腾讯云智能商业化中心报告总结
腾讯云智能介绍
腾讯云智能在计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习等领域取得多项技术突破，推动前沿技术产业落地。下设多个AI实验室，如腾讯优图实验室（多次创造AI国际权威比赛世界纪录）、腾讯AI LAB、微信智聆等。拥有5000+AI相关专利，发表顶会论文800+篇。
国际权威认证与国内权威认证
腾讯云智能获得国际权威机构及国内信通院的多方认证，技术实力得到广泛认可。
大模型技术
大模型发展趋势
AI进入“大模型”时代，大模型具备泛化性、通用性和实用性，催生“效能革命”，为产业提质增效。企业对大模型的需求包括解决复杂任务、适应新数据、提高效率等。
腾讯云大模型策略
腾讯云采取通用大模型和行业大模型并举的策略：
- 通用大模型：提升模型泛化能力和丰富模型能力，满足营销文案、AIGC内容生成等场景。
- 行业大模型：通过加入行业数据和领域知识，降低落地成本，提升行业任务执行能力。
腾讯混元大模型
腾讯混元大模型在可靠性和安全性方面表现突出：
- 更可靠：相比主流开源大模型，幻觉降低30%至50%。
- 更安全：能识别陷阱问题，拒答率提升20%。
- 业界效果：不依赖外挂解决幻觉问题，通过强化学习对不安全问题说“不”。
腾讯云TI平台
TI平台支持灵活自主精调企业大模型，帮助企业快速构建和优化行业大模型。
行业大模型案例
- 金融行业：加入行业数据和领域知识，提升金融数值计算、知识问答和产品问答能力。
- 交易所行业：实现企业舆情问答、事件舆情问答和行业舆情问答。
大模型智能客服
大模型智能客服通过文档解析、语义理解和知识导入等功能，提升客服效率和用户体验：
- 私域知识导入：支持复杂文档解析，快速生成问答对。
- 反馈增强调优：通过运营反馈工具降低幻觉率。
- 拟人化交互：结合上下文信息完成多轮业务办理。
场景应用
销售辅助
- 项目背景：一线客服工单效能低，自助闭环率有待提升。
- 方案价值：提升优秀话术采纳率和复杂问题准确率，实现文档实时更新和自主学习进化。
TI-OCR
- 产品简介：TI-OCR是专注于OCR细分场景建模的训练平台，覆盖数据导入、标注、训练到应用发布全流程。
- 产品特点：集成OCR大模型，解决复杂场景下的文字识别问题。
- 应用示例：精准识别水印干扰、复杂背景下的文字，提升资料审核效率。
- 大模型效果：常规KV场景提升3-5%，套打场景召回率达90%以上，自然场景召回率达95%。
大模型ASR
- 产品简介：利用预训练技术、伪标注技术和行业大数据构建多个领域的语音识别大模型。
- 产品特点：参数量大（最高1.5b参数量），场景广泛，性价比高，低信噪比效果好，支持多语种混合识别。
- 使用场景与典型案例：解决收音不好、噪音大、多语种混合识别等问题。
慧眼-人脸核身
- 产品简介：全方位、高安全、准验证的私有化核身解决方案，支持私有化、公有云、移动端SDK等服务方式。
- 产品优势：无感智能风控、灵活切换验证难度、多种活体验证模式、高准确度人脸比对。
- 使用场景：手机App、移动H5网页中的注册审核、转账交易验证等。
总结
腾讯云智能在大模型技术、智能客服、OCR、ASR和人脸核身等领域取得显著突破，通过通用大模型和行业大模型的结合，为企业提供高效、安全的智能化解决方案，推动产业数字化转型。
