研报总结
趋势一：AI成为对行业影响最大的技术，算力是AI发展关键驱动力
- AI技术提升及应用普及，驱动训练&推理算力的增长与演进。
- LLM准确度大幅提升，基本满足企业需求；使用费用快速降低，满足企业落地经济性。
- AI大模型从LLM到MoE、多模态，并与退化学习结合，进一步提升逻辑任务能力。
- 推理应用也从记忆生成走向了思考，理解，新技术降低每token的推理成本，促进推理应用更广泛普及。
- 昇腾打造开放领先的AI基础软硬件平台，成为中国智能化升级的可靠算力底座，走向原生驱动。
趋势二：ScalingLaw延续，智算集群突破算力瓶颈，支撑大模型发展
- 大模型走向十万亿参数，智算集群跨域协同，支撑模型高效长稳训练。
- 模型参数的指数级提升，对算力、网络和存储的需求也成指数级提升。
- 通过算网协同、算存协同等跨域协同技术，满足算力规模增长需求；同时通过高可靠的器件和系统工程设计，以及统一的运管平台，实现集群复杂系统的长稳工作。
- 超节点重塑AI集群标准，突破ScaleUp物理节点计算瓶颈，提升ScaleOut的集群计算效率和可靠性。
- 集群级统一运管平台，定义集群管理平台标准，实现集群复杂系统的长稳运行。
趋势三：操作系统面向AI演进，使能异构算力融合，赋能AI高效运行
- openEuler打造数智基础设施的开源操作系统，面向AI演进，致力于打造成为数智基础设施最佳开源操作系统。
- AIforOS：AI赋能操作系统更智能，实现代码辅助生成、问题智能分析、系统辅助运维等功能。
- OSforAI：操作系统使能AI更高效，通过异构资源统一管理和调度，实现CPU和XPU的深度融合，提升算力使用效率。
- openEuler持续创新，使能通算智算异构算力融合，赋能AI高效运行。
- openEuler已成为中国第一服务器操作系统，并全面融入全球生态。
趋势四：ARM逐步成为数字基础设施算力主流选择
- ARM算力从端侧延伸至服务器市场，中国市场ARM系服务器占比超过15%。
- ARM在服务器市场的总算力占比稳步提升，ARM架构服务器已逐步成为通用计算领域新的选择。
- 以鲲鹏为代表的ARM路线，生态逐步完善，全面服务各行业核心场景。
- 鲲鹏从“迁移适配”走向“原生开发”，2025年将超过1000+伙伴实现鲲鹏原生应用开发。
