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本轮AI应用行情的驱动因素
- 起始于APP和PLTR的业绩超预期,市场将其与AI关联,引发广泛关注。
- 自媒体和卖方渲染应用加速落地的氛围,关注度甚至超过英伟达Q3财报。
- 美股SNOW和ESTC等公司大涨强化逻辑,A股同步映射。
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市场关注度的异质性分析
- 市场对AI应用的关注被有意引导,形成“围魏救赵”策略。
- 硬件端(如英伟达)赔率下降,AI信仰需以应用为核心的新叙事接棒。
- 应用领域研究共识度低,业绩和股价发酵成为更易形成共识的叙事方式。
- 美股应用公司上涨与23年wxkj、mtgs、21年hkws类似,实际业绩影响未知。
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AI应用落地的冷启动特征
- 变化源头:①新模型能力(去年主导)、②推理成本下降、③用户体验提升(今年主导)。
- 场景仍为AI编程、搜索、客服等,但渗透率提升。
- 缺乏收入超5亿美金ARR的大单品,货币化手段仍依赖传统广告电商。
- AI Agent明年才是第二个元年,市场想象空间充足。
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对明年AI应用的期待
- (i)商业模式创新:如CRM按次收费的Agentforce,项目制向“前期项目制+持续收费”转化。
- (ii)GUI Agent普及:C端需求大,多玩家进入,伴随主题投资机会。
- (iii)更多大单品应用:出现数个10亿美金ARR原生应用可能性高,提升研究可见度。
- (iv)代码数学重构场景:推理成本下降及开源模型发布,或出现类似量化投资的底层改造范式。