2023 年 9 月 <unk> <unk> 与不平等平等台 （ PIP ） 更新 ： 更新内涵 （ 汉 ）

授权公开披露 授权公开披露 全球贫困监测技术Note32 2023年9月更新贫困与不平等平台（PIP ） 什么是新的 DanielleVictoriaAron,R.AndresCastanuelAguilar,CarolinaDiaz-Bonilla,MariaGabrielaFarfanBetran,ElizabethMaryFoster,TonyH.M.J.Fujs,DeanJolliffe,NandiniKrishnan,ChristophLakner,GabrielLaraIbar 2023年9月 关键字:最新消息；2023年9月；COVID-19。 发展数据组发展研究小组贫困与公平全球实践小组 1 GLOBALPOVERTYMONITORINGTECHNICALNOTE32 Abstract 2023年9月对贫困与不平等平台（PIP）的更新涉及对全球贫困估算数据的若干更改。特别是修订了一些福利总量，并更新了CPI，国民账户和人口投入数据。本文档详细解释了这些更改及其背后的原因。此外，增加了63个新的国家年，使调查总数超过2200个。报告了截至2019年的全球贫困估计数，并对前几年进行了修订。仅报告了在COVID-19大流行期间具有足够调查数据覆盖率的区域的2020年和2021年区域贫困估计数。 所有作者都在世界银行工作。通讯作者：ChristophLaer(claer@worldba.org)和MihC.阮（mgye3@世界银行。组织）。作者感谢DeoFilmer，HaishaF和Lis-FelipeLopez-Calva的评论和指导。我们还要感谢无数的贫困经济学家提供了数据和文件，并耐心地回答了我们的问题。没有它们，支撑世界银行全球贫困措施的家庭调查数据库就不会存在。作者非常感谢英国政府通过数据和证据解决极端贫困（DEEP）研究计划提供的财政支持。这张纸条已经被UmarSerajddi清除了。 《全球贫困监测技术说明丛书》发表了简短的论文，记录了世界银行全球贫困估计的方法方面。这些论文带有作者的姓名，应相应引用。本文表达的发现，解释和结论完全是作者的发现，解释和结论。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不一定代表世界银行执行董事或他们所代表的政府的观点。全球贫困监测技术说明可在pip获得。世界银行。组织/。 Contents 1. 2.福利总量的变化5 2.1.哥斯达黎加202152.2.印度2019/205 2.3.卢森堡收入研究（LIS）5 2.4.西非国家6 2.5.赞比亚7 3.印度8 4.经济年增加12 5.CPI数据的变化13 6.国民账户和人口数据的变化13 7.可比性数据库14 8.参考资料15 9.附录16 9.1.CPI数据来源16 1.Introduction 世界银行于2023年9月发布的全球贫困最新情况修订了先前发布的1981年至2021年的全球和区域估计。新的调查数据已添加到覆盖COVID-19大流行期间的贫困与不平等平台（PIP）中，从而可以报告除撒哈拉以南非洲，中东和非洲以外的所有地区的2020年区域贫困估计数。北非。南亚的区域估 计现在可以使用到2021年。拉丁美洲和加勒比地区2021年的贫困估计数略有修订(例如g.，在2.15美元的贫困线下从4.7%降至4.6%)。因此，2023年9月的PIP更新提供了更多数据，揭示了大流行期间世界上大多数地区的贫困状况（请参阅下面的更多详细信息和表2）。然而，低收入和中低收入国家，特别是撒哈拉以南非洲国家缺乏足够的数据覆盖，仍然将全球贫困系列限制在2019年。 表1记录了2023年3月数据年份和2023年9月数据年份之间2019年三个全球贫困线的区域和全球贫困估计的修订。除了南亚和撒哈拉以南非洲有一些上调之外，贫困估计数几乎保持不变。例如，以 2.15美元的国际贫困线衡量，南亚的极端贫困率增加了1.9个百分点，达到10.5％，撒哈拉以南非洲的极端贫困率增加了0.5个百分点，达到35.4％。在全球范围内，2019年的极端贫困人口估计将从8.5%增加到9%，这意味着该年将有4100万人生活在极端贫困中。印度占全球极端贫困变化的近70 ％。在3.65美元的贫困线上，印度占全球贫困率从23.6％略微上调至24.1％的40％。在6.85美元 的贫困线上，全球贫困估计数几乎没有变化。正如第3节中更详细讨论的那样，2019/2020年印度调查估计已被修订，以创建与本更新中添加的2020/21年和2021/22年估计相当的趋势。 总体而言，由于更新了本次更新中的辅助数据，包括消费者价格指数（CPI），人口，GDP和家庭最终消费支出（HFCE），因此2019年的区域贫困估计变化有限或没有变化。总共有63个新的调查数据是 添加到PIP数据库中，使调查总数达到2,259。在很大程度上，这些新调查是加拿大，卢森堡和美国等富裕国家的历史数据。2019年仅增加了两项调查，而在大流行年份又增加了13项调查。 表12019年参考年的贫困估计数，2023年3月至2023年9月按地区和贫困线分列的年份变化 Region 2019年调查覆盖率 （%）Sep2023 2.15美元（2017年购买力平价） 编制人数 比率（%）差（密耳） 3月9日3月9日20232023 20232023 3.65美元（2017年购买力平价） 人头比 贫困人数(%)(百万) 率 SepMarSep Mar 202320232023 2023 6.85美元（2017年购买力平价） 人头比 贫困人数(%)(百万) 率 SepMarSep Mar 202320232023 2023 东亚和太平洋欧洲和中亚 97.4 1.2 1.2 24.6 24.6 7.67.6 161.0 161.0 32.132.1 676.4 676.4 拉丁美洲和加勒比地区中东和 87.4 2.3 2.2 11.2 11.1 6.16.1 30.1 30.1 15.015.0 74.2 74.3 北非其他高收入 86.7 4.3 4.3 27.7 27.7 10.610.6 67.7 67.7 28.028.0 179.4 179.5 南亚 48.3 n/a n/a n/a n/ n/n/ n/a n/a 不不 不 不适 撒哈拉以南非洲 82.3 0.6 0.6 6.6 a aa 8.7 8.7 适适 适用 用 东部和南部非洲西部和中部 96.4 8.6 10.5 160.9 6.6 0.80.8 788.0 814.3 用用 14.7 14.7 非洲 62.041.8 34.9 n/a 35.4 n/a 391.3 n/a 196.3397.4 42.343.762.362.9 698.2 n/a 705.6 n/a 1.31.3 82.381.8 1532.2 969.2 1523.1 974.5 91.7 27.3 27.3 123.8 不适 n/an/a 259.7 260.6 86.486.9 n/a n/a 用 57.257.4 n/an/a 386.6 388.2 123.9 85.185.5 World 85.8 8.5 9.0 659.2 700.6 23.624.1 1831.0 1864.9 46.946.9 3634.4 3633.1 注：2019年东部和南部非洲、中东和北非的贫困估计数没有报告，因为调查数据覆盖面有限，不到该地区人口的50%；然而，现有数据分别被纳入撒哈拉以南非洲和世界的贫困估计数。2019年中低收入国家的调查覆盖率为81.1%。2011年基于购买力平价的估计数也可在PIP中获得。 只有在COVID-19大流行期间有足够调查数据覆盖的地区才报告区域贫困估计。在大流行年份收集并添加到PIP数据库的新调查已将数据覆盖率提高到2020年的62％和2021年的34％（见表2）。鉴于本次更新的数据覆盖面更大，报告了五个区域(东亚和太平洋、欧洲和中亚、拉丁美洲和加勒比、南亚以及其他高收入国家集团)2020年的贫困估计数，报告了两个区域(拉丁美洲和加勒比以及南亚)2021年的贫困估计数。COVID-19并没有导致东亚和太平洋地区(极端)贫困的显著增加。 到2020年，欧洲和中亚、拉丁美洲和加勒比地区以及高收入国家的（极端）贫困率都相对较低。然而，在南亚，极端贫困增加了2.5个百分点，随后在2021年出现复苏。相比之下，在2020年拉丁美洲和加勒比地区的极端贫困略有下降之后，2021年极端贫困增加了0.7个百分点（有关2020年和2021年巴西的更多详细信息，请参阅LaraIbarra和Vale（2023），这是这些区域变化的重要贡献者 ）。有关COVID-19对全球贫困的影响，特别是财政政策在减轻任何不利影响方面的作用，请参阅世界银行（2022）。 对于其余区域和世界，报告贫困估计数的大流行年份的数据覆盖面有限(见表2)。通常，如果一个地区至少有50％的人口在参考年中拥有涵盖他们的调查数据，则该地区被认为具有足够的数据覆盖率 。对于世界而言，额外的覆盖规则要求低收入和中低收入国家中至少有50％的人口在参考年度应具有调查数据覆盖率。在大流行年份中应用的这些1年覆盖规则比在正常年份中应用的常规3年覆盖规则更严格。然而，这些新的覆盖规则是必要的，以确保贫困是根据COVID-19大流行期间收集的调查数据估计的，而不是大流行前的调查数据推断的(Castaeda等人。2023）。由于在此期间经济状况异常波动，因此采用了保守的方法。 表2大流行年份报告的贫困估计数 Region 覆盖率 (%) 2020 2.15美元（2017年购买力平价） Head 百万 计数 穷人（ %） 3.65美元（2017年购买力平价） Head 数以百万计 的计数 (%)可怜的 覆盖率 (%) 2021 2.15美元（2017年购买力平价）Head 百万 计数 穷人（ %） 3.65美元（2017年购买力平价） Head 百万 计数 穷人（ %） 东亚和太平洋地区 87 1.2 26.3 7.2 152.8 22 欧洲和中亚 56 2.3 11.2 6.2 30.9 2 拉丁美洲和加勒比 84 3.9 25.5 10.2 65.6 63 4.6 29.8 10.8 70.5 中东和北非 0 0 其他高收入 59 0.4 4.0 0.6 6.5 30 南亚 74 13.1 245.7 47.3 891.2 74 10.9 207.5 44.3 842.7 撒哈拉以南非洲 11 5 World 62 34 LIC/LMIC 48 45 注：覆盖率表示2020年或2021年数据覆盖的人口比例。缺少贫困数据的地区至少有50%的人口有数据覆盖。LIC/LMIC代表低收入和中低收入国家。 2.福利总量的变化 2.1.哥斯达黎加2021 调查中使用的时间平减指数今年已经更新。在2021年的数据中，这种通货紧缩错误地使用了错误的平减指数。这一点已经得到纠正，对贫困估计的影响(在世界银行使用的三条绝对线)在第一和第二位小数精度下是可见的。 表32021年哥斯达黎加贫困和不平等估计的变化 贫困率2.15美元 贫困率3.65美元 贫困率6.85美元 基尼系数 Country Year Mar2023 Sep2023 Mar2023 Sep2023 Mar2023 Sep2023 Mar2023 Sep2023 哥斯达黎加 2021 1.227 1.242 3.692 3.713 14.276 14.483 48.691 48.679 2.2.印度2019/20 2020/21年和2021/22年的新调查估计已被纳入。2019/2020年的估计已被修订，以创造一个可比较的趋势。更详细的描述见第3节。 表4印度2019年贫困和不平等估计的变化 贫困率2.15美元 贫困率3.65美元 贫困率6.85美元 基尼系数 Country Year