2024年全球半导体行业展望

核心观点与关键数据

• 行业展望与预期
  2024年半导体行业对收入与盈利的预期较一年前强劲，但经济放缓和地缘政治不确定性仍引发担忧。71%的受访者预计2022年公司全球员工人数会增加，而2024年这一预期降至55%，其中亚太区66%的受访者表示会增加员工人数，可能与中国全力发展半导体行业的策略有关。

• 人才短缺问题
  人才问题连续三年成为行业面临的最大挑战，微处理器（包括用于AI的GPU）成为最具增长潜力的产品机会。汽车行业仍是未来一年最重要的收入驱动力，AI应用排名第二，美国受访者更看好AI的潜力。

• 资本支出与供应链
  过半数（51%）半导体公司计划推迟资本支出，美国首要行动是降低库存水平，欧洲推迟资本支出的比例远高于平均水平。供应链多样化仍是关键议题，企业正寻求日本、韩国和越南等亚太区国家的供应生态多样化。

• 技术趋势与战略重点
  半导体公司预期实施生成式AI的职能包括研发/工程、营销/销售和制造/运营。人才培育/保留、供应链弹性和实施生成式AI成为未来三年的三大战略重点，美国在实施生成式AI方面领先，更倾向于提供远程/混合式工作安排和年度奖金。

• 非传统人才与政府补贴
  非传统半导体公司使人才问题雪上加霜，企业正通过拓宽战略吸引人才，如提供灵活工作安排和奖金。美国32%的受访者计划申请2.5亿美元或以上的政府补贴，美国在大多数职能应用AI的占比高于全球平均水平。

研究结论

• 短期应对与长期战略
  半导体公司需权衡裁员的短期成本效益与无法充分发挥下一个上升周期潜在优势的利弊，优先削减非员工成本。同时，应迅速识别并追踪生成式AI用例，制定部署和治理战略，并挖掘非传统人才以扩大人才库。

• 供应链与技术创新
  在AI、数据分析等技术的推动下，半导体供应链管理向更智能、高效的模式转变，企业需提升可见度和透明度以应对未来冲击。寻找合适的合作伙伴和利用新技术优化供应链是关键行动。

• 区域差异与政策支持
  亚太区在员工增长预期上表现积极，美国在生成式AI应用和政府补贴方面领先。企业需根据区域特点调整策略，同时积极利用政策支持（如美国《芯片法案》）以增强竞争力。