2024年通过个性化的客户体验来增强你的业务报告

经验主导的增长： 导航CDP以实现超个性化成功 导航CDP以实现超个性化成功2 在当今快速变化的商业环境中，组织越来越认识到利用客户数据以驱动增长、提升客户体验并保持竞争优势的战略价值。 实施客户数据平台（CDP）已成为应对这些挑战的一种强大解决方案，提供了无与伦比的数据统一、实时洞察以及跨多个渠道个性化营销活动的能力。在投资CDP时，这可能看起来是一个简单的选择；然而，它可能会引入组织生态系统中的复杂性。 公司面临着在考虑、选择和实施客户数据平台（CDP）时谨慎行事并同时应对其中复杂性的挑战。识别出能够解决您公司在全球竞争中特有的痛点的具体功能和能力是至关重要的。这样做可以确保您的投资真正发挥效用 ，并切实惠及您的组织。 这份白皮书旨在通过为决策者提供所需的知识和工具，帮助组织解锁其客户数据的全部潜力，并在日益依赖数据的世界中实现持续的成功。 导航CDP以实现超个性化成功 3 “当今的商业环境的特点是越来越 它的所有关于 组织若不拥抱个性化策略，将有可能落后于竞争对手并错失宝贵的增长机会。个性化（根据个人偏好、行为和需求定制产品、服务及客户互动）已成为企业力求保持领先地位的强大差异化因素 。通过优先考虑个性化并利用客户数据和洞察，公司可以创建高度针对性的营销活动，定制用户体验，并向受众提供更加相关且引人入胜的内容 。这种做法不仅能够满足客户不断变化的需求，还能促进品牌忠诚度、提高客户留存率并增加收入。 客户期望获得量身定制的体验，以满足其独特的需求和偏好，并且更有可能与能够满足这些期望的品牌进行互动。研究表明，个性化的体验可以提高转化率、增加客户满意度并增强品牌倡导。面对加速创新的局面，企业必须适应并进化，以保持相关性和竞争优势。将个性化作为核心战略，企业能够解锁新的增长机会、加强客户关系并在未来巩固其市场地位。 汽车制造商 创新所在的高度不确定性和变化处理 更强 发生在前所未有的变革的障碍在一个由驱动的世界的步伐网络结 构 技术进步，数据 在美国比在欧盟。 分析和消费者期望。 市场研究未来 汽车电子商务市场将以〜24.8％的复合年增长率增长预测期 4 在你面前的机会 为了成为数据驱动型企业并在所有触点上实现超个性化，您需要确定客户数据平台旨在解决的具体用例。对用例进行分类以优先处理并制定可执行的路线图。 1 数据孤岛 数据收集和集成数据统一和规范化 组织通常拥有多个系统和数据源，如ERP、CRM、产品管理和供应链。这往往会导致数据断点和孤岛化。将这些不同的数据源整合为统一的客户视图是一项挑战。解决数据断点的问题 并且多个系统和数据源中的孤立数据可以为组织带来显著的好处。通过将这些分散的数据源整合到统一的客户视图中，组织可以在各个领域解锁新的机遇并推动更佳的结果 。当数据孤岛被消除后，企业能够更好地了解其客户，从而实现更为有效的个性化努力。这进而提升了客户体验，并增加了客户忠诚度，因为消费者会收到与其个人偏好和需求相关的、有针对性的互动。 furthermore,打破数据孤岛并整合来自各种来源的信息使组织能够简化决策过程。通过结合实时行为数据（包括网站、电子邮件、应用程序、付费广告、社交媒体等），公司可以发现客户行为中的宝贵见解和模式，这些见解和模式可能之前被隐藏。虽然某些信息不一定特定于某个客户 ，因此应存放在客户数据仓库（CDW）中，而特定于客户的则应存放在客户数据平台（CDP）中。这最终提高了转化率并增加了收入。 导航CDP以实现超个性化成功 “我的旅程”阶段1的初始基于CDP的路线图如何显示？ 与“我的旅程”MVP一起生活升级“我的旅程” 使用自动内容 5 升级“我的旅程” 使用ML模型 正规化运营模式 “我的旅程” 在CDP中培训业务用户 建立测试、测量和学习业务流程 构建“我的旅程”KPI分析 在“我的”中培训业务用户“旅程”运营流程 设计“我的旅程”MVP客户体验优化“我的旅程”体验 供应商选择CDP 集成权限/ 与CDP同意 在“我的旅程”(DAM)中自动化内容工作流和消费 带有数据基础版本1.0的板载CDP 将CDP与MA工具和Web集成个性化工具 使用数据基础更新CDP 版本2.0 为“我的”构建ML模型旅程1.0版 将CDP与ML运行时服务集成 基于ML的测试“我的旅程”针对基于规则的版本 部署标准CDP付费连接器 将CDP与 数据湖 维护当前的MA和数据平台工具 探索“我的旅程”用法与先进的分析 将MA旅程迁移到CDP旅程编排 重新设计工作流程基于ML的决策 分解遗产MA和数据平台 MONTH1 MONTH2 MONTH3 MONTH4 MONTH5 MONTH6 Month7 MONTH8 MONTH9 MONTH10 MONTH11 Month12 2 复杂的供应链 供应链数据管理数据可视化 3 数据质量和一致性 数据验证和清理数据治理 全球制造商拥有复杂多样的供应链，涉及众多合作伙伴、供应商和分销商。整合和汇总这些不同实体的数据是一项艰巨的任务。当来自各个供应链实体的数据被集成和汇总时，制造商能够全面了解其供应链流程，从而识别出效率低下、潜在瓶颈以及改进的空间，进而实现更精简的运营和成本降低。通过增强对供应链的可见性，公司可以优化库存水平、生产计划和需求预测，减少浪费并提高资源利用效率。 确保不同系统、地区和业务单元之间的数据质量和一致性可能颇具挑战，尤其是在处理各种数据格式、标准和协议时。数据质量和一致性使组织能够获得对其运营、客户和市场趋势的可靠理解。这有助于他们识别增长机会、发现潜在问题并积极应对新兴挑战。准确且一致的数据还支持强大的分析和报告能力的发展，从而推动更好的决策制定和战略规划。 6 此外，通过统一供应链数据，制造商可以与合作伙伴、供应商和分销商提高协作水平。透明且准确的数据共享使所有相关方能够做出更为明智的决策，确保各方共同朝着相同的目標和目标努力。这种合作方法有助于培养更紧密的关系，减少沟通失误，并最终提升整个供应链的整体性能。 这可以为组织节省本应用于纠正错误的时间和资源，同时在客户、合作伙伴和监管机构眼中维护其声誉和可信度。确保不同地区和业务单元之间数据的一致性，有助于团队之间的更好协作和信息共享，从而形成更具凝聚力和一致性的组织结构。这可以提高效率，因为团队能够更有效地协同工作，并利用彼此的专业知识和见解。 4 实时数据处理 实时数据摄取和处理事件驱动架构 制造商通常需要实时数据处理和分析能力以优化生产流程、库存管理和需求预测。然而，并非所有客户数据平台（CDPs）都能提供实时数据处理功能，这可能在这些场景中限制其有效性。 在库存管理中，实时数据处理使制造商能够通过不断评估库存水平并相应调整订单来维持最优的库存水平。 7 具备实时数据处理和分析能力，制造商可以监控其生产过程并在问题出现时及时发现。这使他们能够立即采取行动以防止中断或低效率。这种响应能力可以提高生产效率并减少停机时间，从而对利润率产生积极影响。 这有助于防止缺货、过度库存和库存过时，所有这些都可能导致显著的成本节约。实时分析帮助制造商在变化发生时检测需求模式的变化 ，调整生产计划并分配资源以更好地匹配市场需求。这种灵活性使企业能够抓住新兴机遇并最小化意外需求波动的影响。 导航CDP以实现超个性化成功8 5 合规性和数据隐私 隐私和安全功能同意管理 各行各业的企业必须遵守众多数据隐私法规，例如GDPR、CCPA等。在多个地区和司法管辖区管理客户数据并确保合规性可能会非常复杂。 遵守数据隐私法规有助于维护客户信任和忠诚度。随着客户越来越意识到自己的数据隐私权利，他们期望企业能够安全且负责任地处理个人数据。通过展现对数据隐私的承诺，公司可以与客户建立牢固的关系，并在重视隐私程度较低的竞争对手中脱颖而出 。 6 可扩展性 云原生架构。弹性和分布式基础设施。 管理多个地区和司法管辖区的数据隐私合规性可能非常复杂。然而，通过采取主动且统一的方法，组织可以简化其努力并确保实践的一致性。这包括制定全面的数据隐私战略、实施设计隐私原则以及投资于员工培训和意识计划，以在组织内部培养数据隐私的文化。 随着全球制造商扩展其业务规模，他们需要一个能够与其增长相匹配并处理不断增加的数据量和复杂性的客户数据平台（CDP） 。可扩展的CDP使制造商能够在地理范围和产品线扩展的同时管理不断增长的数据量和复杂性。通过选择能够应对这种增长的CDP，企业可以避免未来可能出现的潜在瓶颈、低效或昂贵的系统迁移问题。可扩展性还允许制造商适应其客户数据日益增加的复杂性，这可能源于进入新市场或提供更广泛的产品和服务。 一个能够高效处理和分析复杂数据集的客户数据平台确保制造商即使在数据景观变得更加复杂的情况下，也能继续获得有价值的见解并作出明智的决策。此外，可扩展的客户数据平台支持不断改进个性化和客户参与策略。随着制造商的业务扩张，其客户基础多样化，营销活动也变得更加精妙。一个可扩展的客户数据平台能够适应新的渠道、触点和数据来源的变化，赋能企业交付更加相关和精准的体验。 导航CDP以实现超个性化成功 9 7 B2B与B2C的挑战 B2B和B2C数据管理基于账户和基于个人的细分 企业在同时运营B2B和B2C业务时，需要一个能够满足每个客户群体独特需求的客户数据平台（CDP）。一些CDP可能更适合特定的B2B或B2C场景，这可能会限制其在跨领域运营的企业中的有效性。B2B和B2C客户群体通常具有不同的特征、要求和期望，因此企业选择合适的CDP以适应这些差异变得至关重要。灵活的CDP可以让公司从各种来源管理并分析数据 ，包括直接客户互动、合作伙伴网络和分销渠道。这使他们能够获得对客户全景的全面了解 。 此外，一个同时服务于B2B和B2C市场的CDP能够帮助企业为每个客户群体开发定制化的个性化策略。这确保公司能够为多样化的客户基础提供相关且有针对性的体验，从而最终推动参与度、忠诚度和收入的增长。一个支持B2B和B2C用例的CDP能够帮助企业简化数据管理流程并减少其技术栈的复杂性。通过在一个平台上整合来自多个客户群体的数据，公司可以提高运营效率并降低数据孤岛或不一致性的风险。 8 自定义和集成 API和SDK支持，可定制数据模型。 选择合适的客户数据平台是一项至关重要的任务，特别是在满足不同行业特定需求和要求方面。必须考虑因素包括定制化以及与其他企业系统（如ERP）的集成，以确保高效的基于数据的决策制定和流程的顺畅运行。 集成无代码/低代码CDP与企业系统可以使得组织consolidating客户和运营数据，从而提供对企业绩效的整体视图。这使公司能够识别趋势、发现不效率，并基于数据做出优化运营和推动收入增长的决策。 10 各行各业的组织往往有特定的需求，需要对他们的客户数据平台（CDP）进行定制化配置，以确保与现有技术栈无缝集成；这包括ERP系统等。通过选择具有灵活性和适应性的CDP，企业可以将平台定制化以满足其独特的流程和要求，从而解锁有价值的数据洞察并推动个性化的客户体验 。 然而，拥有灵活的数据模型的能力可以关键性地减少对技术资源的需求。组织必须选择一家在整个实施过程中提供强大支持和指导的CDP供应商。与一家理解其独特需求并提供专业知识和资源的供应商合作，有助于公司最小化定制和集成的风险，确保CDP部署的成功。 11 知道从哪里开始 企业可以在战略中融入个性化元素，从而应对现有挑战。这样，公司可以加强客户关系、推动增长，并在日益激烈的商业环境中实现长期成功。 拥有清晰且可执行的路线图对于确定起点非常重要，但同样关键的是选择一个能够在长期内支持您成长的CDP。通常，这一选择与平台的成熟度息息相关。 有了优先级明确的可操作路线图，您将能够调整内部组织并解决能力差距，从而更快地实现个性化和数据驱动洞察方面的业务成果。 早期阶段： 专注于连接您的数据孤岛，并能够管理所有渠道的受众。 中期: 专注