全球职场人工智能概览

电子书 Workday：全球职场人工智能全景观察 理解今天AI在全球范围内的情绪，以增强明天全球劳动力的能力。 目录表引言 3 理解角色persona 4 理解地区和国家层面的情绪 6 绘制Workday未来的路径 8 结论 11 序言。 在2023年8月，Workday委托ForresterConsulting评估人工智能在人力资源领域的影响，并更好地理解人们领导者和员工对人工智能一般采用的看法。为了探讨这个主题，Forrester在全球范围内的组织进行了2次在线调查：第一次调查了1,124位人力资源技术决策者；第二次调查了1,340位一线员工。原始研究概述了人力资源技术决策者和一线员工在观点、一致性和机会方面的发现。本电子书探讨了这两组之间的差异，并深入探讨了Workday客户如何使用Workday产品来提高员工和管理者的效率。 理解角色设定。 在进行这项研究时，Forrester根据受访者对人工智能的认识和关注程度进行了分类： •人工智能怀疑者：低感知价值和高关注程度 •人工智能冷漠者：低感知价值和低关注程度 •人工智能谨慎支持者：高感知价值和高关注程度 •人工智能爱好者：高感知价值和低关注程度 感知度低 人工智能的价值 高度感知 人工智能的价值 高度人工智能关注 级别 人工智能怀疑论者人工智能谨慎信奉者 低人工智能关注 级别 人工智能中立者AI爱好者 人工智能怀疑论者 •平均年龄第二小的形象角色 •最关注的问题是AI中的伦理和隐私 •EMEA地区最不常见的形象角色 •IT专业人士最普遍的形象角色 •HR员工最不常见的形象角色 人工智能中立者 •平均年龄最大的角色•对人工智能隐私最少的担忧•在北美最常见，在亚太和日本最不常见•对于在非营利组织和医疗保健行业工作的人来说 ，最不可能的角色 人工智能谨慎的信仰者 •通常是第二古老的类型 •最大担忧是关于AI的就业保障 •亚洲和大日本的常见类型 •人力资源员工中最常见的类型 •医疗保健员工中最常见的类型 AI爱好者 •年轻一代—最有可能的年龄范围为18至25岁•最关心的问题是人工智能伦理•在EMEA地区最常见的角色，在北美地区最不常见•对于销售人员最常见的角色 基础：879名全球一线和办公室工作人员，他们在经理级别或以下。注意：此基础数字低于调查中受访者的总数，因为并非所有受访者都被归类为这4个人物角色之一。来源：Workday委托福雷斯特咨询公司进行的研究，2023年8月。 全球范围内，四个类别中的人格角色分布均衡。当我们从区域和/或国家层面分析这些数据时，我们发现人们对人工智能的态度存在显著差异。 人工智能人物角色 流行率（%的回应） AI爱好者 25% 人工智能谨慎的信仰者 26% 人工智能中立者 25% 人工智能怀疑论者 24% 在围绕人工智能的氛围中，紧张和兴奋并存并不令人惊讶。在热情的一方，人工智能是一项变革性技术，能够改变人们的工作方式。它减少了或加速了重复性工作；为原本难以评估的数据提供了洞见；并能协助完成更具挑战性的工作。 在谨慎的方面，人工智能是一项需要关注的未知事物，尤其是在就业以及改变人们工作方式方面。随着人工智能越来越获得主流动力，关于它可能替代工作，甚至对他们产生负面影响的论断尚未被证实为现实，但仍然引发恐惧。 那些认为人工智能有价值的人——包括AI爱好者（51%）和AI谨慎的信仰者——以及那些不认为有价值的人——包括AI冷漠者和AI怀疑者（49%）——与在图上展示的创新扩散理论的近乎完美匹配。创新曲线虽然在历史上，对于创新的传播提供了有价值的洞见，但这篇故事关乎信任。从商业角度来看，要成为一个值得信赖的实体需要具备什么条件？从员工角度来看，把信任放在某事物上意味着什么？通过思考这些问题，有助于您的组织在采用人工智能时管理变革，并确保公司在接受技术创新方面不是落后者。 排名 区域 国家 排名前两位 1 北欧地区 丹麦 78% 2 北欧地区 挪威 78% 3 非洲 南美洲 64% 4 欧洲 荷兰 63% 5 亚太地区 澳大利亚 60% 6 欧洲 西班牙 57% 7 欧洲 法国 56% 8荷兰、比利时和卢森堡三比国利时56% 9 北美 加拿大 55% 10 亚太地区 日本 54% 11 北欧地区 芬兰 50% 12 北欧地区 瑞典 50% 13 欧洲 意大利 48% 14 北美 美国 48% 15 欧洲 英国/爱尔兰 44% 16 亚太地区 新西兰 43% 理解地区和国家层面的情绪 。 斯堪的纳维亚和非洲地区对采用人工智能的热情最高，64%的受访者表示他们是人工智能爱好者或谨慎的信仰者。在斯堪的纳维亚地区，丹麦和挪威的热情度并列第一，均为78%。欧洲的人工智能爱好者和谨慎的信仰者数量最少，仅为48% ，其中只有35%的德国人表示他们对人工智能感到兴奋。 前两名 （AI激情主义者与AI谨慎信仰者） 区域 北欧地区 荷兰、比利时和卢森堡三国52% 非洲64% 亚太地区 北美 64% 54% 49% 欧洲48% 当我们仔细查看这些数字时，我们必须考虑历史、文化和影响情绪的因素。北欧国家在技术方面传统上一直是前瞻性的，并且是……早期采用者关于新创新。为什么？企业受到激励，因为...政府为了测试、学习和采用新技术。在政府的创新政策支持下，这促使技术公司的发展，并将这一行为融入了位于北欧地区的雇主的战略运营中。此外，平均而言，北欧国家比北美和亚太地区以及日本拥有更少的员工 ，因此，受新技术采用（无论是积极还是消极）影响的潜在人数可能较低。 18欧洲德国35% 17荷兰、比利时和卢森堡三卢国森堡40% 虽然北欧国家凭借政府拨款优势推动创新，非洲国家因不同原因对新技术充满热情 。从历史上看，这是弥补西方、欧洲和亚洲地区工业化和全球化的差距的一种方式 。一个例子是在其他地区继续将固定电话视为主要通信手段时，手机在非洲的广泛普及。虽然采用率可能不会达到其他地区的水平，但热情是显而易见的。在员工体验方面，采用如人工智能等创新技术为提高员工技能提供了机会，有助于增加对这种新技术的兴奋感。 令人惊讶的数据结果是，新西兰和美国的人工智能爱好者比例低于其他国家，分别排名第16和第14。对这两个国家的人口统计分析显示，其拥有异常高的未翻译内容。数码原住民—个体完全沉浸于科技所能提供的一切能力和益处进入职场。从同一角度来看，这也可能是对人工智能怀疑的推动因素，因为这一代工作者能够更直观地理解人工智能对劳动力的风险，因为技术塑造经济、重新定义人们的工作方式，并为追求效率超过员工或工人权利的执行官服务。 当我们深入一层，探究丹麦和挪威的情况时，这些国家为何在人工智能倡议方面都位居前列就一目了然。2018年，挪威开发了挪威人工智能联盟(NORA) ，寻求通过企业加强在人工智能方面的投资。 欧盟人工智能法将案指定某些 人工智能应用的类别被划分为“高风险”。通过这种方式，开发人工智能的公司 系统用于这些类别需要证明这些 系统满足一系列要求——风险管理，数据治理，稳健性、准确性等。 Workday将确保我们的产品并且治理流程与 法定的要求。 丹麦也是早期创建一个2019年国家人工智能战略并且，这已经成为人工智能创新的一个标志性特征，因为随着人工智能开始变得更加主流和面向消费者，丹麦政府在制定国家战略时，对人工智能发展采取了短期、中期和长期的方法，并评估了每个时间跨度的风险水平。 虽然英国和爱尔兰的热情处于较低端，但我们预计随着最近的产品推出，这一状况将会改变。欧盟人工智能法案该计划旨在为人工智能的采用和实施建立一个robust的框架，以缓解相关担忧并促使人们对人工智能的看法从怀疑转变为乐观 。 德国是研究中最不热情的国家。总体而言，这个国家倾向于风险规避，这种倾向源于其历史和关键产业，包括工程、制造和其他产业。当讨论到人工智能的采用时，技术尚未被完全理解。并且，考虑到数据使用和伦理影响的结果，德国在这个榜单上并不令人意外。由劳资委员会、数据保护办公室和联邦法规所表征的监管环境也随着这些实体的增加而变得更加复杂。对人工智能持怀疑态度. 绘制Workday引领的未来路径。 大多数关于人工智能的担忧源于对未知的信任缺失——对使用人工智能所构建内容的不确定性、人工智能对劳动力的影响，以及人工智能创新是否被谨慎构建以最小化客户组织风险的关注。 工作日在人力资源管理中的人工智能方法以人为中心，这有助于减轻对人工智能的担忧和怀疑。我们专注于人机协作，从而实现更多的人际互动——这有助于消除对人工智能的疑虑。 人力驱动，赋能人类。 我们的技术人员构建了一个创新且值得信赖的人工智能平台，从而增强人力资源管理人员和员工开展业务和取得成果的方式。Workday致力于负责任的AI——我们誓言以诚信创新，并在开发、部署和维护我们的AI功能时对我们自己承担责任 。这种诚信在我们的许多负责任的人工智能实践、定义组织中的角色和职责以及我们在参与并遵守最新公共政策和个人行业最佳实践程度中得以体现。尽管所有这些工作正在进行，但我们also理解，任何与人工智能高度相关的技术挫折— —如数据问题、法律和政府行动——都可能防止全球和国家的AI怀疑情绪得到缓解。 Workday负责任的人工智能原则与资源 原则 •放大人类潜能 •积极影响社会 •倡导透明和公平 •履行隐私和数据保护承诺 资源 •白皮书 •网页 所有这些人工智能在HCM领域的体现实际上需要被视为一个能力的光谱。人工智能不是单一的东西，为了保持对话的进行，我们创建了三个不同的分类桶，以归类Workday如何向人力资源听众展示人工智能。 人工智能使工作变得愉快。 AI可用于完成枯燥、重复的任务，从而使领导和员工都有更多时间用于创新 、人际互动和增加工作意义的增值项目——使工作更加愉快。 人工智能让工作变得更有激励性。 利用人工智能来解决有时艰巨且通常耗时较长的较大、较重的参与项目，可以帮助您加速前进。这些是最先进的AI用例，当您在Workday中看到这个闪耀图标时，这表明用户正在使用通用人工智能。 •数据质量：人工智能模型检测异常和表面缺陷。这一功能是Workday人力资源资本管理（HCM）、Workday时间跟踪、Workday薪酬和我们的劳动力规划解决方案的一部分。 流程自动化：人工智能可以减少或完全取代手动流程——例如，在Workday学习平台中转录和创建字幕，创建Workday中的职位描述，以及在Workday薪酬管理中保持薪酬合规性，等等。 总结：功能有助于将篇幅较长的文件精简为简洁版本，如在Workday福利和Workday帮助中所示。 •集成：通用人工智能将文档进行整合，将多个内容项归于一处进行对比，如在Workday人才优化和WorkdayVNDLY中。 预测：在WorkdayScheduling中创建独特的需求预测模型和场景，这是传统数据库分析难以完成的。 AI让工作变得有意义。 在工作的大部分时间都在筛选信息以找到相关细节。这涉及到填写表格并找到正确的字段，或在企业内部网上搜索内容，甚至解释数据。Workday拥有一整套AI能力，这些能力有助于使工作更加相关。 创建：用户可以轻松启动流程以获得实质性帮助，而不是面对一个空白页面——这一功能可在WorkdayHCM、WorkdayHelp、WorkdayRecruiting和WorkdayVNDLY中找到。 人机协作在实际操作中。 我们的设计模型将工人置于驾驶员的位置，在决策、优先级排序和生成的人工智能内容的解读中赋予他们清晰的职责。 •个性化：人工智能可以呈现最相关和用户特定的内容、操作和任务——这些是在Workday人力资源管理（HCM）、Workday帮助、Workday学习、WorkdayPeakon和Workday招聘中的关键功能。 了解我们组织内部的人工智能情感。 雇主在AI应用未充分考虑怀疑论的情况下