2024年生成式AI时代革新工作以提升商业价值报告（英文版）

核心观点与关键数据

• AI 与自动化影响广泛：超过 100% 的组织正在经历 AI 和自动化的影响，其中只有三分之二的组织正在积极投资员工技能发展。
• 未来工作愿景缺失：仅一半的组织清晰地阐述了未来工作愿景，且只有一半的员工了解 AI 对其职业发展的影响。
• 创新面临挑战：尽管产品和服务创新是最高优先级，但缺乏明确的创新边界和领导层支持的安全空间，导致员工对风险承担感到困惑。
• 生成式 AI 的潜力：生成式 AI 的价值取决于人们的使用意愿，组织应将其视为工作流程重塑和员工潜力释放的机会，而非简单的自动化工具。
• 变革的阻力：员工对变革的抵触是创新的三大障碍之一，而“失败快进”的文化和鼓励风险承担的环境是解决问题的关键。

组织类型与表现

• 愿景型组织：27% 预期未来工作战略将产生额外 ROI，35% 的整体盈利能力高于竞争对手，且更积极地采用 AI 工具和制定未来工作策略。
• 普通组织：45% 的执行官认为组织缺乏未来工作愿景，且仅 50% 的员工了解 AI 的影响。
• HR 的角色：93% 的执行官认为 HR 在未来工作战略中发挥作用，但只有 20% 的组织将 HR 视为战略所有者。

AI 在 HR 领域的应用

• AI 应用趋势：组织正将 AI 应用于自动化和交易性 HR、职业发展、薪酬透明度、持续学习和组织变革管理等领域，预计到 2026 年将大幅增加这些领域的 AI 采用率。
• 技术整合：只有 42% 的组织在多个领域或整个企业中整合了技术，而技术整合对于支持数据驱动的决策至关重要。
• 案例研究：The Phoenix Group 通过与 IBM 和 Oracle 合作，利用自动化和聊天机器人工具改进 HR 功能和员工体验，展示了 AI 在未来工作中的应用潜力。

预测员工潜力

• 潜力评估：74% 的执行官认为组织已经定义、管理或优化了评估员工潜力的方法，愿景型组织更是高达 87%。
• 评估工具：组织使用继任规划软件、聊天机器人、数据分析平台等工具来评估员工潜力，但只有 19% 的组织拥有具有预测能力的继任规划软件。
• 关键能力：到 2026 年，批判性思维和情商等与 AI 交互相关的能力将显著增加。

鼓励实验文化

• 技能发展：62% 的组织认为缺乏专业知识是执行 AI 和自动化战略的主要障碍，但预计到 2026 年这一比例将降至 32%。
• 创新与风险：72% 的愿景型组织鼓励探索新想法，但只有 54% 的组织报告了大量的创新和风险承担。
• 行动指南：组织应重新设计工作流程、将 AI 融入日常工作、鼓励持续学习和成长、重视员工体验，并利用数据洞察来指导决策。

研究结论

• 组织需要将 AI 视为重塑工作、释放员工潜力的机会，并制定明确的未来工作愿景。
• HR 应在推动 AI 友好文化和员工技能发展中发挥核心作用。
• 预测员工潜力并培养关键能力对于构建适应未来工作的灵活劳动力至关重要。
• 鼓励实验和创新文化，并利用 AI 工具来支持员工发展和组织目标。