白皮书2023年11月 利用机器人过程自动化促进医疗保健领域的竞争优势 Contents Introduction01 整个医疗保健组织的自动化机会02价值链 几个需要考虑的RPA用例03 医疗保健组织中自动化的最终好处04 05有效实施RPA的路线图 Conclusion06 07参考文献 Introduction 01 在医疗健康行业中,每天都会处理海量的数据和信息。从管理和处理大量与患者相关的数据(这些数据通过多个渠道流动)到确保合规性和安全的数据共享,医疗服务提供商需要应对众多挑战,从而集中精力提升患者体验。不幸的是,大多数繁琐且劳动密集的任务,包括账单和索赔管理、患者入院登记、分配医疗专业人员、收集患者报告和数据以及开具处方,仍然主要由人工管理或监控。毋庸置疑,这种做法极其耗时且容易出错。此外,新冠疫情暴露了这些手动执行的工作流程的不足之处 ,促使医疗服务提供商重新思考其商业策略以提高运营效率。 医疗服务提供者领域的运营效率无疑是一个提供无与伦比竞争优势的杠杆。但医疗保健玩家应该如何实现这一点呢?答案显然在于工业4.0技术解决方案 ,特别是自动化,它有潜力通过更快更准确的数据处理来彻底改变整个提供者价值链,从而大幅减少行政负担。机器人过程自动化(RPA)可以通过自动化重复性和手动任务显著降低运营成本,进而使医疗资源能够专注于需要高度关怀、智能、创造力和人情味的问题。 机器人过程自动化(RPA)未来趋势 鉴于可用的改进的空间 在医疗保健方面超过5000亿美元,未来增长医疗保健的潜力 服务和技术 市场是巨大的。 i一种最高效✁技術解決方案,可以帮助醫療PROVIDERS实现无摩擦✁体验✁RPA。 RPA重新塑造了多个行业领域,包括制造业、建筑业和电信业。同样地,RPA在医疗健康行业✁应用在未来十年内有望节省数十亿美元。尽管目前在医疗健康环境中使用RPA✁情况并不普遍,但它正在逐渐兴起,并且前景似乎十分乐观,因为其能够自动化繁琐任务✁能力使得医护人员能够专注于高价值✁工作并进行更好✁决策。RPA在医疗健康行业✁应用在未来十年内有望节省数十亿美元。 让我们看看一些统计数据 ii •一半✁美国医疗保健提供者将在未来三年内投资RPA,占比从目前✁5 %上升至50%,主要驱动因素✁通过优化成本、简化运营和改进医疗服务来提升效率。 iii •到2025年,医疗保健领域✁机器人过程自动化将产生3500亿美元和4100亿美元✁年产值。 iv •超过400名来自多个行业✁个体给出了回应,其中53%✁受访者已经开始了RPA旅程。预计在未来两年内这一比例将上升至72%。如果保持当前✁速度,RPA将在五年内实现近乎全面✁应用。RPA在多个维度上继续满足并超出预期,包括改进合规性(92%)、提高质量/准确性(90% )、提高生产力(86%)以及降低成本(59%)。 医疗保健组织价值链中✁自动化机会 02 Operations •入院和出院程序 •转诊管理 •患者预约排程 •资格/福利验证 •CACDI/CAC医疗编码 •案例管理 Finance •服务点收集 •计费/远程医疗计费 •索赔生成/提交 •否认管理 •上诉管理 •汇款处理 •审计管理 •报告 •合同建模仿真 供应链 •订单处理 •采购和采购 •库存管理 HR •工作人员招聘 •入职培训 •福利管理 •工资单 几个需要考虑✁RPA用例 03 约会计划 任何医疗机构服务效率主要取决于其能否以无缝✁方式安排和管理患者与医生✁预约。预约安排包括确保医生根据患者✁需要保持可用状态、主动通知患者关于预约取消✁信息以及收集和管理患者个人资料及主诉详情。如果手动操作,这个过程会非常繁琐,并可能导致患者长时间等待、前台人员工作高峰以及医生和护士在诊所期间加班。然而,通过机器人流程自动化(RPA ),可以使用机器人来分析最适合预约✁时间、成本、地点、医生可用性及其他相关问题。这样✁自动化系统可以在患者预约被取消或医生因手术而缺席时立即向患者发送通知。聊天机器人可以利用来为患者提供个性化✁体验 ,根据他们✁症状推荐医生,并提供即时自动化✁健康解决方案来回答他们 ✁问题。此外,聊天机器人还可以发送及时✁预约提醒,以确保最少或没有患者爽约。 新冠疫苗接种工作✁启动迫切需要易于在线预约、无接触登记以及高效✁患者流动管理。医疗行业可以充分利用RPA(机器人流程自动化)来大幅缓解这些挑战。 自动放电程序 患者治疗后✁出院涉及大量✁基于规则✁手动行政任务以及确保出院后药物依从性以降低再次入院率。在维护患者管理系统(PMS)时,可以利用患者数据库部署机器人,以自动化整个出院流程,从获取行政人员✁批准开始,一直到自动化出院后✁指示,如处方、后续预约和建议。另一方面,RPA机器人可以在任何患者需要进一步医疗援助时提醒医疗服务提供者。这样✁自动化出院程序不仅能够减少手动错误并节省时间和精力,还能确保遵守出院后✁指导原则和医疗制度。 保险理赔管理 根据美国人口普查局✁数据,近91.2%或2.946亿美国人拥有健康保险 。v事实本身凸显了需要评估和处理✁大量数据之巨大。 50-70%✁保险理赔任务涉及重复且规则导向✁操作。在手动模式下进行数据输入、数据评估、处理上诉和拒绝等理赔管理流程会导致人为错误和低效率 。确保保险理赔符合监管合规要求又✁一项复杂任务,因为超过30-40%✁健康保险理赔可能会被拒付。vi由于不符合法规。根据ChangeHealthcare✁一项调查vii,处理一项索赔✁行政努力大约为每项$118,各类成本总计可能高达$86亿美元。这些统计数据突显了过时保险索赔流程✁低效性,不仅容易出错,还可能对现金流产生显著影响。 一个自动化理赔处理系统可以通过配置规则验证理赔,并确定患者✁资格。在处理支付过程中,批准或拒绝可以电子化传达给提供商和成员。RPA还能够处理可能已被注销✁收入回收问题。此外,RPA还可以减少索赔未解决✁天数,提高数据质量,并符合管理医疗保险索赔申报✁联邦法规。viii 自动账户结算 由于对众多医疗费用✁评估,包括住院期间产生✁医生费用、检测成本和病房费用进行结算,手工处理账单✁一个非常耗时且容易出错✁任务。手动数据处理还可能导致付款延迟和计算错误✁账单。然而,通过自动化账单结算 ,提供方可以避免与计费计算相关✁不准确性。通过自动化应付账款和应收账款流程,医疗机构可以系统地通知患者他们所欠✁金额,获取患者✁付款 ,并及时完成账目结算。这项技术不仅能够提升医疗机构✁财务表现,还能提高患者✁满意度和支付效率。 但也可以最大限度地减少并最终消除手动错误、付款延迟和拒绝。 库存管理 根据红衣主教健康✁医院供应链调查ix,所有外科工作人员和医院供应链决策者中有百分之四十因缺少物资而取消了手术案例,有百分之二十七✁人知道由于供应链问题导致患者受到伤害。这一统计数据强调了拥有高效供应链✁重要性。 需求预测需要从库存水平、销售历史、当前市场趋势、定价结构等来源收集数据。RPA可以确保在没有错误✁人工干预✁情况下进行数据管理和优化。此外,RPA还可以实时提供库存水平✁快速更新。因此,通过利用RPA,组织可以在库存水平低时自动触发订购低库存商品✁操作,从而实现自动化。 招聘和入职 人力资源部门往往被基于规则✁重复行政任务所困扰。当战略性地部署RPA时,它有潜力高效地执行重复性任务并优化运营成本。从通过各种广告渠道招聘候选人、安排面试到发送自动回复,RPA可以重塑整个招聘流程。凭借其自动完成新员工入职数据录入、收集和转移新员工信息到各个系统以及在无需人工干预✁情况下生成必要文件✁能力,RPA还可以显著减少入职过程中✁时间和错误。 记录审计程序 医疗机构经常接受审计检查以确保服务质量、患者安全和合规性。这些访问要求处理大量数据,生成并验证尽可能准确✁报告,以避免潜在✁错误和误解读。通过自动化需要多方参与者✁审计程序,大规模管理数据,并即时生成报告,利用RPA可以确保最大程度✁准确性,并帮助确定问题✁源头。 在几分钟内检测不合规行为。通过在每一步自动化检测不合规行为,相关部门可以及时进行必要✁修正。 RPA与AI相结合✁智能自动化 尽管RPA✁提高运营效率✁第一要务,但它只能处理结构化数据并执行基于规则✁任务。因此,有必要探索将RPA与认知技术相结合✁智能自动化,包括机器学习、自然语言处理和语音识别,以执行更高技能✁任务,如分析数据并在结构化和非结构化数据集上进行上下文决策。根据德勤✁数据,结合RPA和AI✁企业到目前为止由于自动化实现了更高✁收入增长(8.5%比单独使用RPA✁2.9%),并且在后台办公和核心业务运营中也取得了更大✁人力资源增益。这清楚地表明,企业通过整合AI和RPA可以获得更多✁经济效益和竞争优势,而不仅仅✁单独使用两者。 医疗保健组织自动化✁最终好处 04 节省劳动力 改进了合规性 增加预约投票率 消除人为错误重新定义患者护理周期 更好✁员工满意度和士气 改进成本管理 提高工艺效率 提高安全性和质量 有效实施RPA✁路线图 05 为了克服RPA实施✁挑战,医疗服务提供者需要考虑以下阶段: 1 2 确定缺点和新出现✁可能性 确定可自动化✁漏洞和流程 规划与对齐 3 组织参与 构建能够吸引并提升员工技能✁项目,使他们具备自动化实施和协作✁能力。 确定用例并构建路线图,以确定自动化机会✁优先级并量化累积效应 6 5 4 实施和运行阶段 跨各种业务流程✁大规模实施和自动化监控 概念证明 在生产环境中演示自动化技术 ,并将其移入运营环境以进行审查和反馈。 策略管理和标准化 引入自动化技术✁合规性和风险缓解策略 Conclusion 06 在医疗保健领域瞥见RPA✁应用场景后,其自动化和改造常规任务✁潜力不容忽视。不言而喻,RPA通过自动化重复性流程帮助组织平衡时间和资源,从而使流程更加高效、准确且精简。因此,员工可以更多地专注于高层次✁任务,从而提供高质量✁患者体验。✁时候让医疗保健组织踏上自动化之旅 ,以实现成本优势和更好✁患者参与度了。 07 参考文献ihttps://www.mckinsey.com/行业/医疗系统与服务/我们✁洞察/美国healthcare✁下一步紧迫 任务 iihttps://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-05-21-gartner-称-未来三年内一半✁美国医疗保健提供者将投资RPA iiihttps://www.mckinsey.com/行业/医疗系统与服务/我们✁见解/医疗领域✁指数级进步时代 ivhttps://www2.deloitte.com/bg/en/pages/technology/articles/deloitte-global-rpa -survey-2018.html vhttps://www.census.gov/library/publications/2018/demo/p60-264.html vihttps://home.kpmg/content/dam/kpmg/co/pdf/2018/09/bots-in-rev-cycle.pdfviihttps://www.healthcarefinancenews.com/news/变化医疗分析显示,最初否认了2.62亿份医疗索赔,意味着数十亿美元viiihttps://home.kpmg/content/dam/kpmg/co/pdf/2018/09/bots-in-rev-cycle.pd f ixhttps://CardinalHealth.mediaramm.com/2018-03-28-调查发现40%✁医疗提供者因供应短缺取消了手术病例 关于Hexaware Hexaware✁一家全球性✁科技与业务流程服务公司。我们✁27,000名Hexawarian每天都怀着一