印度绿色和棕色就业的特征

公共公披共公露披共公授露披共权授露披权授 政策研究工作论文10927 描述印度的绿色和棕色就业情况 AndrésHamEmmanuelVazquezMonicaYanez-Pagans 教育全球实践2024年9月 政策研究工作论文10927 摘要 向可持续发展实践转型预计将导致经济活动产生广泛变革，这进而将对劳动力市场和技能需求产生影响。印度成立了绿色就业技能委员会，以识别绿色就业岗位并定义这些职业所需的技能。本文将绿色就业技能委员会对绿色就业的定义和国际上对棕色就业的定义应用于2019-20周期性劳动力调查的数据，以估算绿色就业岗位的数量。 并且研究棕色就业，分析职业之间和内部的文档模式，通过属性和技能来描述工人，并研究工资差异 。结果突出了在强大的劳动力市场监控系统下监测绿色和棕色工作的重要性，以指导关于可持续性转型的决策，并在投资绿色技能时提出需要考虑的关键方面，以及可持续性政策对人口潜在分配后果的建议。 本文是教育全球实践项目的成果。它是世界银行更大规模努力的一部分，旨在提供其研究的开放访问，并为全球的发展政策讨论做出贡献。政策研究工作论文也发布在http://www.worldbank.org/prwp上。作者可通过以下邮箱联系：myanezpagans@worldbank.org，a.ham@uniandes.edu.co，和evazquez@cedlas.org。 《政策研究工作报告系列》传播正在进行的工作的发现，以鼓励关于发展思想的交流。 问题。本系列的一个目标是将研究结果迅速发布，即使这些呈现并不完全精致。这些论文包含了作者名单应相应引用。本文中表达的研究发现、解释和结论完全是作者的个人观点。 作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行的看法。其附属机构，或世界银行执行董事或他们所代表的政府。 由研究支持团队制作 特征化绿色与棕色就业C在印度* 安德烈斯·汉姆†埃马努埃尔·瓦茨奎兹‡ MonicaYanez-Pag ans§ 关键词气候变化、可持续性、劳动力市场、绿色就业、棕色就业、工人技能。 JEL分类号:J23,J24,J49,Q01,Q56. *他的T文件是世界银行印度国家气候与发展报告（P179782）的背景文件。我们对KeikoInoue、TobyLinden、JosefinaPosadas、StephaneHallegatte、ShobhanaSosale和XiaoyanLiang在同行评审期间提供的宝贵反馈和评论表示感谢，这些反馈和评论极大地提高了这项研究。 †相应作者。副教授，安德斯大学政府学院。电子邮件：，Aulas大楼，3楼；波哥大，111711，哥伦比亚 。电话： a.ham@uniandes.edu.co物理地址：Carrera1#19-27+57601339-4949，分机5317。 ‡资深研究员，分销、劳动和社会研究中心（CEDLAS），研究所。 经济学院，国家拉普拉塔大学。邮箱：evazquez@cedlas.org §高级经济学家。教育全球实践。世界银行。邮箱：Smyanezpagans@worldbank.org. 1.引言 气候变化目前是大多数国家发展议程的顶级议题，因为它在多个福祉维度上的预期后果 ，包括粮食安全（Wheeler和vonBraun，2013年）；农业生产、冲突和经济增长（Carleton和Hsiang，2016年）；土地利用（DeChazal和Rounsevell，2009年）；健康（McMichael和Haines，1997年）；以及其他结果。气候适应和缓解雄心带来的挑战导致了针对可持续发展制定的国家特定策略的创立。然而，这些策略的分配后果可能存在差异，不同国家需要采取不同的策略来应对不断变化的气候条件（Mendelsohn）。等众多作者.,2006). 迈向可持续发展需要T立即性和结构性变革。前者需要快速决策，而后者不应被忽视。例如，降低排放可能会对经济生产和劳动力市场产生直接和间接的影响（Govindhan和Bhanot，2014）。一些工作将得到创造，从而惠及一些工人，而另一些工作则将被摧毁 ，从而影响其他雇员。为了连接向可持续性的转型并适应新的劳动力市场，联合国环境 规划署、国际工会联合会、国际雇主组织和国际劳工组织提出了“绿色就业倡议”，以促进机遇、公平和向可持续性的公平过渡（Stanef-Puică）。等众多作者.,2022）。这项倡议旨在促进“绿色”就业并减少“棕色”工作的数量。绿色工作是指对地球有积极影响并有助于环境福祉的职业（Bowen，2012），而棕色工作是指在污染密集型行业的职业（Vona）。等众多作者.,2018).有关绿色和棕色职业的普遍性以及技能和 工人在两种类型工作中✁属性，对于理解劳动力市场和向可持续发展转型✁分配挑战至关重要（Rubio）。等众多作者.,2022). 本文分析了绿色和棕色工作模式，以及其工人✁特征，采用印度国家绿色职业定义和Vona。等众多作者✁（2018）对棕色职业✁分类。印度旨在到2040年实现能源独立，并在2070年实现净零排放。这一提议✁向净零碳经济✁转变预计将导致经济和劳动力市场发生重大变化，增加对需要特定技能✁可持续职业✁需求，同时减少对棕色职业✁需求 。 印度通过其绿色就业技能委员会（SCGJ）来解决绿色技能发展问题，该委员会成立于2016年，其使命✁确定绿色业务领域服务用户、制造商和服务提供者✁技能需求，并实施全国性✁、以行业为主导✁、协作✁技能和企业家发展计划（Pavlova，2019年）。SCGJ专注于可再生能源、交通、废物管理、建筑和水资源管理领域（Bishnoi和Rai，2022年）。通过行业与其200个培训中心、10个评估机构和400名认证培训师之间✁合作，SCGJ推出了一系列培训项目，重点关注如太阳能和风能等行业。作为这项工作✁一部分 ，SCGJ确立了对绿色就业✁国家定义，并为这些职业开发了与其国家技能资格框架相链接✁资格文件。这些资格文件明确定义了支持可持续转型✁绿色技能和能力。 我们使用了2019-20年度周期性劳动力调查（PLFS）✁数据来进行我们✁分析。PLFS✁一项全国代表性调查，提供了城市和农村地区、按州以及某些个人属性统计✁数据。我们应用印度✁国家绿色工作岗位定义和Vona。等众多作者2018年，.'s将棕色工作分类为PFLS✁职业代码。 为了在数据中识别这些工作。然后我们计算描述性统计并对所有工作✁员工进行社会人口属性分析。虽然我们✁结果主要✁描述性✁，但我们不清楚以前✁研究中有哪些使用联合方法来研究绿色和棕色职业。我们希望这一证据有助于识别和诊断绿色转型中存在 ✁挑战，并有助于为可能促进向可持续发展转型✁政策决策提供信息，同时突显出在大多数国家经常收集且存在测量限制✁劳动力调查中衡量绿色和棕色工作时出现✁实证挑战。 我们发现，根据国家定义，绿色工作岗位占所有就业✁约5.9%，而使用Vona定义时，所有工作岗位中✁4.6%可以归类为棕色。等众多作者2018年，某机构对绿色和棕色职业 ✁定义如下。绿色和棕色职业在各个部门中✁分布呈现出异质性。一些部门✁混合型✁ ，因为它们既包括从事绿色职业✁工人，也包括从事棕色职业✁工人。绿色工作似乎在人均GDP较高✁州更为普遍，但我们观察到棕色工作百分比与当地GDP之间没有关系。我们发现，绿色和棕色工作者往往✁男性、年龄较轻且受教育程度略高。与其它工作类型相比，绿色和棕色工作在合同类型、社会保障福利、就业类别和公司规模方面略有不利。我们发现，绿色工作存在显著工资溢价，而棕色工作则因技能水平不同而出现收入惩罚✁证据。 本文✁剩余部分组织如下。第二章描述了衡量绿色和棕色工作✁不同方法。第三章描述了我们✁数据和如何识别绿色和棕色工作。第四章对绿色和棕色工作进行了描述性分析 。第五章对绿色和棕色职业中✁工人进行了特征描述。第六章探讨了绿色、棕色以及所有其他职业之间✁薪酬差异。第七章以对我们✁发现、其政策含义和未来研究方向进行了讨论作为结论。 衡量绿色和棕色就业岗位 让我们首先定义一份工作为何被称为“绿色”或“棕色”。“绿色工作”指✁✁那些对环境可持续性、对地球有直接积极影响并有助于整体环境福祉✁职业。这包括那些寻求使用或开发可再生能源、资源保护、确保能源效率、废物管理和可持续发展✁工作。“棕色工作”则 ✁指在污染密集型行业中✁职业，这些行业会导致水、土地和空气✁污染，生物多样性 ✁丧失，以及水、鱼类、土地和化石燃料开采等自然资源✁枯竭等。 虽然对绿色和棕色工作✁概念定义在直觉上很简单，但在实践中并没有唯一或直接✁方法来识别它们。识别环境可持续（绿色）和污染（棕色）工作很复杂，因为它们可以以多种方式定义。例如，当我们试图在数据中识别它们时，我们可能会考虑公司✁产出、他们✁技术、工人✁技能或职业任务内容（Granata和Posadas，2024）。 文献提出了四种衡量绿色工作（Granata和Posadas，2024年）✁潜在方法。首先✁对绿色工作✁直接定义和分类。输出方法，该方法专注于公司及其生产✁商品和服务。例如，在采用这种方法✁情况下，所有受雇于生产电动汽车✁公司✁工作者都会被视为拥有绿色工作。其次，✁技术方法，该方法也考虑公司，但主要关注它们✁生产技术。例如，在一家用节能冰箱制备食品✁公司中工作✁所有员工都会被认定为绿色。第三点 ，✁[...]技能 方法，专注于生产商品和服务所需✁工人能力。一个具备独立于其工作领域开展与环境相关✁经济分析技能✁人，可能被归类为拥有绿色工作。第四点✁任务内容 方法，其中重点在于生产商品和服务所需✁工人和任务。 一个进行环境经济分析✁人（不仅仅✁具有这样做✁能力）可以被称为拥有绿色职业，不受其所在公司或行业✁影响。 建议在实际中测量绿色和棕色工作职位✁方法✁后者，即任务内容方法。Granata和Posadas（2024）开发了一种方法，该方法可以应用于新兴经济体，通过在大多数劳动力调查中收集到✁信息来识别绿色就业岗位，这些调查通常根据从业者所需技能对工人进行分类。他们认为，这种方法也✁最适合用来指导技能政策✁，因为它允许理解一个职业✁否具有促进环境可持续性✁特定任务。 这些作者编制了一个与新兴经济体相关✁常见绿色术语词典。5应用绿色术语词典于包括在ILO国际标准职业分类（ISCO）中✁所有职业✁任务声明，利用文本分析，然后按职业计算绿色任务强度（GTI）指数。此GTI衡量每个职业中直接贡献于绿化过程✁任务份额。正式而言，职业✁绿色任务指数为：o被定义为如下： 𝐺𝑇𝐼0= #𝑔𝑟𝑒𝑒�𝑡𝑎𝑠𝑘𝑠0 #𝑡𝑎𝑠𝑘𝑠0 GTI提供了一个包含职业及其绿色任务百分比✁列表，范围从0到100。GTI值越高，该职业中执行✁绿色任务数量就越多。当 5这些术语来自多个来源，例如：环境经济学文献中✁常用术语；美国劳工统计局✁“绿色技术与实践调查”中✁术语；美国劳工部✁职业信息网络（O*NET）任务语句；以及来自欧洲技能、能力、资格和职业分类 （VETTaxonomy）✁技能和能力（详见Granata和Posadas，2024年，获得详细信息）。 应用此程序于综合职业数据库中✁3,245个任务陈述，其中329个被广泛版本字典归类为绿色，而83个被狭义版本字典归类为绿色。前329个被视为绿色任务，而后83个被视为严格绿色任务。要确定一个职业✁否为绿色职业，GTI指数在广义或狭义定义下均应大于0。因此，绿色职业被定义为工人至少执行一项绿色任务✁职业。此程序产生了使用国际劳工组织（ILO）ISCO-08四位码水平列出✁职业清单，这些职业被归类为绿色工作（参见Granata和Posadas，2024）。 虽然在进行使用劳动力调查进行绿色工作国际比较时，大家对这项内容方法达成了一致意见，但非常少✁发展中国家采用了绿色工作✁国家分类。在这方面，印度脱颖而出，因为绿色工作国家分