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2024 年 9 月挤占与不平等等平台(PIP) 更新 : 新增内容
信息技术
2024-09-01
世界银行
善护念
核心观点与关键数据
更新内容
:世界银行2024年9月全球贫困更新报告修订了截至2022年的贫困和不平等估计值,首次提供截至当前年份(2024年)的国家层面、区域层面和全球贫困现况估计。
贫困趋势
:近年来的贫困趋势基本确认,2020年因COVID-19大流行,全球极端贫困人口比例上升至9.7%,随后几年有所下降,但各国和地区之间复苏不均衡。目前,全球极端贫困率已恢复到大流行前水平,但低收入和下中等收入国家面临进一步挑战。
数据基础
:此次更新包括16个新的国家年份,总调查数量接近2400份。数据覆盖至2022年,其中中东和北非地区缺乏足够近期数据,使用2018年和2019年的估算值。
关键数据
:
国际贫困线(每人每天2.15美元,2017年PPP调整后)下的全球贫困头数比例仍四舍五入为9%,总极端贫困人口数量从7.12亿微增至7.13亿。
贫困线为6.85美元的情况下,全球贫困率下降了0.6个百分点,相当于减少了4200万贫困人口。
东亚、太平洋、欧洲以及中亚和南亚区域的减贫推动了个人的发展。
新增指标与方法
共享繁荣新指标
:
繁荣差距
:衡量最贫困人口的平均生活水平与中等家庭生活水平之间的差距,采用有利于贫困人口的加权方案。
高度不平等国家的数量
:基于最新 Household Survey 数据计算的 Gini 指数大于 40 的国家数量。
底层编码
:所有贫困和不平等指标,以及新的繁荣差距衡量标准均基于收入和消费分配计算,其中不包括负收入,并且所有其他低于每天每人0.25美元的观察值均被替换为每天每人0.25美元。
分组数据合成分布
:使用参数洛伦兹曲线和均值生成合成数据,用于计算指标,提高一致性和灵活性。
新分析仪表板
:
增长影响曲线(GIC)
:展示消费或收入增长是如何在收入分布的不同百分位点之间分配的,了解经济增长是否具有“有利于穷人”的特征。
贫困变化分解
:分析随着时间变化的贫困率变动情况,理解贫困变化中有多少部分归因于经济增长或收入分配的变化。
福利分配的变化
印度尼西亚
:采用新的空间调整方法,使用统一的PPP转换因子以及空间调整后的综合指数,不再需要单独使用城市和农村的PPP转换因子。
卢森堡收入研究(LIS)
:添加了8个国家年数据,并对30个国家年进行了修订。
俄罗斯
:自2014年以来的贫困和不平等系列数据尽可能地基于排除克里米亚地区的调查数据,并添加了三项新收入调查(2019 - 2021)。
其他更新
移除经济年份
:1989年塞拉利昂的调查数据已从贫困与不平等平台中移除。
增加经济年份
:总共增加了16个新经济年。
可比性数据库
:提供有关各国不同时期贫困估计可比性的元数据。
研究结论
全球极端贫困率已恢复到大流行前水平,但低收入和下中等收入国家面临进一步挑战。
东亚、太平洋、欧洲以及中亚和南亚区域的减贫推动了个人的发展。
新增的共享繁荣指标和新的分析仪表板为理解分配动态提供了更强有力的工具。
数据基础的更新和方法的改进提高了贫困和不平等估计的准确性和可靠性。
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