AIEV（人工智能电动汽车）正处于产品导入期，通过深度融合人工智能技术，显著提高了汽车的智能化水平，标志着人工智能对传统汽车产业的深刻影响。AIEV推动了汽车电子电气架构向中央集成化发展，促进了汽车软件架构的SOA创新组合，并引发了AI与驾驶者之间互动方式的变革。
AIEV加速发展的背景下，汽车行业在电动化领域正朝高性能方向迅速发展；在智能化领域，重点在于将人工智能技术应用于车辆中；而在网联化领域，则致力于承载更大规模的信息量，连接更多元的网络节点，并提高通信效率。
电动化方面：
- 电池技术：电池能密度、制造成本、BMS、回收与循环利用等方面共同影响AIEV的产品竞争力。充电技术、电池寿命、电池材料等方面影响用户对AIEV的信任，是AIEV建立市场认可度的基础。预计2025年电池将迎来5C和6C快充时代，充电时间将压缩至10-12分钟。
- 电控领域：智能底盘线控系统发展，线控制动、主动悬架和线控转向为智能底盘的关键子系统，各系统正在向纯线控和轻量化方向发展迭代。EHB方案将凭借低成本优势逐渐成为市场主流方案，但EMB方案在制动响应速度、能量回收效果以及背后带来的高度解耦能力方面的优势，这些都将包装成为主机厂在高端车型中的卖点。
- 电机领域：电驱系统多合一趋势明显，扁线电机、液冷技术将进一步强化应用。
智能化方面：
- 智能座舱：多模态大模型上车应用正在逐渐成为商竞争焦点，人机交互技术、系统与零部件关键技术、基础支撑关键技术技术在车舱平台、云平台、扩展设备领域的应用、融合至关重要。AI大模型在智能座舱领域的应用主要是车载语音助手与多模态交互，未来将进一步提升智能座舱与使用者的交互体验。
- 智能驾驶：2023年中国L2+智驾功能渗透率进一步提升，高速NOA与城区NOA的渗透率分别为4%和0.1%。2024年L2+智驾功能预计将达到8.5%，随着NQA功能迎来飞速发展，预计2030年渗透率将达到80%。C-V2X技术赋能自动驾驶，C-V2X技术将推动车路云协同的发展，构建起一个庞大的车联网生态系统。
网联化方面：
- 车载通信：车载通信技术可以划分为车内总线通信和车载无线通信。车载以太网具有循环数速度高，扩展性强，所使用线束更轻等优势，可以完美契合AIEV快速智能化发展对于车内网的更高要求。车载卫星通信可实现车辆与卫星直接连接来进行通信，提升了车辆的综合通信能力。
- C-V2X：C-V2X技术以其卓越的连接性能，推动车路云协同的发展，构建起一个庞大的车联网生态系统，通过多端感知和计算能力，C-V2X技术有效减轻了对单车智能的依赖，从而降低了单车智能的生产成本，加速了其在市场上的推广。
产业趋势：
- 汽车全域AI功能集中趋势：未来汽车行业将发展出一个新域——A域，负责整合和协调现有的五大功能域中的AI技术，并统一负责与车云协同。
- 汽车产品属性变化趋势：汽车通过逐步整合AI技术，为用户提供满足工作、家庭、社交场景化需求的AI服务，其定位从驾乘工具向智能化服务新空间转变。
- 交通运行方式变革洞察：A技术辅助下的车路云协同系统有望改变交通运行方式，未来车辆队列化行驶将逐步发展并取代当前单车自主决寰行驶模式，成为实现智慧交通的重费环节。
- 汽车产业变化趋势：汽车产业工在构建以AIEV为核心的新生态，推动汽车向电动化、智能化、网化方向发展。汽车产业正逐渐向消费电子领域转型，AI技术实力正逐渐成为车企竞争的核心要素。
