AI视频应用一进化进行时关注B端升级及C端内容破圈20241105

AI视频应用（一）-进化进行时，关 注B端升级及C端内容破圈20241105_导读 2024年11月05日22：43 关键词 AI视频工具创作降本增效AI视频内容内容上线深圳影业阮伟合作内容宣传时间成本维度上海奇俊秦梦AI内容工作流广告营销短视频影视游戏广告主创意生成电商内容营销带货视频 全文摘要 AI视频工具在B端与C端展现出显著进展。在B端，这些工具通过降低内容创作成本、提高效率，对视频制作流程产生潜在变革，尤其在策划、内容生产及后期完善上发挥重要作用。然而，如何无缝融入现有工作流程、确保AI生成内容的接受度，以及探索有效的降本增效方法，仍是待解决的关键问题。 AI视频应用（一）-进化进行时，关 注B端升级及C端内容破圈20241105_导读 2024年11月05日22：43 关键词 AI视频工具创作降本增效AI视频内容内容上线深圳影业阮伟合作内容宣传时间成本维度上海奇俊秦梦AI内容工作流广告营销短视频影视游戏广告主创意生成电商内容营销带货视频 全文摘要 AI视频工具在B端与C端展现出显著进展。在B端，这些工具通过降低内容创作成本、提高效率，对视频制作流程产生潜在变革，尤其在策划、内容生产及后期完善上发挥重要作用。然而，如何无缝融入现有工作流程、确保AI生成内容的接受度，以及探索有效的降本增效方法，仍是待解决的关键问题。C端用户对AI工具产出的视频表现出浓厚兴趣，视其为创新内容创作的手段，尽管当前内容在质量、时长和丰富度上仍有一定差距。面临的主要挑战包括技术迭代、AI内容局限性及版权政策的不确定性。公司层面，通过技术能力和内外循环增长的平台，以及在AI工具应用和工作流融合方面持续创新的内容型企业，展现出显著潜力。AI视频应用未来的发展方向聚焦于技术进步与应用拓展，强调持续创新的重要性。 章节速览 ●00：00AI视频工具在B端与C端的应用进展及挑战 讨论了AI视频工具在B端和C端的新进展和变化，特别强调了其在专业创作中的降本增效作用以及对视频内容制作流程的潜在变革。B端关注需求、功能点及应用深度，C端则着重于AI视频内容的广泛破圈和内容形态的多元化。此外，探讨了具体应用中的难点及未来突破方向。 ●01：22AI视频工具在B端的应用需求 在B端，AI视频工具在内容生产的各阶段展现出不同的需求。前期策划阶段，侧重概念设计和角色设定，AI能协助简化人力物力投入。中期内容生产是需求高峰期，AI在提高素材处理效率、情节构建和画面复杂度提升方面有显著作用。后期完善和内容上线阶段，侧重剪辑、配音和特效制作，AI加速制作周期，满足影视、游戏和广告行业的需求变化。 ●04：12AI技术在内容生产中的应用与降本增效 在内容生产，特别是影视制作领域，AI技术正逐步被应用，实现降本增效。通过AI辅助，一些制作环节，如动画短片的制作，能够显著减少人力和时间成本。例如，以往需要20人一个月的项目，使用AI后，仅需3人一周即可完成。此外，AI在前期策划和美术设计中的应用，也呈现出替代传统制作团队的趋势，这预示着内容工作流程可能的未来变革。尽管实际应用仍需时间深化，但AI在内容生产领域的潜力和作用已初见端倪。 ●06：59AI技术在视频生成和广告营销中的应用 AI技术在视频生成方面的应用已显著扩展，包括广告营销、短视频、影视、游戏等多个行业。在广告营销中，AI工具被用来生成广告片，如京东与二手玫瑰合作的广告。游戏行业也开始探索AI技术，用于游戏的开发环节，比如渲染优化和UI动态界面等。视频题材和生成质量也在不断提升，从简单的几秒钟短片到能够生成3到5分钟的视频，且清晰度和流畅度有显著提升。这表明AI技术在视频制作领域的应用正逐步深化和优化。 ●10：32AI视频生成技术在B端应用的难点与前景 讨论了AI视频生成技术在B端应用的三个主要问题：产量与质量的提升、应用深度与行业跨度的持续增加，以及工具与工作流的结合问题。提出了形成一站式AI视频创作平台和内部专用工具流作为解决工具属性与工作流结合难点的两大可能性，强调了技术进一步发展对提高AI视频生产力的重要性。 ●13：27提升AI视频工具效能与用户接受度策略 面对AI视频工具的主要挑战包括降低训练视频生成模型的算力成本和减少内容创作成本，以及提升视频生成质量 和速度。尽管目前存在视频质量不稳定和生成速度慢的问题，但通过提高工具质量和降低创作成本，有望实现更强的应用升级。此外，AI视频工具正通过增加易用性功能和提升稳定性来优化用户体验，如引入新的编辑工具和效果，以降低C端用户门槛并提升内容质量。第三个挑战是提高C端用户对B端产出内容的接受度，这需要进一步的研究和改进。 ●15：25AI生成内容在创作和版权领域的挑战与进展 全球范围内对于AI生成内容存在偏见，担忧AI可能侵害人类创作权益。部分内容平台采取标注疑似AI生成内容及要求披露AI使用情况的措施，以保护用户权益并给予选择权。优质AI内容如短剧《山海奇境》的成功，展示了用户对高质量AI生成内容的接受度。此外，AI在C端的应用显示出用户对利用AI工具创作视频的强烈兴趣，特别是在UGC平台上。随着AI技术的迭代和法律保护的加强，AI生成内容的接受度和创作质量预计将进一步提升。 ●18：52AI视频工具对内容消费市场的推动作用及产业链机遇 平台对AI视频工具的关注显著，这类工具能促进更多用户生成内容(UGC)的产生，为平台吸引用户、增加活跃度和流量分配提供新途径。国内平台已先行一步，通过设立AI相关话题和激励活动，引导用户使用AI工具创作视频，营造讨论氛围，鼓励优质内容发布，从而为平台带来更大的收益空间。此外，平台以外的参与者，如用户、创作者等，也在这一过程中找到新的赋能和提升机会。B站等平台通过划分专门区域，快速响应AI视频热潮，进一步扩大了AI视频的影响力。 ●22：15AI技术在视频创作中的自发应用与社交讨论 海外平台如TikTok允许用户自然发展，通过自身创意应用AI技术制作视频，如特效变换、滤镜等，并自发创建话题标签，引发社交讨论。YouTube用户也开始上传AI生成的视频。C端用户倾向于利用AI实现以前难以完成的效果，视频质量与B端相比略逊一筹，更多是尝试心态。这类视频往往是对现有内容的二次创作，易于传播但可能难以成为大量新内容来源。 ●25：26C端用户原创视频的期待与现状 用户更关注是否能创作出新内容，现有AI内容改编占比高，原创内容稀缺但潜力巨大。随着技术进步，期待C端用户产出更有影响力和传播性的原创视频。数据分析显示，AI产出的UGC视频虽快速增长但总量及播放量占比仍然较小，反映出用户对AI视频兴趣有限，需提供更多有吸引力的内容。 ●29：15AI视频内容局限性分析 讨论了AI生成视频内容在B站的播放量和用户互动方面的问题。发现AI视频内容的主题较为局限，与用户对现实与虚拟结合的期待不符，导致其在B站的受欢迎程度不高。尽管AI视频数量增长迅速，但其在播放量、评论和弹幕的总量中占比仍然较小，与用户偏好和平台热门内容（如生活类、游戏动漫类视频）不匹配。分析指出，要提高AI视频的吸引力和用户参与度，需要解决其内容局限性问题。 ●31：09AI视频工具在创作和消费端的应用现状与挑战 目前，无论是平台还是创作者，都展现出积极的态度，利用AI视频工具，以提升效率和激发灵感。AI工具如可零、路马AI、Zoom等，因其高效性和易用性，受到海内外创作者的欢迎。尽管创作者和平台积极推广AI视频，但仍面临内容产出主题局限性和技术迭代需求。解决这些难点，对于提高AI产出内容的用户吸引力，形成正反馈循环至关重要。 ●34：06C端AI内容发展方向探讨 讨论了AI在C端应用中遇到的版权、政策及规范问题，提出了结合生活视频和线上内容的潜在路径，以及AI产出视频形成新内容品类的可能性。强调了提升AI视频质量和版权规范的重要性，期待未来C端AI内容能更好地满足用户需求并带来新流量。 ●37：16关注技术驱动型公司：内外双循环策略与AI视频技术应用 建议关注两类公司：一是依托技术能力与平台内容优势实现内外双循环的公司，如快手，关注其AI视频应用的商业化与技术升级：二是推进AI工具应用与工作流融合，加速AI视频技术工业化升级的内容型公司。具体推荐影视行业中的爱奇艺等，游戏领域如网易、37、巨人等。同时，提供电话会议和网络直播的提问方式，鼓励投资人在视频应用的新进展上进行后续探讨。 要点回顾 AI视频工具在B端的应用现状和需求有哪些？AI视频技术在B端的具体应用场景有哪些？ 在B端应用上，AI视频工具的需求主要体现在三个方面。首先，AI视频技术在中后期内容生产环节具有较高需 求，如素材拍摄制作选取、内容完善及上线等过程。具体到前期策划阶段，AI视频工具可以应用于概念内容设计和人物角色设定，例如通过模型简化剧本场景的预览制作。中期生产时，AI视频工具能够大幅度提高素材生产效率，从简单的动画到复杂情节的视频制作均有涉及，并可进一步提升画面复杂度。后期制作和内容上线阶段，AI视频工具则能加速整体制作周期，如剪辑、配音、特效制作等方面的应用。AI视频技术在B端的应用实例包括但不限于影视行业，通过AI技术优化剧本核心场景的视觉效果展示，减少人力物力消耗；在广告行业，用于初期项目底稿的快速创作；游戏行业则利用AI进行人物、剧情和场景的概念初步设计。此外，在内容宣传分发阶段，AI视频技术同样发挥着重要作用，如制作短视频进行影视作品或游戏产品的推广宣传。 AI视频技术在B端应用的降本增效效果如何？ 目前，AI视频技术在人力和时间成本上确实实现了小范围的节约，例如动画短片《一路向南》的传统制作需20人一个月，而使用AI技术后仅需3人一周即可完成初步创作，尽管后期仍需调整优化以达到标准效果，但明显减少了人力投入。其他案例如上海奇俊和秦梦AI相关的辅助片子也实现了制作团队规模和制作周期的缩减。然而，在更大范畴的企业内部应用上，AI驱动的内容工作流的变化仍需一定时间深入探索和实践，目前取得的成果主要体现在局部降本和效率提升。 在影视内容生产中，AI技术的应用带来了哪些降本增效的变化？ AI技术的应用使得影视内容生产流程发生了显著变化，例如在前期策划阶段，导演的角色逐渐由AI辅助完成，美术设计也实现了从导演与美术组配合到仅需导演加密journey的功能。实际素材生产方面，AI可以根据分镜脚本进行一定程度的内容生成，极大地提高了工作效率并降低了成本。 AI视频生成技术在行业覆盖面上有哪些扩展？ AI视频生成技术的应用覆盖面正在扩大，不仅涉及广告营销、短视频、影视行业，还延伸至游戏领域。 在广告营销中，已有多个品牌如二手玫瑰、京东、咸仁坤等成功使用AI工具制作广告片。视频工具方面，如可伶等公司提供了一站式生成工具，帮助广告主快速制作创意内容。此外，在游戏开发环节，AI技术也用于渲染优化、动作制作及UI动态界面设计等方面。 目前AI视频生成技术在视频题材和生成质量上有哪些进步？ 视频题材上，AI生成内容已经由浅入深，生成质量逐步提高，成品时长也在增长，从几秒钟到3至5分钟不等。以山海奇境为例，通过接入AI技术后，预告片的素材清晰度、主体运动合理性、动作幅度及流畅度等方面均有明显提升。随着AI视频生成技术的发展，未来产量和质量有望进一步提升。 AI在B端应用中面临的难点有哪些？ AI在B端应用面临的难点主要包括如何与当前工作流结合，整合文本类AI、生图类AI以及AI视频生成等多个环 节，形成统一且高效的工作流程。当前存在一定的混乱程度，需要完善的工具来提升效率。解决这一难点的一个可能途径是开发第三方一站式AI视频创作平台，类似于游戏引擎，支持广泛的创作需求。 阿里达摩院推出的寻光平台及快手快影APP就是这种尝试的例子，它们将传统制作流程与AI技术相结合，以提高B端市场的创作效率和质量。 B端公司在AI视频内容生产中如何解决工具与工作流结合的问题？ B端公司可以开发内部专用的工具流来简化传统创作流程，例