2024卓越企业PRIME模型白皮书

Ӭᡕ͍ˊ13*.&വیᄇᄕ˺ 编者名单 卓越企业PRIME模型白皮书 编者名单 主编单位：华为云 联合编写单位：海亮集团美图 卓越企业PRIME模型白皮书 特别鸣谢 特别鸣谢(排名不分先后) 奇瑞金山办公四维图新Defacto牧原广联达去哪儿海尔智家百联波司登 目录 卓越企业PRIME模型白皮书 目录 01序言03卓越企业PRIME模型 02数字技术与数字化趋势观察 2.1技术趋势与机遇06 2.1.1云计算与数字化06 2.1.2人工智能新阶段07 2.2企业数字化与新技术运用总体观察08 2.3当前面临的挑战与问题09 3.1卓越企业模型定义及解读11 3.2卓越场景12 3.2.1客户体验12 3.2.2商业增长13 3.2.3业务智能14 3.2.4模式创新15 3.2.5效能提升16 3.2.6可持续发展16 3.2.7全球化17 3.2.8云成本管理17 3.3卓越组织19 3.3.1战略规划能力19 3.3.2数据运营能力20 3.3.3数字化营销能力20 3.3.4研发交付与治理能力21 3.3.5确定性运维能力21 3.3.6云财务管理能力22 3.4卓越流程23 3.4.1蓝图规划23 3.4.2创新试点24 3.4.3规模应用24 3.5卓越架构25 3.5.1分布式×AI基础设施25 3.5.2数智融合26 3.5.3应用智能化27 3.5.4确定性运维29 3.5.5云原生安全30 3.5.6精益化治理31 01 卓越企业PRIME模型白皮书目录 05未来展望与总结 04 04行业最佳实践 4.1海亮-卓越架构赋能集团数字化转型34 4.2美图-卓越架构和确定性运维赋能AI业务增长36 CONTENTS 02 序言 卓越企业PRIME模型白皮书 01序言 近年来，AIGC（人工智能生成内容）技术的飞速发展，无疑为全球社会各界提供了一个鲜明的例证，即数字技术正以前所未有的深度和广度，深刻地重塑着社会生活的每一个角落，驱动着经济结构的深刻变迁，并直接作用于生产力的提升与生产关系的调整，从而孕育出一系列新的发展机遇与变革动力。另一方面，企业不得不面对一个由宏观环境快速变迁、地缘政治复杂多变、消费者偏好日益多元化所构成的前所未有的复杂经营环境。企业顺应时代发展和应对多重挑战的核心策略是加快数字技术驱动的变革与转型，构建创新商业模式和重塑增长动力，这对于形成新质生产力具有不可估量的现实意义。 然而，企业在积极拥抱新技术，试图将其转化为推动自身发展的强大驱动力时，往往会遭遇来自组织、管理、技术及运营等多个维度的严峻挑战。如何选择一条既符合企业自身特点，又能有效应对未来市场变化的策略与路径，构建一个既稳固又灵活的数字化架构，进而培育出能够快速响应市场需求的数字化能力，为业务的持续增长提供坚实的支撑体系，成为了当前企业普遍面临的现实难题。这一过程中，对数字技术本质理解的缺失，对技术如何深刻影响业务模式的认识不足，以及对于未来发展路径的迷茫，共同构成了企业“数字化焦虑”的主要来源。 03 卓越企业PRIME模型白皮书 序言 在这样的背景下，华为云提出的卓越企业PRIME模型，回应企业界所关注的问题。PRIME着眼于为企业提供一套高效运用“云”、“AI”等数字技术的策略和方法，其覆盖范围涵盖从战略规划至具体执行的全链条，把握各关键环节的要点，定义匹配的组织和架构能力，通过卓越的架构持续整合新技术，实现数与智的融合，构建智能化应用，驱动业务流程优化与变革，更新商业模式，实现业务持续增长，使技术转为市场竞争力和创新力，成为数智时代的卓越企业。本白皮书通过对卓越企业PRIME模型的深入探讨，为企业更有效运用数字技术提供相关的指导和建议，帮助更多的企业理解并掌握数智跃迁的精髓，解除“焦虑”和“迷雾”，加速数智化进程。 展望未来，相信通过更多企业的实践和总结，PRIME模型会进一步迭代，在指引企业进一步数智跃迁贡献更多的支撑，期望这份白皮书能给企业以启示。 邬贺铨，中国工程院院士 04 数字技术与数字化趋势观察 卓越企业PRIME模型白皮书 02数字技术与数字化趋势观察 05 卓越企业PRIME模型白皮书 数字技术与数字化趋势观察 2.1 技术趋势与机遇 在数字技术浪潮背景下，技术正在改变个人生活和企业经营的方方面面，“云”和人工智能已是社会关注的重大话题。云计算极大改变了IT设施和服务的可得性，降低了成本，是数字化的驱动力量，同时也是包括大数据、人工智能、IOT等众多新兴技术的载体和底座。人工智能更被认为可能是工业革命以来改变世界的“最大单一技术”，它正在展示着改变世界的潜力。很多时候“云”成为云计算及其上承载的技术、应用和服务的总称，是数字技术的总体方向。 2.1.1云计算与数字化 “在以应用软件、基础设施软件、业务流程服务和系统基础设施等4类计的IT支出，在公有云上的支出到2025年占比将达51%，将首次超过传统IT的支出。” ——Gartner,MoreThanHalfofEnterpriseITSpendinginKeyMarketSegmentsWillShifttotheCloudby2025 “2023年是“云价值之年”，企业的观念模式将会发生转变，从单纯上云用云，转变到充分解锁云价值。” ——Accenture,Theracetocloud:Reachingtheinflectionpointtolongsoughtvalue 不断释放的云价值潜力 IT价值链变革。开箱即用，企业更聚焦于应用和业务，加速数字化进程。 IT成本模型变革。由一次性固定资产支出转变为按需付费，提升财务效率 IT基础设施利用率提升。云计算弹性伸缩和“云原生”架构，减少不必要基础设施，更好地适应季节性业务需求 降低新技术应用门槛。“云”为企业提供可持续的技术设施，极大降低新技术的引入、集成与融合门槛和难度 赋能企业可持续发展。“云”作为一种效率更高的基础设施，亦是“绿色”基础设施、“绿色”软件、“绿色”AI 更丰富的生态链接。当消费者和包括供应商、客户在内的企业生态越来越多在“云”端时，上云意味着与价值相关者更好的连接、更深的洞察 …… 多云 公有云 DAAS PAASSAAS I 私有云 混合云 AAS 服 销 供 产 研 图：“云”是数字化的底座和驱动力 Gartner在一份名为“云转移”的报告中预测，以应用软件、基础设施软件、业务流程服务和系统基础设施等四类IT支出计，到2025年在公有云上的支出占比将达51%，首次超过传统IT的支出。咨询公司埃森哲亦观察到企业在云采用和相关投资的快速增长，在名为“TheRaceofCloud”的报告中将2023年称为“云价值之年”。这些都预示着云计算“奇点”的到来。 发端于本世纪初的云计算经过近20年快速发展，已经发展成为涵盖基础设施即服务（IAAS）、中间件和平台即服务 （PAAS）和软件即服务（SAAS）在内的IT全栈体系，同时提供了包括公有云、私有云、混合云、多云在内的多种部署方式。从横向看，云计算的运用领域已经从最初的互联网和泛互联网行业延伸到了各行各业，渗透到各个业务环节，企业在“云”上部署核心业务系统也已成为常态。 “云”不但承载IT基础设施和应用，诸如生成式AI这样的新技术更需要“云”的大规模算力和数据支撑。“云”作为数字化的驱动力和加速器，其价值是多方面的： 06 数字技术与数字化趋势观察 卓越企业PRIME模型白皮书 企业可以重新规划其IT价值链，“云”开箱即用的特性，使企业可将资源聚焦于应用和业务价值实现环节，进而加速数字化进程； 公有云“即用即付”的特性，改变了IT的成本模型，将一次性的固定资产支出，转变为多阶段费用，提升财务效率； 采用“云原生”架构的应用程序，不但可以提高IT基础设施的利用率，还可大幅提升应用系统响应业务变化的能力，使业务更敏捷； “云”作为一种效率更高的基础设施，是“绿色”基础设施，上云还赋予企业可持续发展的意义； 当消费者，和包括供应商、客户在内的企业生态越来越多在“云”端时，“云”意味着与价值相关者更好的连接、互动，“云”就是新业务模式。 今天，云计算提供了极易获取的技术和服务，如何转换意识，提升能力，消除障碍，将“云”转变为持续创新和转型的动力，是个更值得探讨的议题，所谓“技术易得，创新难获”。 2.1.2人工智能新阶段 1400 $A(3>70% 160 2023 2027& Лု ˗ڎ 41.4% 36.7% $2.2% 39.0%6% 43.0% 38.0% $2.0% 28.0%1% Ꮏڎ46.0%37.7%60.0%49.4%4.9% ᖹᩙऄၹڤఀ ᅼគኮေऄၹڤఀ ̽ᆊၷੇऄၹڤఀ ᝺ᝠऄၹڤఀ ͘ភᄊऄၹڤఀ ෥దἻੈᝣ˞ᤈښੈᄊНՃˀᤠၹ 43.0% 4$.7% 42.0% Лု͍ˊA*($ᝍхவವʽઆᠫἷ̣ᎿЋἸతద࣏మᜂ᧔ၹᄊA*$(ऄၹڤఀ ͍ࠫ̆ˊᏫᝓἻˀ௧þϢˁˀϢÿᄊᤥહἻᏫ௧ݠ͵Ϣ὎ݠ͵ᣁԫ֗ଢӤ*5౶౞njᤂ፥ʹጇnjˊҬืሮnjˊҬᑟҧ኎ࡏ᭧ᄊፇ౞ˁᑟҧἻᡲʽ௑̽൦͓Ἳ࠲ ̡ࢺఅᑟᚸК͍ˊἻతܸӑ̡ࢺఅᑟ͉ϙ໸ҧἻॎੇ̡ࢺఅᑟ᯶үˊҬᄊழ࣢গǍ ஝૶౏ູὉ*%$,2023 图：全球企业生成式人工智能投资情况 ChatGPT为代表的生成式AI无疑是过去一段时间最令人瞩目的新技术，它通过提供基于算法的内容创建工具，推动创造性表达大步向前发展，引发了前所未有的数字化创造力浪潮，被认为是人工智能历史上的“iPhone时刻”。 生成式AI同样引起了企业界的关注，迅速在知识管理、内容生成、可视化设计、应用开发、质量工作、流程自动化、信息安全等专业领域展现了它的潜力，并在营销、销售和服务等企业关键价值链中展现了其变革力量，生成式AI可以为企业收入、成本和生产力等关键杠杆带来价值，并促进可持续的业务发展。由于担心错过时代给与的发展机会，生成式AI也给一些企业带来“人工智能焦虑”。 生成式AI正成为企业重要的技术投资方向。IDC预计，2023年全球企业在生成式AI解决方案上投资约160亿美 元，到2027年，这一支出预计将超过1400亿美元，年复合增长率超过70%，约是整体人工智能支出增长率的3倍，几乎是全球同期IT支出年复合增长率的13倍。到2025年，全球2000强（G2000）企业将把40%以上的核心IT支出用于人工智能相关计划，从而使产品和流程的创新速度达到两位数的增长。（《2024AIGC应用层十大趋势白皮书》） 人工智能的突破性进展意味着数字技术发展走到一个质变阶段，技术进化的新纪元已然开启，企业逐渐转向“数据&AI驱动”的数智化新阶段。云计算与人工智能的支撑、承载与互为促进关系，对于企业而言，不是“做与不做”的选择，而是如何做，如何加速进程，转变和提升IT架构，变革业务模式，跟上时代步伐，最大化人工智能价值潜力，形成人工智能驱动业务的新常态。 07 卓越企业PRIME模型白皮书 数字技术与数字化趋势观察 2.2 企业数字化与新技术运用总体观察 中国企业的数字化进程受外在数字技术革新与内在发展要求所驱动，历经多年，对数字化转型的认知从了解、摸索， ЛನవἻ͍ˊӴඋ ̡ࢺఅᑟ֗ᒭүӑ 46% 跨越到了全面接受和拥抱。从每年由埃森哲发布的“中国企 ̈ᝠካ 37% 业数字化转型指数报告”可以观察到数字技术在提升运营效率、促进营收增长、培育未来商机等方面所起的关键作用。对数字化的探索亦从局部单点场景，到融合多种技术、数据 和分析，面向关键业务流的数字化运营，再到融合内外部价 ߷ЛᎪፏ ஝૶ ྲࠀ*5੿షੋ౶౞ 14% 20% 36% 33% 值相关方的数字生态体系，中国企业数字化取得长足进步。 ஝૶౏ູὉ˗ڎ͍ˊ஝ߚӑᣁیૉ஝ઑշ 图：中国企业技术投资重点 ஝ߚӑᣁیૉ஝४Ѭ(0–100) 77 70 66 30 27 31$0 4$ 8484 3$38 $4$2