全球就业性别差距（英）2024

IMFGENDERNOTES2024/004 性别性别 NOTES 全球就业性别差距 DiegoB.P.Gomes和DharanaRijal ©2024国际货币基金组织 全球就业性别差距 DiegoB.P.Gomes和DharanaRijal NOTE/2024/004 免责声明：《国际货币基金组织性别问题说明丛书》旨在迅速传播国际货币基金组织关于关键问题的简明分析向成员国和更广泛的政策团体提出的经济问题。国际货币基金组织中表达的观点性别 注释是作者的注释，尽管它们不一定代表国际货币基金组织或其 执行董事会或其管理层。 推荐引用戈麦斯，迭戈·B.P.和辛哈拉·里贾尔。2024.《全球就业性别差距》.国际货币基金组织性别简报2024/004，华盛顿特区，国际货币基金组织。 出版物订单可以在线，传真或通过邮件进行： 国际货币基金组织，出版物服务 P.O.Box92780,华盛顿州,DC20090,美国 电话：(202)623-7430传真：(202)623-7201 电子邮件：publications@imf.orgbookstore.IMF.org elibrary.IMF.org Contents 全球就业性别差距1 引言.1 就业性别差距的驱动因素3 分配视角8 重新审视COVID-19时期的“她衰退”11 结论.16 附件1.框架描述.18 附件2.数据描述19 附件3.地理区域图表20 参考文献.30 数字 图1.全球人口和就业性别差距.2 图2.全球就业性别差距分解.4 图3.发达经济体就业性别差距分解.5 图4.新兴市场就业性别差距分解.6 图5.低收入国家就业性别差距分解.7 图6.全球就业性别差距变化的分解.11 图7.发达经济体就业性别差距变化的分解.12 图8.新兴市场就业性别差距变化的分解.13 图9.低收入国家就业性别差距变化的分解.14 Tables 表1.就业性别差距分解概述.8 表2.2022年就业性别差距为正负的国家分布.9 表3.根据2022年最重要的和最不重要的因素按国家分布.10 表4.就业性别差距变化分解概述.15 全球就业性别差距 DiegoB.P.Gomes和DharanaRijal2024年12月 这份报告探讨了全球就业性别差距背后的因素，强调劳动力参与率（LFP）是关键因素之一。对2022年数据的分析显示，大多数国家的男性就业率高于女性，主要原因是劳动参与率的差异。新冠肺炎疫情加剧了这些差距，尤其是在其对劳动参与率的影响方面。研究强调了需要通过解决劳动力市场中的供需问题和支持女性进入和留在职场来提高女性劳动参与率的政策需求。 Introduction 全球范围内，男性和女性各自约占人口的一半，反映出人口分布的自然平衡。然而，在劳动力市场上，性别在就业机会和结果上表现出显著不平等。尽管人口比例基本相等，男性雇员的数量远高于女性，这凸显出一种普遍存在的差距，影响着全球范围内的经济参与和赋权。图1跟踪了1991年至2023年间15岁及以上人口中男女比例及就业情况。1 人口比例保持稳定且接近1，表明多年以来男性和女性的数量几乎相当。然而，就业比例一直维持在1.5以上，意 味着男性比女性高出约50%的可能性被雇佣，这种差距在32年的时间跨度内并未得到改善。这一持续存在的差异揭示了全球劳动力市场中持久的性别不平等，强调了亟需通过政策干预和提高女性就业水平来解决这一问题的必要性。 缩小就业性别差距对于经济稳定和增长至关重要。女性劳动力的平等参与增加了劳动供应，丰富了人才库，促进了包容性经济增长，并提升了生产效率和创新能力。2高质量的女性就业提高家庭收入并减少不平等现象，从而增强经济需求和稳定性。解决这些差异既是公平问题，也是实现可持续发展的战略举措。缩小就业性别差距的努力与更广泛的宏观经济目标内在一致，并体现了国际货币基金组织（IMF）将性别因素纳入经济分析和政策建议中的承诺，旨在帮助成员国实现可持续增长和经济稳定（IMF2022,2024）。 1“世界”和“全球”在此笔记中指代国际劳工组织（ILO）数据库中的180个成员国，这些国家也是国际货币基金组织（IMF）的成员。 2为了更清晰地了解性别不平等是否阻碍增长，Agte等人（2024）考察了相关文献，这些文献表明劳动力市场中减少性别差距可以提体生产力。 图1.全球人口和就业中的性别差距 性别差距 15岁以上的男女比例 人口Employment 1.61.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 0.90.8 来源：根据国际货币基金组织（IMF）性别数据hub的数据进行的IMF工作人员计算。原始数据来源于国际劳工组织（ILO 这份报告采用结构化的会计框架来探讨全球就业性别差距的驱动因素，分析不同的收入群体和地理区域。这些差距被分为三部分：（1）人口分布的性别差异；（2）劳动力参与率的性别差异；以及（3）在属于劳动大军的情况下，就业率的性别差异。通过将这些差距测量为男性与女性的比例，并使用对数变换，分析可以精确量化导致差距水平的因素以及对差距变化率贡献最大的因素。附录1详细介绍了这一框架，而附录2描述了所使用的数据。 这种方法学提高了对导致就业性别差距的关键因素的理解，提供了评估进展和识别持久挑战的结构化方法。它为政策制定者提供了关于这些不平等成因的详细见解，有助于制定针对性的干预措施。通过系统地将这些差距分解为具体组成部分，该框架支持创建反应性和前瞻性政策措施，防止不平等现象加剧。此外，对每个组成部分对就业性别差距演变贡献的定量分析能够战略性地分配资源，优先考虑最具潜力缩小这些差距的领域。基于证据的方法增强了旨在促进劳动力市场性别平等的政策的有效性和可持续性，与更广泛的可持续经济发展和社会公平目标相一致。 全球范围内，劳动力参与率（LFP）差距是就业性别差距的主要因素，几乎完全解释了这种差距。相比之下，就业率差距和人口份额差距对这种差距的贡献微乎其微。发达国家（AEs）的就业性别差距随着时间的推移逐渐缩小，主要受到LFP率差异的影响。有趣的是，人口份额呈负贡献，表明尽管这些经济体中女性的比例更高 ，但她们的就业率仍然低于男性。而在新兴市场（EMs），就业性别差距则有所增加，同样主要由LFP率差异驱动。在这些市场中，就业率差距往往抵消了这一趋势，而人口份额的影响相对较小且为正。低收入国家（LICs）的就业性别差距保持稳定，主要由LFP率差异决定。在这里，就业率差距的重要性随着时间的推移而增加，而人口份额则呈负贡献，反映出较高比例的女性并不必然转化为更高的就业率。 最近数据的分配视角显示，2022年约有94%的国家的就业性别差距为正，男性比女性更有可能被雇佣。这种模式在各种收入组别和地理区域中普遍存在。劳动参与率（LFP）的性别差距是所有背景下就业差距的主要因素。相反，就业率差距通常是最不重要的因素，而人口份额差距则起着可变但总体上较小的作用。未来的研究应强调对LFP差异根本原因的更好理解。 就业性别差距变化的分解进一步用于重新审视疫情对就业性别差距的影响，这一现象被称为“新冠肺炎女性衰退” （She-cession）。3新冠疫情的暴发在2020年显著扩大了全球就业性别差距，主要原因在于劳动力参与率（LFP率）的变化，而就业率的边际变化部分抵消了这一扩大的趋势。2020年至2021年间，就业性别差距有所缩小，主要是由于劳动力参与率的改善，尽管就业率的边际变化略微扩大了这一差距。从2021年到2022年，就业性别差距再次增加，受到所有三个边际因素变化的影响，其中劳动力参与率的边际变化是最主要的贡献因素。新冠疫情对不同经济背景下的影响各异，发达经济体（AEs）、新兴市场经济体（EMs）和低收入国家（LICs）在就业性别差距变化的驱动因素方面表现出不同的模式。 鉴于劳动力参与率（LFP）中的性别差距在结果中扮演的关键角色，理解女性参与度较低的主要驱动因素至关重要。劳动力市场的供需双方存在多种障碍，限制了女性的就业参与度（Sahay和Rawlings，2023）。从供应方面来看，这些障碍包括性别差异带来的禀赋差异（例如，技术技能和社会情感技能、资产和网络），由于家庭和照顾责任而的时间限制，以及受限的流动性。从需求方面来看，女性的参与受到技能、教育与工作要求不匹配、招聘和留任中的性别差距和歧视、以及缺乏针对儿童看护、产假、再进入项目和职业发展方面的足够福利的限制 。此外，在许多情况下，缓慢的就业创造过程和商业活力不足会阻碍新就业机会的产生，这可能会进一步削弱女性留在或加入劳动力市场的动力。最后，社会和文化规范，以及限制性的政策和法律往往强化这些障碍，严重限制了女性进入或重新进入劳动力市场的能力。 什么驱动就业性别差距？ 分析从全球就业性别差距在不同水平上的分解开始，直接针对导致这一差异的因素。图2展示了1991年至2022年间15岁及以上个体的全球分解情况，黑色线条代表总体就业性别差距，条形图代表其组成部分，所有数据均以对数单位表示。劳动参与率（LFP）部分，用浅蓝色条形表示，在整个期间内是全球就业性别差距的主要贡献者，几乎解释了全部差距，表明男性和女性劳动参与率之间的差异是就业差距的主要驱动因素。就业率部分，用红色条形表示，相对于劳动参与率而言微不足道，表明一旦个体进入劳动力市场，男女在获得就业机会方面的差距并不明显。人口份额对就业性别差距的贡献由深蓝色条形表示，既小又为负值，从全球角度来看这是可以预期的。这与图1中显示的数据一致，该图显示了全球范围内男女在人口层面的持续平衡，尽管随着时间的推移，男女比例略低于一。这种稳定性表明，人口因素在全球范围内对就业性别差距的影响不大。 3有关针对COVID-19的国别研究，请参阅Fabrizio、戈麦斯和塔瓦雷斯（2021年，2024年)，Albanesi和Kim(2021年)，Alon和其他人(2022a)，Alon和其他人(2022b)，Goldin(2022)，Bluedorn和其他人(2023年)。 图2.全球就业性别差距分解 就业性别差距分解 以对数单位表示的男女比例，年龄15岁以上 就业率LFP速率 人口份额Employment 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 -0.1 来源：根据国际货币基金组织（IMF）性别数据hub的数据进行的IMF员工计算。原始数据来源于国际劳工组织（ILO）。 注：LFP=劳动力参与率。 接下来，对不同收入水平国家（包括高收入国家、中等收入国家和低收入国家）内的就业性别差距驱动因素进行了研究。这些组别中记录了不同的模式。以高收入国家为例，整体就业性别差距随着时间的推移呈现出下降趋势 ，这从黑色线条的下行趋势（图3）中可以看出。造成性别差距的主要因素是劳动力参与率的差异，这一差异始终是导致差距的主要原因。4相反，就业率差距对这一贡献微乎其微，表明一旦性别群体成为劳动力的一部分 ，实际就业率之间的差异较小。此外，人口中的性别差距在就业差距中占据更大且明显为负的比例，这意味着尽管这些国家女性人数多于男性，但女性在总体就业方面仍然远远落后于男性。 4这一证据与国际货币基金组织2024年4月《世界经济展望》（WEO）第