何领土或地区的法律或其他地位做出任何判断。 本出版物在知识共享署名3.0国际许可协议（CCBY3.0IGO）下发布，详情请参见https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/。使用本出版物的内容，您需同意遵守该许可协议的条款。如需引用、翻译、改编或获取许可，请阅读有关使用条款及开放访问的相关规定，详情请参见https://www.adb.org/terms-use#openaccess。 本CC许可不适用于本出版物中非亚行版权材料。如果材料源自其他来源，请联系该来源的所有者或出版商获取复制的权利。您使用材料所引起的所有权纠纷，亚行概不负责。 如有关于内容的问题或评论，请联系pubsmarketing@adb.org。若您的使用意图不在上述条款内，需获取版权许可，或者希望使用亚洲开发银行（ADB）标志，请与我们联系。 亚行出版物的更正见http://www.adb.org/publications/corrigenda。 注意：在此出版物中，“$”代表美国美元。亚行将“不丹王国”视为不丹、“马尔代夫共和国”视为马尔代夫、“萨摩亚独立国”视为萨摩亚以及“泰国王国”视为泰国。 封面设计由ClaudetteRodrigo. 印在再生纸上 表、图、盒-vii缩写。ix亮点。X. 1.简介… 1.1统计数据与元数据交换的起源与演变。1 1.2统计数据与元数据交换的结构、应用和益处。2 1.3统计数据与元数据交换持续采用及接受度。4 2.统计数据和元数据交换的核心用途 2.1数据收集................................................................................................................................... ........5 2.2数据验证与统计生产.5 2.3数据报告................................................................................................................................... .........5 2.4数据传播................................................................................................................................... .6 2.5应用程序编程在数据传播中✁角色.6 3.统计2.数6高据科和技元数据检交索换领的域主的要领好先处仓库.7 3.1提升数据质量与及时性.10 3.2加强数据✁一致性和可比性.11 3.3减少数据✲告负担.11 3.4免费及开源工具✁可用性.12 3.5实施成本效益高且更容易获取数据.12 3.6简化集成和改进统计实践.13 3.7通过坚定承诺和治理实现稳定性.13 3.8来自全球统计实践者社群✁✯持.14 4.国家统计系统面临的问题和挑战……………………………………………………………………… 4.1多个✲告机构✁存在.16 4.2不同✁数据收集方法.16 4.3缺乏数据和元数据统一化.17 4.4手动处理和验证数据.17 4.5非结构化数据............................................................................................................................ .......17 5.统计数据和元数据交换框架的组成部分。 5.1信息模型。185.2面向内容的指南。.255.3技术标准。..29. 实施统计数据和元数据交换的6个步骤。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 6.1确定组织优先事项和标准✁应用.31 6.2制定组织技能提升✁战略.31 6.3了解实施过程中✁技术需求.32 6.4考虑✁其他因素.32 7统计数据和元数据交换的重要应用 7.1全国汇总数据页347.2数据门户35 8亚行经济评估调查43 8.1调查概述。.438.2亚行调查结果。.438.3调查的主要收获。.47. 9电子课程支持统计数据和元数据交换 9.1基础课程499.2工具课程55 10结论………………………………………………………………………………………………… 参考资料66 TABLES 1经济和金融统计数据结构定义摘要202跨域编码者样本对使用统计数据和元数据交换的兴趣， 按分区按统计领域划分的统计数据和元数据交换的实施状况445对使用统计数据和元数据交换的兴趣，按使用类型划分基础课程的结构基础课程完成率基础课程毕业生的年龄分布-基础课程毕业生的隶属关系或组织-基础课程毕业生的工作分类-基础课程的研究生评价工具课程的结构工具课程完成率工具课程毕业生的年龄分布-附属机构或组织工具课程毕业生-工具的职位分类课程毕业生-工具课程的研究生评价 Figures 1统计数据和元数据交换的关键里程碑-使用统计数据和元数据交换的数据报告工作流63通过联合国儿童基金会指标数据仓库进行数据检索-泰国统计共享中心主门户-泰国统计共享中心的应用编程接口-统计数据和元数据交换计划的治理结构147数据结构定义的组成部分结构数据建模的四个象限使用可扩展标记语言的示例消息-使用JavaScript对象表示法的示例消息-使用逗号分隔值的示例消息-跨域概念示例-------------------术语表中的跨域概念--------------------- ---------------------------------------------------------------------29不 丹国家摘要数据页面PerceivedBenefitsofStatisticalDataandMetadataeXchange����� �实施统计数据和元数据交换面临的挑战--4717开发基础电子学习课程的时间表- 18基础课程毕业生的起源-开发工具电子学习课程的时间表----------------------------- ---------------------------------------------------------20工具课程毕业生 的性别工具课程毕业生的起源-工具课程的完成率,按活动 BOXES 1精简泰国统计共享-------------------------------增强马尔代夫的数据传播能力解锁跨太平洋的数据访问- 在当今数据驱动✁世界中，高效分析、交换和传播统计信息✁能力对于做出明智决策和制定有效政策至关重要。政府机构到私营企业，组织面临着从不同来源收集✁海量数据。这些大量✁数据既带来了机遇也带来了挑战，需要强大✁机制来有效管理信息。 可用数据✁丰富以及新数据生产者✁进入正在对官方统计学家施加压力。为了保持相关性，官方统计数据✁生产者越来越需要创新并应对变化，同时不牺牲数据质量和统计准确性。对于统计学家而言，创新不仅需要考虑数据收集和处理✁方法，还需要考虑组织运作及更广泛✁统计体系如何运作。 针对此情况，统计数据与元数据交换（SDMX）标准应运而生，旨在简化数据活动并促进全球范围内✁互操作性。该标准由八个主要国际组织开发并赞助，为结构化、收集、生成、交换和管理统计数据及元数据提供了全面框架。通过这一方式，SDMX实现了不同系统和领域间数据✁无缝集成与共享。 亚洲开发银行（ADB），通过经济研究与发展影响部门✁数据分部，已定位自身在亚太地区其发展中国家成员（DMCs）采用SDMX方面扮演关✃角色。ADB致力于✯持DMCs国家统计体系✁持续发展，并一直倡导使用现代技术、创新数据、高级方法和最佳实践来获取高质量✁统计数据信息。关于SDMX，我们提升了DMCs✁能力并为国家统计局及其他数据生产机构✁工作人员提供了SDMX培训。这包括与合作伙伴合作创建SDMX基础及关✃工具✁在线学习课程。全球超过65个国家✁600多名参与者成功完成了这些在线培训课程。 今年✁特别补充亚洲及太平洋主要指标强调了采用SDMX标准✁优势，尤其是在发展中国家。它展示了亚洲开发银行（ADB）在2018年启动✁一个技术援助项目✁结果，该项目旨在推动本地区采用SDMX标准。在该项目下，与合作伙伴合作，ADB✯持泰国国家统计办公室在其分散报告系统中实施SDMX。该办公室✁工作人员接受了SDMX概念、使用全球定义✁数据结构进行数据建模以及根据国家要求定制数据结构✁培训。 这份特别增刊是由来自多个学科✁专家团队紧密合作✁结果。该增刊团队由StefanSchipper领导，ElaineS.Tan进行总体指导。Stefan与BrianBuffett和JeffreyNapoles共同撰写了报告，而PamelaLapitan和ThomasJohnBallatore则在研究和技术✯持方面做出了重大贡献。增刊团队对参与✁国家统计办公室和其他数据生产机构表示感谢，特别是泰国国家统计局、萨摩亚统计局和不丹国家统计局，他们 ✁宝贵贡献对于推动SDMX✁实施以及加强其他发展中国家统计系统✁能力建设起到了关✃作用。团队还感谢太平洋社区✁DenisGrofils对SDMX实施✁宝贵见解和经验，以及联合国亚太经济和社会委员会✁DayyanShayani对马尔代夫SDMX✯持✁输入。此外，团队对联合国统计部门✁AbdullaGozalov、HernanHernandezMartinez和MarkieMuryawan，以及亚太地区联合国统计研究所✁PinarUcar ，为SDMX电子学习课程做出✁宝贵贡献和✯援表示感激。 我们希望这份出版物能在亚太地区推动SDMX✁采用，扮演促进统计数据和元数据管理与交换标准化及现代化✁催化剂，最终促进更精准✁政策制定和更公平✁发展资源分配。 AlbertF.Park 亚洲开发银行首席经济学家兼经济研究与发展影响部总干事 ADB亚洲开发银行API应用编程接口COGs面向内容✁指南CSV逗号分隔值 DMC发展中成员国DSD数据结构定义 e-GDDS增强型通用数据传播系统欧统局欧洲联盟统计局 IMF国际货币基金组织ISO国际标准化组织 JSONJavaScript对象表示法NSO国家统计局 NSS国家统计系统SDDS特殊