2024年生成式AI写作指南报告V1.0

生成式AI写作指南V1.0

一、生成式AI写作基础理论

1.1 生成式AI写作特征

• 人机协同：写作主体与AI进行全方位交流，获得即时写作支持。
• 拓展写作领域：涵盖文本、图片、视频等多种内容形式的创作。
• 新质生产力：提高写作效率，提供数据分析与模式探索能力。
• 新的写作挑战：可能受到模型“幻觉”影响，需进行内容核查和反思。

1.2 生成式AI写作方法

• 选题策划：AI辅助分析学术数据库、新闻报道等，识别研究热点，提出研究问题，提供研究视角和方法建议。
• 构建写作提纲：AI根据选题生成包含引言、文献综述、研究方法等部分的写作提纲，需根据具体需求进行细化。
• 辅助内容创作：AI在文献检索、数据分析、图表生成等方面提供支持，但需研究者进行二次加工和反思。
• 编辑加工：AI进行文本的微观处理（如关键词提取、术语解释）和整体提升（如观点分析、信息抽取）。

1.3 AI写作工具

• AI提示工程：通过精心设计提示词引导模型生成符合预期的结果，常用提示词公式如CREATE框架。
• 常用AI工具：通用大模型（如Kimi、豆包）、新闻写作工具（如MediaGPT、CMGMediaGPT）、广告文案写作工具（如CreativeVault、CAMP）、信息检索工具（如秘塔AI搜索、天工AI）、绘制图表工具（如TreeMind、ioDraw）等。

二、生成式AI写作应用场景

2.1 私人性写作场景的AI应用

• 虚构性文艺创作：AI可辅助标题设置、构思布局、人物类型、情节模式等，但在内容表现和文体形式上仍需写作者发挥主导作用。
• 非虚构性写作：AI在材料收集整理、信息处理、结构逻辑等方面提供支持，在语言表达、文体规范等方面也具有辅助功能。

2.2 公共性写作场景的AI应用

• 新闻写作：AI可进行信息搜集、生成新闻稿、核查事实数据、自动校对文本等，但需保证新闻的真实性和价值判断。
• 创意文案写作：AI根据6C提示词模型辅助生成各类创意文案，但需发挥创意人员的洞察力和生活感悟。
• 公文类写作：AI可辅助搜集资料、生成公文草稿，但需人工审核确保内容的准确性、合法性和保密性。
• 项目书写作：AI可辅助撰写项目概述、目标、意义等部分，但需专业人员进行文献资料选取、理论思路拟定等。
• 自媒体写作：AI可自动生成网络推文等内容，并优化SEO，但需人工审核确保内容的准确性、连贯性和原创性。

2.3 专业性写作场景的AI应用

• 科研报告、实验报告、科研论文、学位论文等：AI在选题策划、内容创作、编辑加工等方面提供辅助，但需研究者保持独立思考和批判性思维。

2.4 教学性设计中的AI应用

• 教学大纲中明确AI使用政策：可根据课程需求制定禁止使用、有限使用或全面使用AI工具的政策。
• 利用AI工具进行课程内容准备：AI可辅助编写教案、PPT等教学资源，常用提示词公式如CREATE框架，也可借助成熟的AI网站和提示词工具。
• 利用AI工具开展教学设计：基于“逆向教学设计”方法，AI可辅助设计教学目标、教学活动、测评方案等，并生成课程自评估报告。
• 教学组织中的AI应用：AI可生成课程作业/考试题目，并进行作业批改，但需注意模型的适用性和准确性。

三、生成式AI写作风险和规范

3.1 生成式AI写作的潜在风险

• 准确性：AI可能生成错误或虚构的信息，需进行核查和验证。
• 偏见：AI可能放大训练数据中的偏见，需了解并承认其局限性。
• 谄媚：AI可能生成符合用户偏好而非真实、准确的回应，需保持批判性思维。
• 批判性思考能力的削弱：过度依赖AI可能导致学习者不假思索地接受内容，削弱批判性思维能力。

3.2 生成式AI写作规范

• 合规使用AI工具：明确AI的定位为辅助工具，保持原创性研究，遵循学术规范和伦理。
• 避免学术不端：不得直接使用AI代替自己撰写论文或研究报告，需注明AI辅助生成的内容。
• 生成式AI成果的正确标注：参照相关文件，以诚实、明确和符合学术规范的方式进行标注。
• 文科和工科写作中的注意事项：文科写作需选择合适的AI工具，注重知识产权和原创性；工科写作需关注伦理问题和精确性，确保设计方案的安全性和实用性。