数据是数字化到数智化成功转型的关键要素。随着 AI 大模型的发展，算力和数据的关系遵循规模定律，即更强的算力加上更多的有效训练数据可以得到更好的 AI 大模型。AI 大模型正从单模态走向多模态，并逐渐从中心训练走向行业应用，引发各行各业智能化转型和业务变革。
行业数智化：数据是关键
金融行业在数字化时代领航，AI 大模型与金融行业融合，在数字化所积累的海量数据资产基础上，金融行业具备在数智化时代继续领航的先发优势。AI 正在深化智能营销、智能理财、信贷审批和智能客服等场景，并面临海量数据管理、多源多元海量数据管理以及数据安全合规建设等挑战。
运营商正从电信企业向科技企业转型，AI 大模型助力运营商行业从开发走向应用，实现业务效率提升和对外赋能。运营商需要构建 AI-Ready 的基础设施，并面临盘活海量数据资产和降低 AI 开发和运营成本等挑战。
政务领域正探索通过人工智能应用于出入境管理、税收监管、政务问答等公共服务领域，提高公共服务组织的管理效能与风险分析、以及改善与服务对象的互动。AI 嵌入公共服务治理也面临着实时数据待共享、历史数据待激活、敏感数据待保护等风险挑战。
制造行业 AI 在智能制造领域提升生产效率和产品质量，应用于 CAD 设计、需求预测、智能排产、预测性维护和决策支持。AI 在智能制造领域的应用面临数据收集与分析中的数据量激增、历史数据汇聚、数据清理和数据标签等挑战。
电力系统利用 AI 辅助发电管理、输配电网负荷预测、安全巡检和隐患识别等，有效助力电力供应安全。电力行业面临加强多维、高频数据采集和安全留存，促进更精准电力供需预测的挑战。
科研教育行业正经历 AI 带来的深刻变革，智能化展现出巨大潜力，深刻改变了教学、研究与管理方式。AI 正在为科研教育行业注入新的活力，并面临超大规模复杂数据集实时分析、数据安全性要求高以及数据的高效汇聚与流动等挑战。
医疗行业作为知识密集型行业的代表，相对更加容易获益于生成式 AI。AI 正在为医疗行业注入新的活力，并面临数据收集难、数据隐私和安全、被勒索病毒攻击等挑战。
数智化时代数据基础设施展望
数据为纲：行业数智化呼唤高质量数据和高效数据处理
数据觉醒：充分发挥历史数据价值。数据短缺成为制约大模型发展的瓶颈，需要激活业务闲置数据，唤醒历史归档数据。
数据生成与合成：让数据为数智化而生。除了利用历史数据，还应该思考如何在既有数字化业务中改进数据生成，通过提升数据规模和质量来加速数字化到数智化的转型。对于某些难以通过在实践中获取的数据，也可以考虑数据合成的方式。
数据效率：以高效数据访问使能高效数据处理，加速行业数智化。数据效率从数据保存、访问、能耗和安全等维度，帮助企业用户对数据进行更多维度的审视，让数据不仅供得上，还要供的快、供的稳。
三数智化时代数据基础设施展望
基于存算分离架构的 AI-Ready 数据基础设施
AI 训练走向多模态，数据规模持续增长、类型日趋复杂，伴随 AI 算力集群规模越来越大，算力利用率持续降低，幻觉普遍存在于 AI 推理过程中。建议采用存算分离架构，分别部署智能算力和存力，各自按需演进；数据基础设施具备横向扩展能力，性能随容量线性增长；数据基础设施支持多协议，且协议之间互通。
全闪存助力高效数据处理
多源异构海量数据预处理日趋复杂，传统数据管理走向综合数据治理；更大规模的算力要求数据存储提供更高性能的数据访问；数据实时处理逐渐成为多种业务的基础需求。建议构建以数据综合治理为目的的数据基础设施；通过全闪存存储和语义创新为算力高效提供数据；统一数据基础设施平台，实现数据高效流转。
存储内生安全成为基本需求
数据量增长而备份窗口有限，呼唤更强备份能力；AI 降低勒索攻击门槛，全面数据保护势在必行。建议建设全闪存备份存储，提升备份效率；建设多层防勒索，从被动走向主动，防治结合。
AI 数据湖使能数据可视可管可用
数据逐渐成为 AI 的差异化竞争力；数据资产管理成为企业开展 AI 实践的关键准备；从训练走向推理，让 AI 进入千行万业已经成为业界共识；善于应用 AI 的企业将从竞争中胜出。建议建立统一 AI 数据湖，实现数据资产可视、可管、可用；面向训练，选择专业 AI 存储，提升算力利用率，最大化 AI 投资效率；面向推理，采用 RAG、长序列等技术，提升大模型推理性能和准确度；利用容灾、备份、防勒索等手段，加强数据分类分级保护；增加 AI 人才培养机制，积极开展 AI 大模型实践。
训/推一体机加速 AI 大模型落地行业应用
数据质量参差不齐，数据准备时间长；硬件选型难、交付周期长，运维成本高；大模型幻觉严重，推理准确度无法满足业务需求；数据安全无保证，模型等核心数据资产易泄露；投资回报挑战大。建议通过预集成数据预处理工具链，快速生成高质量训练数据集；部署全栈预集成训/推一体机用于大模型行业落地；利用 RAG 知识库，消除幻觉实现精准推理。
