生成式AI写作指南
本指南旨在引导师生及社会从业者科学、理性地认识和运用生成式AI写作方式，避免在AI发展冲击下动摇学习和就业规划的信心和能力。
一、生成式AI写作基础理论
1.1 生成式AI写作特征
- 人机协同：AI作为智能工具，与写作主体进行全方位交流，提供即时写作支持。
- 拓展领域：涵盖文本、图片、视频等多种内容生成，拓展写作内涵和应用范围。
- 新质生产力：提高写作效率，提供强大的数据分析和模式探索能力。
- 新问题与挑战：可能受模型“幻觉”影响，需要写作主体进行核查和反思。
1.2 生成式AI写作方法
本指南侧重于大学教育教学领域的公共写作和专业写作中基于学习和研究的AI写作方法，包括：
- 选题策划：利用AI分析学术数据库、新闻报道等，识别研究热点，提出研究问题，确定研究视角和方法。
- 构建写作提纲：根据选题生成包含引言、文献综述、研究方法等部分的写作提纲，并可根据具体需求进行调整。
- 辅助内容创作：利用AI进行文献检索、数据分析和图表生成，丰富和完善论文内容。
- 应用于编辑加工：提取关键词、解释术语、进行文本聚类、提升观点分析、信息抽取和模型评估等。
1.3 AI写作工具
- AI提示工程：通过精心设计和调整提示词（Prompt），引导模型生成更符合预期的结果。
- 常用提示词公式：如CREATE框架，帮助用户更有效地与AI沟通。
- 常用AI工具：KimiChat、豆包、智谱清言、讯飞星火等。
二、生成式AI写作应用场景
2.1 私人性写作场景的AI应用
- 虚构性文艺创作：在市场化背景下，可辅助标题设置、构思布局、人物类型、情节模式等，但难以替代个人创造力。
- 非虚构性写作：在传记、回忆录、报告文学等文体中可发挥信息整理和逻辑编排能力，但在日记、游记等个人性较强的文体中辅助性较弱。
2.2 公共性写作场景的AI应用
- 新闻写作：可进行信息搜集、生成新闻稿、核查事实和数据、自动校对文本等，但需注意真实性、可靠性和价值判断。
- 创意文案写作：可辅助广告口号、种草文案、平面广告和影视脚本等创作，但需注意创意和洞察力。
- 公文类写作：可辅助搜集资料、生成公文草稿，但需注意准确性、合法性和保密性。
- 项目书写作：可辅助撰写项目概述、目标、意义等部分，但需注意专业知识、深入思考和个性化内容。
- 自媒体写作：可自动生成网络推文、新闻报道等，优化标题、SEO等，但需注意法律法规和平台规则。
2.3 专业性写作场景的AI应用
主要应用于科研报告、实验报告、科研论文、课题论文和学位论文等专业撰写过程中，需注意专业素养、独立思考能力和创新性。
2.4 教学性设计中的AI应用
- 制定AI使用政策：在课程教学大纲中明确AI使用规范，如禁止使用、有限使用或全面使用。
- 利用AI工具进行课程内容准备：如教案、PPT等教学资源的编撰，可利用通用提示词公式或AI教学网站。
- 利用AI工具开展教学设计：基于“逆向教学设计”理念，利用AI辅助设计教学目标、教学活动序列、测评方案和课程自评估报告。
三、生成式AI写作风险和规范
3.1 生成式AI写作的潜在风险
- 准确性：可能受模型“幻觉”影响，生成错误或虚构信息。
- 偏见：训练数据中的偏见可能被放大。
- 媚：可能生成符合用户偏好而非真实、准确的回应。
- 批判性思考能力的削弱：可能导致不假思索地接受内容，削弱批判性思维能力。
3.2 生成式AI写作规范
- 合规使用：明确AI的定位，作为辅助工具，避免滥用和过度依赖。
- 学术诚信：遵循学术规范和伦理，避免学术不端行为。
- 正确标注：清晰、明确地说明AI在写作中的作用，明确个人贡献。
附录
- A. 生成式AI工具介绍：包括辅助写作的通用AI工具、新闻写作的专业AI工具、广告文案写作的专业AI工具、信息检索的AI工具和绘制图表的AI工具。
- B. 专业性写作场景使用案例：不同学科背景的学生分享使用AI工具完成课程作业、课程设计、实验报告和毕业论文的经验。
- C. 教学设计提示单示例：提供课程教学目标设计、教学活动序列设计、测评活动与评价量表设计以及课程自评估报告生成的提示单示例。
撰写团队及贡献
指南内容由来自不同学科背景的教师和学生团队共同完成，体现了AI科学理念中的协同写作方式。
