AI行业跟踪报告第37期：智能识别业务迎来发展新浪潮，建议关注合合信息

2024年10月15日 行业研究 智能识别业务迎来发展新浪潮，建议关注合合信息 ——AI行业跟踪报告第37期 计算机行业买入（维持） 作者 分析师：刘凯 执业证书编号：S0930517100002 021-52523849 kailiu@ebscn.com 分析师：颜燕妮 执业证书编号：S0930524030004021-52523656 yanyanni@ebscn.com 分析师：白玥 执业证书编号：S0930524070017021-52523683 baiyue@ebscn.com 行业与沪深300指数对比图 16% 3% -10% -23% -35% 10/2301/2404/2407/24 计算机行业沪深300 资料来源：Wind 要点 一、B端数字转型和C端数字管理推动智能识别业务发展 （1）人工智能列入我国“新基建”范围，政策利好加速产业新生态的构建 我国中央及各地政府近年来先后发布了多条人工智能利好政策。2015年7月，国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，首次将人工智能纳入重点任务之一，推动中国人工智能步入新阶段。2017年12月，工信部颁布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018―2020年）》。2020年4月国家发改委将人工智能列入“新基建”范围。2022年，科技部等六部门制定了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，促进人工智能与实体经济深度融合，推动场景资源开放、提升场景创新能力。智能文字识别作为人工智能应用中商业推广落地较快的领域，正成为人工智能新基建落地应用的“领头雁”，已成为人工智能新基建对外提供的重要智能化服务能力之一。 （2）深度学习、NLP（自然语言处理）赋能下，智能文字识别技术不断提升 当前深度学习技术不断发展，加速了智能文字识别技术性能提升，为复杂场景的文字识别应用提供先决条件。文字识别应用范围从简单的印刷体数字、字母符号识别，逐步演进到自然场景下多形态文本检测与识别、手写体文本检测与识别等复杂情形。同时，深度学习的出现，使NLP技术在阅读理解、机器翻译、问答系统等领域取得了一定成功，大幅提升智能文字识别的技术水平。近年来，全球智能文字识别领域公认最重要的国际学术会议之一国际文档分析识别大会（ICDAR）上举办的一系列顶级文字识别竞赛的识别率持续被刷新。 （3）企业及政府的数字化转型需求不断提升 根据国际数据公司（IDC）2022年发布的《中国数字化转型市场预测，2021-2026：通过应用场景践行数字化优先策略》报告，中国数字化转型支出中软件增长最高，2021-2026年复合增长率CAGR达到24.5%。中国企业信息化与IT投入近些年不断提升，且相比发达国家仍有较大上升空间。我国政府对企业及政府的数字化转型也推出了多项利好政策。2020年底，上海市委、市政府公布《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》，提出“实现经济数字化形成新供给、生活数字化满足新需求、治理数字化优化新环境”的目标。2021年3月，“加快数字化发展、建设数字中国”成为我国十四五纲要中的重要章节，其提出“加强关键数字技术创新应用、加快推动数字产业化、推进产业数字化转型”的要求，人工智能领域的“智能识别系统”是数字经济重点产业，并提出了“加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”的目标。2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，强调“促进数字经济和实体经济深度融合，以数字化驱动生产生活和治理方式变革”，指出“整体提升应用基础设施水平，加强传统基础设施数字化、智能化改造。”智能文字识别技术可帮助企业与政府实现文档存量数字化、增量电子化，随着企业与政府数字化、信息化与智能化需求的不断提高，预计将持续推动智能文字识别服务行业发展。 （4）个人用户对文档资产管理愈发受到重视 互联网、智能手机的高速发展，使消费者习惯于利用智能终端进行数据处理。同 时，在互联网时代下信息爆炸式的增长，且通常个人数据资产都较为珍贵，如合同、名片、发票、笔记等，使得消费者对个人资产管理数字化意识和需求不断增强。由于纸质文档不易保存，难以对信息进行快速的查询、分类、分享，因此用户更倾向于将个人文档通过扫描、拍照等方式数字化，在本地或者云端进行有效的存储、分类等，以便随时随地在手机、电脑等多终端进行同步、查询、管理及分享，满足个人的办公、求职、学习等不同场景的需求。个人用户对文档资产管理持续存在的需求将不断推动智能文字识别服务行业发展。 二、合合信息：A股稀缺的C端SaaS订阅制公司 上海合合信息科技股份有限公司（688615.SH）是一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。 公司成立于2006年，在公司发展早期，2006-2009年主要为公司沉淀文字识别的核心技术，打造文字识别技术壁垒时期。后续公司逐步开发了C端产品及B端服务矩阵。 图1：公司主营业务自设立以来的变化情况 资料来源：公司招股说明书 图2：合合信息主要业务和产品 资料来源：公司招股说明书 1、智能文字识别业务 （1）C端 APP扫描全能王（CamScanner）是一款智能扫描及文字识别APP，其提供的扫描及图像处理功能可将手机、平板变为随身携带的扫描仪，并可将复杂场景下的文档转变为扫描仪效果的PDF文件或图片，并进一步识别为文本，实现文档资产的便捷管理，包括归档、查找、共享、多终端同步等增值功能，作为用户的个人文档管理中心。目前支持识别41种语言的文档。 图3：扫描全能王付费用户数量及占比、月活用户数量、新增付费转化率 资料来源：公司招股说明书 名片全能王（CamCard）是一款智能名片及人脉管理APP，可将复杂场景下的纸质名片转变为结构化的数字名片，快速读取纸质名片图像上的所有联系信息，自动判别联系信息的类型，一秒保存通讯录，支持批量识别名片，同时也为用户提供名片智能管理、多终端同步、社交软件多渠道分享等增值功能。目前支持识别17种语言的名片。 图4：名片全能王付费用户数量及占比、月活用户数量、新增付费转化率 资料来源：公司招股说明书 名片全能王于2009年上线，扫描全能王于2010年上线，上线距今已超过十 年，仍保持突出的用户活跃度和覆盖度。截至2023年底，扫描全能王与名片全能王在AppStore与GooglePlay应用市场的全球用户首次下载量合计接近9.3亿。 （2）B端 公司智能文字识别B端服务的应用场景广泛，下游多种行业客户在对证照、合同、票据、报表等各类文档的分类、录入、校对、解析等人工环节流程均有数字化转型需求，公司智能文字识别服务已在多元化的行业实现商业化落地，以最具代表性的几个行业为例： 表1：公司智能文字识别B端服务的部分应用场景 下游行业 公司智能文字识别服务示例 银行/证券/保险/汽车金融/融资租赁等行业 •多终端文档、图像信息的自动采集，批量扫描识别多种非标准化文档•对业务办理过程中繁多的证件、纸质申请表、单据、合同进行智能识别、录入、分类、核对、手写签名存在性判断，简化业务流程•实现银行/券商远程开户、保险公司自动核保/保全/理赔等场景，提升业务办理与审核流程的效率，减少人工审核存在的误差 政府 自动识别、录入各类证件、申请表格等，并与政府机构的核查系统、申请系统等连接，无纸化办公，提升各机构间协同效率 物流 自动识别不同版式的快递单据，并将运单信息高效录入系统，完成核验，助力智能分拣 制造 自动识别、录入各类合同、票据、识别编码等文件，助力数字化供应链管理 地产 自动识别、录入用户的房产证、不动产权证等各类证件，并完成信息的核验，提升业务办理与审核流程的效率 资料来源：公司招股说明书 2、商业大数据业务 （1）C端APP 启信宝是一款企业商业信息查询APP，其汇集中国境内超过3亿家企业等组织机构的超过2,000亿条实时动态商业大数据，提供包括工商、股权、司法涉诉、 失信、舆情、资产等超过1,000个数据特征标签；可对数据进行深度挖掘，为客户提供企业关联图谱、舆情监控（情感及语义分析等）、风险监控（经营异常、司法涉诉等）、商标及专利信息、深度报告（信用报告、投资及任职报告、股权结构报告）等多种数据查询、挖掘和智能分析服务。启信宝APP于2015年上线，主要的受众为泛法务、泛商务、政务等行业的职场用户，为用户提供企业查询、商业尽调、风险管理、智能营销、企业服务等场景下的数据服务。截至2023年底，启信宝在AppStore应用市场累计用户首次下载量超过0.1亿。根据用户操作习惯，启信宝也提供了微信小程序与功能更为丰富的网页版（Web端“www.qixin.com”）供用户使用。 图5：启信宝个人版付费用户数量及占比、月活用户数量、新增付费转化率 资料来源：公司招股说明书 （2）B端服务 公司商业大数据B端服务的应用场景广泛，已在多个行业实现广泛应用，以最具代表性的几个行业为例： 表2：公司商业大数据B端服务的应用场景 下游行业 公司商业大数据服务示例 银行/证券/保险/汽车金融/供应链金融/融资租赁等行业 数据管理：对存量或新增客户的企业数据进行数据清洗、补充、更新与关联，减少数据录入步骤，为数据联通提供统一的数据管理服务尽职调查：提供事前、事中与事后全流程的企业尽调大数据服务，通过对企业工商、司法、资质、舆情、经营等商业信息的整合加工，满足对集团企业分析、实际控制人挖掘、受益所有人识别、一致行动人判断等风控与监管需求，提升准确性和时效性风险监控：通过大数据挖掘企业的司法、处罚、舆情等风险信号，进行实时推送，满足金融行业的风险预警需求，提升金融行业风险管控能力 制造/地产/批发零售等 供应商寻源：通过对优质企业挖掘，可以从产品、服务、资质、经营、榜单、评分等多维度信息对潜在供应商进行挖掘与筛选，方便客户在供应商库中，精准找到合适的供应商，进行供应链的拓展、更新与升级供应商审核：通过企业商业全景大数据服务，可以对供应商进行资质、规模、能力、风险、经营等360度风险扫描，确保准入供应商满足风控与合规需求供应商招投标：通过大数据技术对供应商关联关系进行深度挖掘，可在招标过程中，防止黑名单企业及其关联企业参与，避免关联企业的围标行为，以减少招标风险和降低经营损失供应商风险监督：在合作过程中，通过对供应商的经营风险进行监控，可对供应商的履约能力进行评估，及时识别潜在交付风险，并采取相应的风险规避措施，以提升企业的产品与服务的质量和经营稳定性 政府/园区 企业招商：对入驻企业进行数据分析，提取优质企业画像特征，结合政府/园区的政策，挖掘潜在的优质企业名单，以提升招商精准度与时效性辖区企业分析大屏：通过大数据挖掘与分析技术，对辖区内企业数据进行汇总、融合，提取企业经营指标，进行多维度特征统计，并在大屏上进行实时展示，方便业务分析与决策，以提升政府/园区的运营能力企业监控：通过数据实时更新技术，可以对目标企业进行监控，实时了解辖区内企业经营动态，及时提供配套服务，以提升政府/园区的服务能力 资料来源：公司招股说明书 三、投资建议 投资建议：深度学习、NLP赋能下，智能文字识别技术不断提升；B端政府和企业数字化转型升级，C端个人资产管理数字化意识和需求不断增强，有望推动智能文字识别业务不断发展，建议重点关注合合信息。 风险提示：AI技术发展不及预期，下游需求不及预期。 行业及公司评级体系 评级说明 增持未来6-12个月的投资收益率领先市场基准指数5%至15%； 行买入未来6-12个月的投资收益率领先市场基准指数15%以上业 及 减持未来6-12个月的投资收益率落后市场基准指数5%至15%； 公中性未来6-12个月的投资收益率与市场基准指数的变动幅度相差-5%至5%；司 无评级因无法获取必要的资料，或者公司面临无法预见结果的重大不确定