人工智能的影响：加强人工智能生态系统以促进社会创新（英）

与合作 EY和Microsoft AI影响：加强人工智能生态系统以促进社会创新 洞察报告2024年9月 图像：美敦力实验室，世界经济论坛，盖蒂图片社 目录 前言3 执行摘要4 引言6 1人工智能影响案例11 11私人部门支持格局12 12调动生态系统的资源14 2中介的关键角色16 21项目设计16 22网络和接入便利化17 23信息交换17 24提供培训和能力建设18 25基层洞察的提供18 26生态系统参与机制18 27其他生态系统合作者20 3部署中的3个挑战21 4成功的四大驱动因素23 5项关键生态系统建议24 6政策与监管考虑因素26结论29 贡献者30 脚注32 免责声明 本文件由施瓦布社会创业家基金会与世界经济论坛合作出版，作为对项目、洞察领域或互动的贡献。其中表达的研究发现、解释和结论是施瓦布基金会和世界经济论坛促进和认可的协作过程的结果，但其结果并不一定代表施瓦布基金会或世界经济论坛的观点，也不一定代表其所有成员、合作伙伴或其他利益相关者的整体观点。 2024世界经济论坛。版权所有。本出版物任何部分不得以任何形式或通过任何手段进行复制或传播，包括影印和录音，或通过任何信息存储和检索系统 。 人工智能影响力：加强人工智能生态系统以促进社会创新2 序言 吉尔莱恩欣迪，EY全球企业责任领导，英国 克劳迪奥萨萨基，美国斯坦福大学创业家驻校研究员 JustinSpelhaug全球社会影响技术负责人，微软，美国 弗朗索瓦博尼西导演，施瓦布社会企业家基金会；世界经济论坛基金会负责人 人工智能（AI）有潜力彻底改变我们的世界，解决一些最紧迫的全球性挑战，并以深刻的方式改变人们的生活。然而，随着技术的承诺而来的是严重的风险。如果人工智能不是以负责任的方式开发和部署，它可能会加剧社会不平等并对我们环境产生负面影响。 考虑到这一点，并且为了确保人工智能服务于全人类，特别是全世界的边缘化群体，微软、埃森哲组织、施瓦布基金会以及一群杰出的社会创新者启动了“人工智能助推社会创新”的倡议。该倡议旨在彰显人工智能如何实现其非凡的承诺，应对其固有的风险，并制定技术发展路线图，以使人工智能能够致力于产生影响。 社会创新者在前线，展示了人工智能的环境和社会责任部署。他们是那些优先考虑目的而非利润 、每天醒来都决心要产生影响的人。在他们对这项技术的运用中，他们展示了人工智能可以成为一种强大的工具，展示了当技术由道德原则和服务的使命引导时，可能的景象。 在此基础上，我们的第二份报告，人工智能影响 ：用于社会责任型创新的责任人工智能的PRISM 框架提供了在道德和负责任地部署人工智能的路线图。PRISM框架鼓励社会创新者在进行活动时将他们的影响使命放在首位，同时考虑诸如伦理 、组织准备、技术能力和成本等重要因素。 微软的“积极影响创业计划”通过提供技术接入、导师辅导和拓展网络，支持这些创新者，以赋能社会企业家。 同样，全球EY涟漪项目通过将EY团队的知識扩展到提供非营利性专业服务，以及各种技能发展和指导计划，支持社会企业家和致力于影响社会的组织。该目标是到2030年积极影响10亿人的生活 ，部分是通过培养社会创新和利用人工智能为公共利益服务。 与施瓦布基金会共同，我们构建了一个强大的生态系统，以支持人工智能社会创新计划。我们相信集体努力的力量，可以增强社会创新者的能力并扩大其影响力。 我们的第一份报告，人工智能影响：人工智能在 社会创新中的作用强调了来自50多个国家的300多名社会创新者在负责任地部署这项技术方面的努力。我们看到了四分之一创新者如何使用人工智能来改善医疗保健，满足高收入和低收入环境的需求。例如，巴西的教育科技公司Geekie开创了大规模个性化学习的先河，利用人工智能和实时数据影响了全国超过5000所学校的一千多万名学生，并在过程中转变了传统课堂模式。我们还看到了他们如何利用人工智能在经济赋权、环境保护和农业方面做出了重大贡献。这份报告是对人工智能用于社会善举时巨大潜力的证明。 该倡议恰逢关键时刻；人工智能正在快速发展，我们必须确保其被负责任和道德地使用。我们的愿景清晰：我们希望人工智能服务于代表性不足的社区，并充分发挥人工智能对社会福祉的潜力 ，确保其发展和部署遵循包容性、伦理和共同繁荣的原则。 本报告概述了技术组织和商业领袖如何与社创者合作以最大化人工智能的潜力，并帮助创造一个公正、繁荣的社会。它强调了中介在弥合技术组织和社创者之间差距中的关键作用，同时也是对所有身处社会企业生态系统的人的呼吁行动，邀请他们加入我们的使命。共同合作，我们可以利用人工智能的力量在全球范围内产生持久、积极的影响。 图像归功于TechnoServe 执行摘要 在私企、政府和中间机构的正确支持下 ，社会创新者可以将其具有影响力的AI应用规模扩大，为社会带来益处。 人工智能（AI）的变革潜力受到广泛赞誉。研究表明，采用机器学习的员工可以实现高达30的效率提升。1并且发现这项技术有潜力自动化高达7 0占用员工时间的工作内容。2这一点毫不奇怪 ，这项技术正被行业所接受。 大约42的超过8000家公司根据IBM全球AI采用指数报告显示，他们将AI技术部署以提高客户服务、信息技术（IT）和市场营销销售部门的效率。此外，还有额外的40的公司报告称，他们已经开始在企业内探索这项技术的应用。3同样，66 的调查受访者认为，在接下来的三到五年内，人工智能将对他们的生活产生重大影响。4 尽管人工智能对经济增长前景充满希望，但认识到技术环境和社会影响方面日益增长的担忧至关重要。一些研究表明，超过三分之一的员工担心因人工智能而失去工作，这种担忧因职业和地理位置而异。56知名人士公开发声呼吁应对AI的风险或完全停止其发展，进一步加剧了人们对这项技术的具体和抽象恐惧例如，包括史蒂夫沃兹尼亚克和埃隆马斯克在内的1000位商业领袖于2023年发出的信件。7 这些担忧促使对强有力的公共治理和政策的迫切需求。但它们同时也产生了展示人工智能如何造福人们和社会的积极例子的需求尤其是对于可能错失人工智能经济利益边缘化群体的需求。社会创新者处于这一领域的最前沿，提供了人工智能应用于产生积极影响的实际例子。 他们的社区中社会和环境挑战的邻近性从技术层面提供了多种机遇： 它使他们能够部署针对社区需求定制的AI解决方案，尤其是为少数群体。 此外，他们凭借自己的经验和洞察力，处于能够影响技术未来发展，使其产生积极影响的地位 。 本系列报告的早期报告中强调了300位社会创新者如何开始部署人工智能能力，如机器学习和预测分析，以产生显著成果。从提高医疗可及性到提升弱势社区的教育成果，社会创新者已经开始利用人工智能创造积极影响。 然而，为了扩大AI的影响力，这些创新者依赖于与科技公司、中介机构、影响投资者和公共部门利益相关者的合作与支持。他们共同构成了支撑社会创新者有效采用AI的生态系统。这个生态系统为社会创新者提供了所需的资源、专业知识和基础设施，以有效地扩大他们的AI解决方案。 然而，本报告的分析显示，在所研究的样本集中近100项人工智能计划中，只有31专注于积极影响。在这些以影响为重点的计划中，不到一半提供了直接财务资源。相比之下，在我们的数据集中，几乎所有不专注于影响的人工智能计划都为近60的项目提供了直接财务资源。此外，关于资助金额、计划类型和合作伙伴的信息，对于不专门专注于影响的人工智能计划，更易于公开获取。 总体而言，近年来全球针对影响导向型项目的资金总额达到22亿美元，用于运营预算和资金。尽管这个数字在表面上看起来鼓舞人心，但实际上 ，所有分配给人工智能实施的预算中，只有不到1 主要关注积极影响。此外，这些项目往往集中在高收入国家，引发了对低收入和中等收入国家社区和创新者公平获取的疑问。 除了增加对社会责任创新者全面支持之外，设计专门针对社会责任创新者最终服务的社区需求量身定制的项目至关重要。本报告调查的社会创新者和中介机构强调，在设计项目时进行合作至关重要，以确保干预措施真正全面地解决社会问题 。例如，这可能包括为接受人工智能培训的受益人提供“全方位”支持，如培训期间的儿童看护、培训场所的交通服务或作为先决条件的数字技能培训。只有得到社会责任创新者和中介机构的反馈 ，这种细腻而全面的计划设计才有可能实现。 本报告基于该系列前几份报告中的数据，以研究当前对人工智能积极影响应用的支撑现状。它提供了实用的见解和参与机制的例子，以便公司和科技公司能与社交创新者合作，促进人工智能的伦理应用。此外，还包括提供支持的机制、中间人角色的见解以及公共部门参与者促进生态系统发展的最佳实践。 图片来源：INCO AI影响：加强人工智能生态系统以促进社会创新5 引言 社会创新者在证明如何利用人工智能产生积极的社会和环境效益方面处于前沿地位。 全球对人工智能，尤其是生成式人工智能的兴趣和投资最近急剧增长，仅在20192024年，人工智能的私募股权（VC）投资总额就超过2900亿美元。8公共部门也未落后，关于技术和人工智能的立法提及政策显著增加，从2022年到2023年翻了一番。9 组织和行业寻求提高其生产率，也开始将这项技 术整合到其流程中。仅金融领域，就有91的金融服务公司已经考虑或正在使用人工智能，或者报告称他们在组织中使用它来推动创新、提高运营效率并提升客户体验其中97的公司计划在未来不久增加对人工智能技术的投资。10 围绕人工智能的讨论主要关注其提升各行业生产力的潜力，掩盖了该技术的潜在负面影响。如果不加以谨慎管理，人工智能的开发和部署可能会加剧社会不平等，尤其是在数据隐私和就业岗位流失等问题上，一些研究甚至预测就业岗位减少可达50，引发了人们对由此技术引发的潜在社会动荡的恐惧和担忧。此外，算法的数据集主要来源于高收入国家和地区的，美国、中国、欧盟和英国成为人工智能模型的领先来源。11这些数据集可能导致偏见的持续，当在类似背景中应用时，可能会产生有害的社会影响。此外，性别差距依然存在， 上下游领域，女性占人工智能教育和人才库的30 ，在人工智能的应用方面，只有25的女性领导的社会企业采用了人工智能。 同等重要的是AI模型和自然资源的消耗，尤其是大型机器学习系统，它们的消耗可能是巨大的。这些系统导致碳排放并加剧气候变化。报告发现 ，更大的训练模型每年可能排放高达并且需要高达 至350吨CO 2 部署人工智能模型时比不部署时多出34的水量 。12 鉴于人工智能相关的社会和环境风险，有必要提前引入使用案例，以更好地理解如何负责任和合乎道德地利用人工智能，确保其利益在社会中得到广泛分享。社会创新者独特的位置使他们能够以一种远远超出商业追求的方式使用人工智能的道德应用，并已开始展示以目的为导向、道德部署的技术。 本系列报告的第一份报告展示了社会企业以使命驱动的方法，结合人工智能的能力，如何以及正在创新和可持续地解决社会挑战。该报告从全球50多个国家和六个地区的300多名社会创新者数据集中汲取灵感，描绘了社会创新者如何部署这项技术，在医疗保健、教育、农业和环境等领域的各个部门取得显著成果。 6 图片来源：MovingWorlds 图1社会创新者按地理分布的AI部署 美国77 印度31 英国20 肯尼亚18 尼日利亚12 巴西12 加拿大10 澳大利亚10 数量：社会创新者 77 新加坡10 墨西哥8 8 新西兰1 亚洲，20 非洲，18 欧洲，16 拉丁语美国，11 大洋洲6 北美地区，29 来源：世界经济论坛。《人工智能的impact》：人工智能在社会科学创新中的作用 图2人工智能在社会影响领域的部署 社会影响领域 医疗保健 28 环境 21 经济赋权 16 技术 8 安全并公正 5 公众和社会领域 5 平等并包容性 2 教育 8 信息验证并验证 2 基础设施 5 危机应对 1 2 来源：世界经济论坛。《人工智能的impact》：人工智能在社会科学创新中的作用 7 生态系统在加