核心观点
- 数字化、智能化、低碳化是未来趋势，AI 大模型是关键驱动力，将推动行业数字化转型。
- ICT 基础设施需走向算网融合、云网融合、网智融合，实现架构极简、安全韧性、绿色高效和可持续演进。
- 构建基于大模型的新专业服务能力，实现 AI 普惠，解决业界难题，提供领先的 ICT 服务与软件解决方案。
- 保障确定性 SLA 体验的网络，让 ICT 技术深入 OT 生产网，跃升数字生产力。
- 将“智能”带进数字业务，打造新体验，激发新机会，提升用户体验并拓宽业务范围。
- 培养和发展新型数智人才，提升企业数字化领导力和专业技能，驾驭行业数智化转型。
关键数据
- 2030 年全球 AI 算力相比 2020 年将增长 500 倍，连接数将突破 2000 亿。
- 全球数据量预计到 2035 年将达到 2,142ZB。
- 全球数据中心、AI 等相关电力需求将从 2022 年的 460twh 上升到 2026 年的 620-1015twh。
- 截至 2023 年底，全球单一移动用户渗透率已达到 69%。
研究结论
- 绿色转型与智能升级是 ICT“新基建”低碳源动力，需系统性规划设计绿色目标网架构，实现安全演进。
- 算力集群及平台需从“建好”向“管好用好”转变，持续释放数智生产力，实现业务韧性、架构韧性提升和动网韧性保障。
- 数据是智能的基础，需确保数据“存得下、流得动、用得稳”，为数据安全保驾护航，提升运营效率，辅助客户业务持续创新和发展。
- 以网络为中心的运维模式向以业务为中心的运维模式转变，GenAI 加速以业务为中心的运营转型进程，基础运维领域自动化技术及场景持续深入。
- 5G-A 和商业场景融合催生确定性 SLA 体验保障需求，促进新价值创造，运营商需储备或规划确定性 SLA 体验保障能力。
- 移动金融数智化，加速价值用户转化，降低交易风险，扩大支付生态实现高质量发展，AI+数字营销、AI+风控模型、AI+场景支付是关键。
- AI 大模型加持，升级呼叫中心，从成本中心转变为体验 + 收入中心，运营商及 BPO 客户降本增收的诉求凸显。
- 2B 计费能力和智能化套餐为运营商精细化运营及价值变现提供更多可能，智能化是运营商精细化运营、降本增效及体验提升的重要手段。
- 融合行业认知，掌握数据与 AI 技术的智算人才，才能驾驭行业数智化转型的快车，智算大模型人才培养需要将“研、训、用”有机结合。
- 人才运营需构建培训领域知识库，加持 AI 大模型能力，全面提升学习体验和效果，AI 技术让学习更精准、更高效。
