2024年BYD数据管理与信息化建设高阶诊断-经营管理数字化专题报告

BYD数据管理与信息化建设高阶诊断 ——经营管理数字化专题 1.诊断任务背景理解 2.数据管理与信息化建设现状诊断 3.数据管理与信息化建设提升高阶建议 诊断任务背景理解 诊断诉求 以经营管理数字化为切入点开展BYD数据管理与信息化建设高阶诊断 全面信息化 业务在线化：优先完成7-8个运营指 标在线化，涉及拆解指标与入湖，并配合各事业部建立数据模型。 零点月结：（1）提高事业部应用系统齐套率（2）开发月结平台，优化从SAP到BW到BPC的抽数过程（3）优化相关流程、系统，尽可能缩短月结 时间。 以零点月结为目标倒逼业务线与财务线做出调整，解决前端业务流程不顺畅、系统不支持、数据不支持等问题 关键痛点：经营分析和财务核算中出现 诸多系统与数据问题。 零点月结 … 财务门户 看板开发 BW报表数据模型开发 月结过程优化 月结平台 业务在线化 业务指标展示、审批流实现线上化 业务无纸化 签批、制程表单、文件实现无纸化 在全面信息化和零点月结工作推进中所面临问题 从企业级数字化转型角度，如何应对未来挑战 615项目财务处工作重点 行业分析 看行业看趋势看标杆 数据管理体系 数据运营 数据治理 数据平台 数字化治理 组织与制度 IT管控 数据需求 数据应用 数据共享 数据标准 数据质量 主数 据 数据架构 IT运营 架构管理 需求管理 项目管理 业务IT协同 工作方法与步骤：通过行业研究与现状调研，分析诊断BYD经营管理数字化现状，提出高阶优化建议 现状调研 问题分析 高阶建议 数字化转型顶层规划数据管理体系 数字化治理 调研访谈资料研读 现场访谈问卷调研 数字化蓝图 数字化转型顶层规划 信息化投资 管理 经管数字化 自内向外，剖析现状 自外向内，识别行业趋势 2308.866 .2872175.25321 看行业 看趋势 看标杆 从汽车行业看，数字化转型对于车企而言已成为一道关乎未来发展的必答题 单位：万辆 2500 2429.224 2474.402 2367.153 受内外部环境影响，行业竞争更激烈，利润空间进一步压缩，车企需通过数字化转型升级来实现降本增效， 2110.868 2143 提升自身的竞争力 2006.359 69.455 2000 15.08% 我国汽车销量 1500 8.42% 6.14% 1.86% 汽车销量增长率 1000 -4.33% 500 -6.39% -6.04% -9.46% 0 0.2 0.15 0.1 0.05 0 -0.05 -0.1 -0.15 201520162017201820192020202120222023 一、汽车产业总体短期波动，中长期增长放缓 以数字化转型赋能研发、生产、供应、营销、服务等各环节，价值链不断向后延伸，未来软件服务将 汽车价值链正在从聚焦“制造”，转向“智造+服务”的集成 成为汽车价值的重心 数字化研发 数字化生产 数字化管理 数字化营销 数字化服务 二、汽车产业价值重心后移，聚焦软件与服务 2023年新能源乘用车销量累计 729.5万台，同比增长39.0%，市场渗透率达33.9%。 至2025年将初步实现车联网服务全面覆盖。 2025年我国汽车共享出行市场规模将达4000亿元。 电动化、智能化、网联化的迭代转型要求车企破除传统的思维观念，变革原有的管理模式，寻找“三化”背后的数字化破局点 三、科技突破推动汽车产业链深度调整 网联化 智能化 电动化 数据来源：中汽研，安永整理 看行业 看趋势 看标杆 多家部委相继出台相关政策与办法，推动车企数据管理与数字化转型 汽车行业数字化转型在技术创新、应用场景规划、服务模式创新、数据治理等方面有了强有力政策引导。 中国数字化转型&车企信息化管理相关政策 政策名称 颁布日期 颁布主体 政策要点 《关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知》 2021-09 工信部 提出要按照车联网网络安全和数据安全相关标准要求，加强汽车、网络、平台、数据等安全保护，监测、防范、及时处置网络安全风险和威胁，确保数据处于有效保护和合法利用状态，保障车联网安全稳定运行 《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》 2021-08 工信部 明确企业应当建立健全汽车数据安全管理制度，建立数据资产管理台账，实施数据分类分级管理 《汽车数据安全管理若干规定（试行）》 2021-07 网信办、发展改革委、工信部 首次清晰定义了“汽车数据”等术语。提出汽车数据是包括汽车设计、生产、销售、使用、运维等过程中的涉及个人信息数据和重要数据 《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》 2021-07 工信部、交通运输部 加快推进新一代信息技术和制造业融合发展，加大技术改造力度，加强质量品牌建设，参与国际技术规范、标准制定，提高中高端供给能力。实施智能制造工程、制造业数字化转型行动和5G应用创新行动，组织实施国有企业数字化转型行动计划，打造一批制造业数字化转型标杆企业，培育一批综合性强、带动面广的示范场景 《“十四五”智能制造发展规划》 2021-04 工信部 到2025年，规模以上制造业企业基本普及数字化，重点行业骨干企业初步实现智能转型；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化，骨干企业基本实现智能转型，规模以上制造业企业智能制造能力成熟度达2级及以上的企业超过50% 《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 2020-08 国资委 要求国有企业深刻理解数字化转型的重要意义。加强对标，夯实数字化基础，加强资源整合优化，创新体制机制，培育领先的数字化服务龙头企业，研发数字化转型产品和系统解决方案，加快新型基础设施建设、攻关核心技术、发展数字产业 《关于加快培育共享制造新模式新业态，促进制造业高质量发展的指导意见》 2019-10 工信部 培育发展一批数字化解决方案提供商，鼓励开发和推广成本低、周期短、适用面广的数字化解决方案。推动计算机辅助设计、制造执行系统、产品全生命周期管理等工业软件普及应用，引导广大中小企业加快实现生产过程的数字化 来源：工信部、网信办、发展改革委、交通运输部 顶层规划不具体 技术路线不明确 管理决策流程长 跨部门协同能力弱 长期目标考虑不足 科学决策能力自动执行能力 基于模型测算和数据、将决策转化为实际行规则，开展自动化、动，基于系统平台高智能化决策效开展跨领域流程协 同与业务执行 全面感知能力前瞻洞察能力 实时捕获业务过程数开展数据穿透，进行据，可视化立体展现分析洞察，开展前瞻数据分析结果，主动预测 预警经营风险 转型方向不清晰 汽车数字化生态圈 看行业 看趋势 看标杆 作为车企数字化转型的重要抓手和突破点，承接业务战略，围绕重点业务场景，洞察业务提升点， 持续提升4大能力： 车企数字化转型并非一蹴而就，但经营管理数字化却是车企“速赢破局点” 转型痛点 转型目标 经营管理数字化的价值 车企经营管理数字化管理工具从信息系统向平台管理手段从传统理念到智能模式转变决策转变 数字化研发 从以产品为中心向以客户为中心转变从“试错法”向“模型择优”转变 数字化生产 从实体制造向实体虚拟制造融合转变从大规模批量生产向定制化生产转变 数字化营销 潜客高精准转化与数字化客户关系管理围绕O2O建立汽车后市场生态服务圈 数字化出行 共享出行与汽车互联智能化生活服务附加价值定位与挖掘 数字化产品与软件服务 汽车产品智能化与电动化协软件定义汽车、改变汽车产同发展品属性 看行业 看趋势 看标杆 车企数字化转型发展总体分为信息化、数字化、智能化三个阶段，经营管理数字化的重要度一般在全面信息化阶段逐渐凸显 •随着企业信息化成熟度提升，信息化建设需逐步从单一领域系统建设向跨域集成应用演进，从专业领域数据应用向全局数据融合和共享演进，为广泛地数据应用和经营管理数字化奠定基础。 ►以单一业务部门为主体 ►建立分散的专业信息系统 ►以企业层面为主体，建设全►持续深化应用对业务支持力度，►实现数据全面集成及共享►核心业务场景数字化 局性业务系统，扩大系统对实现跨域应用集成支持核心业►提供对未来发展趋势的预测 业务支持广度 务链业务协同 ►提供数据集成辅助决策支持 分析，支撑智慧决策 ►开展重点领域业务自主优化闭环管理的智能化探索 •随着数字化进程的推进，对数字化顶层规划的颗粒度、数据管理体系和数字化治理能力的要求指数级增加。 信息化 智能化 数字化 各自建设分散信息系统 建设全局性信息系统 本阶段企业开始加大对经营管理数字化的关注 持续提升深化应用并实现跨域应用集成 形成信息共享服务能力支撑数字化试点应用 全面建设数字化场景开展智能化应用 单一信息系统数据存储 业务单元/业务领域的数据集成和应用 企业级数据资产数据共享 全方位智能化服务覆盖 看行业 看趋势 看标杆 美的10+年持续投入数字化转型，引领数据驱动数字化转型演进，推动经营管理数字化建设 IT组织、系统分散 •实施632战略规划，建立 集团级统一的流程、数据、•流程IT整合系统•大数据实施 •加大IT投入，增人、增资 •美云智数正式运营 •开普勒体系助力美的打造数据生态圈，大数据应用迭代升级 美的自主开发集团统一数字化底座，涵盖数据基础设施和数据中台两大部分 对BYD的启示 统一规划 •“632”项目实现了美的集团三方面的一致性：流程一致性、数据一致性、系统一致性，建立集团级管理基础，为后续的数字化转型打下了坚实基础。 数据治理 •美的集团重视数据价值，以消费者数据驱动企业的经营生产。发挥数据资产的最大价值，为美的提供决策参考。 经营管理数字化 •美的集团基于底层扎实的数据基础，聚焦业务全价值链数字运营。以业务为先导，以数据体系驱动业务价值链闭环管理，进而实现业务数据化、管理数据化，推动集团经营管理数字化。 IT 战略 2011年 2012年2015年2016年2017年2018年2021年 Tobe 2012-2015 2015-20162016-2017 2018-2021 2022~ 一个美的一个体系一个标准 移动化大数据智能制造 数据驱动的C2M客户定制 全价值链数字运营 数智驱动数字美的2025 统一规划数据驱动数字化运营 美的“632”体系 实现对集团多业务、多区域的一致性管理 美的大数据体系 美的大数据目标是研产销一体化闭环驱动 美的驾驶舱 所有企业经营、管理、业务全部都在驾驶舱上 面向全集团的经营分析中心 全价值链运营分析体系与全生命周期数据管理 看行业 看趋势 看标杆 华为基于统一的体系架构，通过数据治理实现数据清洁，打通业务数据流；开展数据服务化建设，实现数据资产价值，赋能经营管理数字化 • •数据质量达到• 基本满意 • • •全面启动数据治理，完成各领域•数据owner任命 •各业务领域成立• 数据管理部 •建立公司数据质• 量基线 •数据管理体系初 步搭建 数据管理体系（政策、流程等）落地 完成数据资产梳理，主要数据标准建设完成 数据Owner明确，质量目标清晰 关键主数据全流程贯通 数据标准建设 • 数据质量综合水平70% 完成100%数据进底座 实现数据服务化 •数据服务化随需共享、敏捷自助 • 完成96% 启动数据底座建设 •启动数据服务化建设 •在IBM顾问指导下，建立数据管理框架 •初步建立18类核心数据的数据架构 第二阶段：实现数据可视、共享 第一阶段：实现数据清洁，支撑主业务流打通与财报准确 2007 2013 2014 2015-2016 2017 2019 2021 统一规划 数据治理 经营管理数字化 华为数字化转型规划 华为数据治理框架 全球交付项目运营中心 全球财经报告和分析中心 对BYD的启示 统一规划 •华为统一规划变革管理体系与企业架构。基于公司统一愿景规划，公司上下形成方向上的共识，同时定