2024 年 9 月挤占与不平等等平台(PIP) 更新 ： 新增内容(英)

授权公开披露 授权公开披露 全球贫困监测技术说明39 2024年9月贫困与不平等平台(PIP)更新 What'sNew DanielleV.Aron,R.AndresCastanedaAguilar,CarolinaDiaz-Bonilla,TonyH.M.J.Fujs,DianaC.GarcíaR.,RuthHill,LaliJularbal,ChristophLakner,GabrielLaraIbarra,DanielG.Mahler,MinhC.Nguyen,SamuelNursamsu,CarlosSabatino,ZurabSajaia,WilliamSeitz ,BambangSuharnokoSjahrir,SamuelK.Tetteh-Baah,MarthaC.ViverosMendoza,HernanWinkler,韩宇吴,和尼尚妆 2024年9月 关键词：新动态；2024年9月；繁荣差距；不平等；即时预测；增长曲线；贫困分解；下限截断 发展数据集团发展研究集团 全球贫困监测技术注释39 贫困与公平全球实践小组 Abstract The2024年9月更新的《贫困与不平等平台》（PIP）对全球贫困估计的数据基础进行了若干改动，并详细说明了这些变化及其方法论原因。数据库现在包括16个新的国家年份，总调查数量接近2400份。此次更新引入了新的全球贫困测量方法，并引入了衡量共享繁荣的新指标：繁荣差距和高收入不平等的经济体数量。此外，还加入了两个新的分析仪表板：增长影响曲线和贫困分解。根据最近调查数据的可用性，全球和地区贫困估计数据报告至2022年 。这是首次，PIP包含截至2024年的国家层面、区域层面和全球贫困预测数据。2024年9月的PIP更新呈现了即将发布的世界银行的数据基础。贫困、繁荣和2024年地球报告. 所有作者在撰写本文时均就职于世界银行。通讯作者：ChristophLakner（clakner@worldbank.org）和MinhC.Nguyen（mnguyen3@worldbank.org）。作者感谢DeonFilmer、HaishanFu和Luis-FelipeLopez-Calva提供的评论和指导。我们也要感谢无数为本研究提供了数据和文档，并耐心回答我们问题的贫困经济学家。没有他们的贡献，支撑世界银行全球贫困衡量指标的家庭调查数据库将不存在。作者衷心感谢英国政府通过DataandEvidenceforTacklingExtremePoverty（DEEP）研究计划提供的财务支持。本笔记已由UmarSerajuddin审核通过。 全球贫困监测技术手册系列发布简短论文，记录世界银行全球贫困估计的方法论方面。这些论文标注了作者的名字，并应按相应方式引用。本文中的观点、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事会或其所代表的政府的观点。全球贫困监测技术手册可在以下网址获取：pip.worldbank.org/. Contents 1.引言............................................................................................................................... ..2 2.实时预测贫困................................................................................................................ ....5 3.新兴的共同繁荣衡量指标............................................................................................ 6 3.1.繁荣差距.................................................................................................................... .6 3.2.高不平等国家的数量7 4.福利分布的底层编码7 5.分组数据合成分布8 6.新的分析仪表板9 6.1增长影响曲线........................................................................................................... 9 6.2贫困变化分解............................................................................................................ 10 7.福利分布的变化11 7.1.印度尼西亚的空间通缩11 7.2.卢森堡收入研究（LIS）14 7.3.俄罗斯...................................................................................................................... 15 8.移除经济年份17 8.1.斯里兰卡1989年17 9.增加经济年份17 10.可比性数据库17 11.参考文献..................................................................................................................... 18 12.附录............................................................................................................................. 20 12.1.新增国家年份的完整列表20 12.2.消费者价格指数数据来源21 1.Introduction 世界银行2024年9月全球贫困更新报告修订了截至2022年的贫困和不平等估计值。这些修订主要适用于所有地区，除了中东和北非以及撒哈拉以南非洲地区，这两个地区目前缺乏足够的近期数据（见表1）。这两个地区的最新贫困估算值分别为2018年和2019年 ，而更近期的估计值则是基于有限的近期调查数据进行的预测。此次更新首次使贫困与不平等等平台（PIP）提供了截至当前年份（2024年）的国家层面、区域层面和全球贫困现况估计。第二部分简要讨论了现况估计贫困的方法论。 这个发布基本确认了近年来的贫困趋势，此前已被卡桑德拉等人（2024）和伊尔赞等人 （2023）发表的研究所证实。2020年，COVID-19大流行导致全球极端贫困人口比例上升0.85个百分点，达到9.7%。随后几年，随着全球经济复苏，全球贫困率有所下降，但各国和地区之间的复苏并不均衡。目前，全球极端贫困率已恢复到大流行前的水平。然而，低收入和下中等收入国家的韧性较低，在2022年俄罗斯入侵乌克兰后，它们面临进一步的通胀压力冲击，这使得它们的经济复苏速度放缓。中东和北非地区在过去几年中经历了最严重的极端贫困回归，甚至在COVID-19之前就已经如此。这主要是由于极端贫困人口集中在脆弱和冲突影响严重的叙利亚和也门。缺乏近期数据也限制了对中东和北非地区的可靠估计，相比之下，其他地区的情况更为明确。 在2022年，根据最新数据估算，极端贫困率低于2019年疫情前水平，特别是在拉丁美洲和加勒比地区以及南亚地区（见表1）。特别是南亚地区继续经历最大的减贫效果，到2024年观察到了显著改善。拉丁美洲和加勒比地区在2020年由于政府使用财政刺激措施以减轻疫情对经济的影响，从而减少了极端贫困（世界银行，2022）。在东亚和太平洋地区、欧洲和中亚地区以及其它高收入国家，极端贫困率较低，大约在1%或以下。 表12019-2024年按地区分列的贫困人口百分比 Region 东亚和太平洋地区欧洲和中亚拉丁美洲和加勒比中东和北非其他高收入国家南亚撒哈拉以南非洲 东部和南部非洲43.144.544 西非和中非27.328.327.9 $2.15(2017PPP) $6.85(2017PPP) 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2019 2020 2021 2022 2023 2024 1.00.54.2 1.10.53.8 1.10.54.5 1.00.53.5 0.90.53.4 0.80.53.3 32.410.827.2 32.910.327.6 27.8 8.6 28.4 27.4 8.2 25.2 26.1 7.7 24.7 24.7 7.4 24.3 4.6 5.3 5.9 6.1 6.4 6.7 45.4 48.0 47.0 45.5 45.2 44.9 0.6 10.6 0.4 13.0 0.3 11.4 0.69.7 0.68.7 0.67.6 1.3 80.4 1.2 81.9 1.0 80.9 1.3 78.8 1.3 77.3 1.2 75.6 36.7 37.9 37.6 37.0 36.9 36.5 87.3 88.0 87.8 87.7 87.6 87.3 .243.643.743.2 88.2 88.9 88.7 88.5 88.5 88.3 27.327 .026.5 85.8 86.7 86.5 86.4 86.2 85.9 世界 8.8 9.7 9.5 9.0 8.8 8.5 46.3 47.2 45.7 44.9 44.3 43.6 来源：PIP Note所有2023年和2024年的区域性及全球贫困估计均为预测值（nowcast）。这些估计值在数据不足的情况下会被灰色显示，特别是在缺乏足够数据覆盖的区域年份。如果至少有50%的人口在参考年份前后三年内有调查数据，则认为该区域的数据覆盖率充足。如果再加上至少有50%的低收入和中低收入国家人口在参考年份前后三年内有调查数据，则认为具有全球数据覆盖率。数据覆盖率的计算在2020年有所中断，因此，在新冠疫情期间收集的数据不计入疫情前年的覆盖率，而在疫情前收集的数据不计入疫情期间及其之后的覆盖率。详情请参见Castaneda等人（2024）。表1展示了以2017年购买力平价（PPP）计算的2.15美元和6.85美元贫困线下的贫困估计值。在贫困指标计划（PIP）中，可以获取任何贫困线的贫困估计值 ，包括3.65美元（2017年PPP）的贫困线。基于2011年PPP的估计值也在贫困指标计划（PIP）中提供。 在贫困线为6.85美元的情况下，这更符合中高收入国家的标准，在2020年，全球贫困人口比例上升了0.5个百分点至47.2%。然而，自2021年以来，趋势逆转，恢复到大流行之前的下降趋势。这一发现与更富裕地区更快的复苏观察结果一致，考虑到在较高贫困线标准下，撒哈拉以南非洲地区的贫困人口占比相对较小，相较于极端贫困线而言。 表2记录了最新一年（数据覆盖充分）的数据在2024年3月至9月期间，关于区域和全球贫困估计值（贫困线分别为2.15美元和6.85美元）的修订情况。这些修订非常小。国际贫困线（每人每天2.15美元，2017年PPP调整后）下的全球贫困头数比例仍四舍五入为9 %，总极端贫困人口数量从7.12亿微增至7.13亿。2022年的增加主要是由于其他高收入国家的贫困水平上升（从上次数据版本的0.3%升至0.6%），这归因于新可用的数据。在贫困线为6.85美元的情况下，全球贫困率下降了0.6个百分点，相当于减少了4200万贫困人口。这些减少的贫困人口数量的修订反映了全球贫困状况有所改善。 东亚、太平洋、欧洲以及中亚