DeepSeek如何赋能职场应用？
1. 技术背景
DeepSeek是一个专注于人机协同和人机共生领域的世界级团队，致力于打造能够驾驭AI、熟悉AI并实现人类与AI共生发展的学术与实践模式。
2. 核心研究方向
- 人机共生之基座大模型研究：由李默非（清华大学人工智能学院拟录博士生）负责。
- 人机共生之快生引擎研究：由何静（清华博士后、北航助理教授）负责。
- 人机共生之AIGC短视频：由尤可可（清华博士后、北石化助理教授）负责。
- 人机共生之AI诊疗：由安梦瑶（清华大学博士后）负责。
- 人机共生之AI实时增强技术：由陶炜（清华大学博士生）负责。
- 人机共生之游戏设计：由胡晓李（清华大学博士后）负责。
- 人机共生之媒体智能体应用：由余梦珑（清华大学博士后）负责。
- 人机共生之AI评测：由张家铖（清华大学博士后）负责。
- 人机共生之AI社会理论分析：由张诗瑶（清华大学博士后）负责。
- 人机共生之影视内容创意与制作：由朱雪菡（清华大学博士后）负责。
- 人机共生之AI美学理论：由陈禄梵（清华大学博士生）负责。
- 人机共生之传播分析：由罗雨果（清华大学拟录博士生）负责。
- 人机共生之数据分析：由向安玲（清华博士后、中央民大助理教授）负责。
- 人机共生之文化艺术创作：由马绪峰（清华博士后、同济大学助理教授）负责。
3. 成就与奖项
- 2024 “AI4S Cup LLM 挑战赛” 大模型科学文献分析赛道 一等奖
- 2024 Kaggle The Learning Agency Lab - PII Data Detection 金牌
- 金山办公2024中文文本智能校对大赛第二名
- 法研杯 法律要素争议焦点识别第二名
- AFAC2024金融智能创新大赛 金融工具学习三等奖
4. 平台介绍
- 英伟达NIM微服务: https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1671B
- 微软Azure: https://ai.azure.com
- 亚马逊AWS: https://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws
5. 模型对比
- 基础模型（V3）:
- 通用模型（2024.12）
- 高效便捷，适用于绝大多数任务
- 深度思考（R1）:
- 推理模型，适合复杂推理和深度分析任务
- 包括数理逻辑推理和编程代码等任务
6. 使用技巧
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提示语技巧:
- 基础模型（V3）: 过程-结果清晰（指令）
- 深度思考（R1）: 目标清晰，结果可以模糊（推理）
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提示语框架:
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RTGO框架:
- Role（角色）
- Task（任务）
- Goal（目标）
- Objective（操作要求）
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CO-STAR框架:
- R（回应类型）
- C（上下文）
- O（目标）
- S（风格）
- T（语调）
- A（受众）
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DeepSeek R1提示语技巧:
- 不需要角色设定
- 不需要思维链提示
- 不需要结构化提示词
- 不需要给示例
- 不需要做太多解释
7. 具体应用场景
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制作可视化图表:
- 角色: Mermaid图表代码生成器
- 功能: 根据用户提供的流程或架构描述，自动生成符合Mermaid语法的图表代码
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制作PPT:
- 角色: PPT大纲辅助生成功能
- 功能: 根据用户提供的主题、内容要求、风格偏好，自动生成专业详实的PPT大纲
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设计海报:
- 角色: 海报辅助设计AI
- 功能: 根据用户提供的产品名称、海报主题、风格要求，自动生成高质量的提示语，帮助AI工具设计吸引用户的海报
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**生成
