2024年中国大模型行业应用优秀案例白皮书

各行业企业积极推进AI大模型应用：为响应国家政策、应对技术变革、实现智能升级，中国各行业企业积极探索AI大模型在各场景下的深度应用与落地，并对应用的精确度、落地效果、开发与部署效率提出更高要求。
国家政策大力支持AI大模型技术创新：中国对大模型行业持包容审慎态度，2023年后相关政策密集颁布，国家层面支持大模型技术与产业应用发展，并逐步完善安全合规与行业标准。
地方政府积极响应，加快区域化发展：各地方政府出台支持政策与行动计划，推动AI技术落地应用、增强区域科技创新竞争力、引导传统产业升级改造、提升公共服务应用建设及培养AI人才。

AI大模型特征：具有规模性（参数量大）、涌现性（突破规模后涌现新能力）和泛化性（适应不同应用场景）。
供给端转向精调新范式：大模型技术架构从基础设施层至AI应用层实现全栈升级优化。基础设施层重构以支持高可用、高扩展、高性能需求；模型层通过多模态融合、模型压缩等技术优化性能并降低成本；应用层通过Agent、RAG、大模型微调与提示词工程等功能提升专业领域表现。
需求空间进一步释放：2023年中国行业大模型市场规模达105亿元，预计2024年达165亿元（同比增长57%）。目前应用集中于探索孵化期与试验加速期，未来需求空间广阔，预计2028年市场规模达624亿元（复合增长率40%）。
应用与技术双向反馈迭代：应用端需解决行业知识理解、行业标准与评测基准完善、成本效益平衡等问题；技术端需解决高质量数据缺失、算力压力、算法优化等挑战。双向反馈迭代是保证大模型成功应用和持续发展的关键。
技术竞赛转向行业需求驱动：大模型发展从年初厂商的技术竞赛（如参数量、性能比拼）转向探索将AI大模型能力转化为具体商业价值和解决实际问题的应用场景。

金融行业：应用呈现多元化、广覆盖特点，43%的金融机构在使用AI大模型。应用场景包括客户服务改善、金融风险监控与评估管理，带来的变革包括提升运营效率、降低合规风险、优化资源配置。
- 优秀案例：
  - 百度智能云x泰康保险集团：建设泰康知识平台，赋能业务降本增效。
  - 火山引擎x海尔消费金融：打造消金大模型，满足90%以上智能化场景需求，提升用户满意度。
能源行业：大模型与能源场景深度融合，实现全流程智能化升级与数字化转型。应用提升能源生产效率和安全性，支持可持续发展。
- 优秀案例：
  - 百度智能云x国家电网：打造光明电力大模型，推动电力行业数字化智能化转型升级。
  - 科大讯飞x羚羊工业：打造羚羊能源大模型，覆盖能源6大行业场景，推动能源焕新。
其他行业（报告提及但未详细展开）：包括教育、科学、医疗健康、高端制造、互联网、汽车、交通、政务等，各行业应用特点和发展情况各异。