产业政策与法规研究2024年第1期（总第54期）：人工智能赋能信息通信业水印版

产业政策与法规研究 赛迪研究院主办 2024年7月15日 第1期 总第54期 本期主题 □人工智能赋能信息通信行业：产业发展与风险防范 『所长导读』 人工智能作为数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎，将与我国经济社会各领域深度融合，成为推动垂直行业持续转型升级的核心驱动力。信息通信业作为当今社会创新最活跃、应用最广泛、经济带动作用最大的代表性产业领域，在为人工智能提供广阔应用场景的同时，行业自身也在受到人工智能的影响和变革。特别是，随着以ChatGPT为代表的生成式大模型的快速发展，人工智能在赋能信息通信业的过程中，可能出现一些潜在的新型安全风险，需进一步引起高度重视，提前谋划并加以应对。 本期主题为《人工智能赋能信息通信业：产业发展与风险防范》，首先分析人工智能赋能信息通信业的总体态势，然后探讨人工智能赋能信息通信业的典型应用场景，进而识别和研判在这一过程中可能出现的潜在风险，最后针对性给出防范应对建议。本期内容的不足之处，请各位读者批评指正。 赛迪研究院政策法规所（工业和信息化法律服务中心）所长彭健 2024年7月15日 目录 CONTENTS 本期主题：人工智能赋能信息通信行业：产业发展与风险防范 一、信息通信业正加速迈入人工智能新时代…1 （一）全球动向：人工智能与信息通信业呈现加快融合发展态势…1 （二）政策指引：开展“人工智能+”行动为我国信息通信业发展带来新机遇…2 （三）内生驱动：信息通信业智能化转型是行业高质量发展的必然选择…2 二、人工智能赋能信息通信业的典型应用场景…4 （一）助力基础电信运营商提升服务效率和经营效益…4 （二）助力终端厂商激发新模式、新业态和新服务…5 （三）助力互联网厂商加速转型发展5 （四）助力信息通信业赋能千行百业智能化跃升…6 三、人工智能赋能信息通信行业可能带来的风险挑战…7 （一）公民人身和财产安全风险7 （二）通信网络瘫痪和数据泄露风险8 （三）知识产权和产品责任不明等法律挑战9 （四）社会公共秩序和国家安全潜在挑战…9 （五）关键核心技术对外依赖度高的风险…10 四、几点建议11 （一）加强行业自律规范建设11 （二）完善包容审慎的监管机制11 （三）修订完善法律规则11 本期主题： 人工智能赋能信息通信业：产业发展与风险防范 纵观信息通信领域，人工智能已在多个应用场景崭露头角，包括助力基础电信运营商提升服务效率和经营效益，助力终端厂商激发新模式、新业态和新服务，助力互联网厂商加速转型发展以及助力信息通信业赋能千行百业智能化跃升等。但也要注意到，人工智能在赋能信息通信行业发展的进程中，可能带来一些风险挑战。这主要包括加剧公民人身财产安全风险，加剧通信网络瘫痪以及超大规模数据信息泄露风险，带来新的知识产权、产品责任等法律争议和挑战，对社会公共秩序甚至国家安全带来潜在风险，以及底层技术高度对外依赖带来的技术主权潜在风险等。对此，建议从加强行业自律、完善监管机制、修订法律法规等方面妥善应对。 一、信息通信业正加速迈入人工智能新时代 （一）全球动向：人工智能与信息通信业呈现加快融合发展态势 从际层面看，全球息 通信行业标准化组织和产业联盟近 年来持续开展人工智能标准化和产 业化工作。例如，2019年，全球移动通信系统协会（GSMA）成立网络人工智能特别工作组；2020年，欧洲电信标准协会（ETSI）发布《人工智能及其用于ETSI的未来方向》白皮书；2023年，国际电联（ITU）完成了《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》，提出了包括“人工智能与通信融合”在内的六大6G典型应用场景。 从产业主体层面看，全球电信 运营商和设备商近年来逐步加大人 工智能的研发投入与应用部署。全球电信运营商一方面在网络规划、 建设、维护、优化和运营等全生命周期积极引入人工智能技术，另一方面开始布局AI大模型等新赛道。例如，韩国SK于2023年宣布实施“AI金字塔战略”，计划聚焦AI基础设施、AI转型、AI服务三个领域提升AI能力；KT发布韩国首个大语言模型Mi:dm，对外提供70亿和2000亿参数版本的AI开发包及基础模型开放服务；AT&T于2023年宣布将通过使用英伟达驱动的AI来处理数据、创建用于员工的数字虚拟形象等，以持续转变运营方式和增强可持续性；2023年，中国移动发布了全球首个基于通信数据的大模型——九天•川流出行大模型。全球设备商在电信网络智能化发展上大力投入，积极推动通信网络智能化升级和垂直行业智能应用服务。例如，美国高通推出了在智能手机、汽车等终端侧上的人工智能引擎，探索人工智能和5G的深度融合；爱立信近期推出基于人工智能意图的5G运营方案，为企业业务提供差异化的优质5G服务。此外，百度、阿里、腾讯等互联网厂商也纷纷布局通用人工智能（AGI），并 陆续发布了文心一言、通义千问、混元等大模型。 （二）政策指引：开展“人工 智能+”行动为我国信息通信业发展带来新机遇 今年的政府工作报告在部署工作任务中强调，“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”，并提出“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”。 人工智能与信息通信业的深度 融合，成为新一代信息基础设施的重要基础支撑。开展“人工智能+”行动要求加速构建适应智能化社会、万物智联的新一代信息基础设施，人工智能与信息通信业的深度融合为其提供了重要基础支撑。当前我国新一代信息通信基础设施发展迅速，但仍然面临一些亟待解决的问题：例如，感知、算力、区块链等基础设施领域尚未形成融合发展、协同推进的发展格局；信息基础设施的行业应用市场亟需培育壮大。通过人工智能深度赋能信息通信业，有效降低网络部署成本并提升运行效率，加快推进5G网络、千兆光网 和算力基础设施的建设部署，从而筑牢开展“人工智能+”行动的信息基础设施根基。 人工智能与信息通信业的融 合为夯实“人工智能+”行动的关 键核心技术底座提供了重要应用场 景。目前我国在人工智能、算力网络等信息通信领域的关键核心技术创新能力仍显不足，关键环节产业链供应链受制于人的局面尚未根本改变。信息通信业的丰富场景为实现大模型算法、框架等底层基础技术和核心通信芯片、关键射频器件等核心关键创新的突破提供了机会。 然选择 人工智能是信息通信业实现 降本增效的有效工具。随着人口红利见底、业务日益繁杂、消费者个性化需求增长，电信运营商、信息设备商、互联网厂商等信息通信业企业面临的挑战增多，纷纷应用人工智能提高生产经营效率，增强产品和服务的市场竞争力。以电信行业为例，运营商亟待通过智能化转型应对三大挑战。一是运营成本逐年递增。近年来，国内电信行业收入增长速度难以“跑赢”运营成本增长速度，运营商亟待通过提升运维效率来降低运营成本。二是无法 人工智能与信息通信业的融合 有效满足用户差异化的体验需求。 将进一步推动了新模式、新业态、新动能的发展。5G、千兆光网已融入71个国民经济大类中，5G+工业互联网项目已经达到8000个。人工智能与信息通信业的深度融合，将为信息通信业赋能实体经济注入新动能，推动制造业朝着更智能、更高效、更绿色的方向发展，进一步助力实体经济数字化转型。 （三）内生驱动：信息通信业智能化转型是行业高质量发展的必 当前大部分电信业务运营流程没有基于用户体验的全生命周期进行管理，用户体验需求难以满足。三是难以保证新业务快速上线。随着各行业数字化转型的深入推进，如何为toB市场快速提供差异化网络应用，这对运营系统提出了更高要求。以上问题都可以利用AI强大的数据分析和信息提取能力，通过采集、分析海量数据，自智网络可以对网络状态进行感知和决策，为运营商 提升网络质量、优化业务性能、减轻运营成本带来便利。 人工智能是信息通信业发展的 新增长点。人工智能具有深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操纵等特征，催生了大量新产业新业态新模式，为电信服务、通信设备、互联网信息服务等信息通信业提供了更多应用场景和发展机遇。以电信运营商为例，2023年三大运营商通信服务收入总和达16636亿元，其中，以人工智能、云计算、算力等ToB政企业务为主的第二曲线业务收入合计达4063亿元，占服务收入的比重为24.4%，较2022年同期上涨1.9个百分点，对营收增长的贡献率为44%，成为拉动电信服务增长的重要力量。基于此，运营商纷纷将人工智能作为公司未来发展的重要方向，旨在以人工智能领域突破支撑公司发展。例如，中国移动推出客服、政务、网络、企业通话、川流出行等5款行业大模型，累积智能语音识别、自然语言处理、机器视觉、智能分析等450余项AI能力，并着力向各行业提供“AI算力+大模型”服务， 推动移动云盘、视频彩铃、5G新通话等产品AI化升级，以人工智能“扩增量、优存量”。 二、人工智能赋能信息通信 业的典型应用场景 （一）助力基础电信运营商提升服务效率和经营效益 AI赋能基础业务智能化水平提 升。一是智能化优化网络提升通信质量。运营商利用人工智能技术对通信网络的巨量数据进行数据挖掘分析，实现网络智能优化，网络连接更加稳定，提高了通信质量。二是智能运维实现降本增效。运营商利用人工智能技术实时监测网络流量、检测网络故障，赋能网络建设和运营维护，提高网络安全性。以联通为例，AIOps智能运维平台将AI赋能于IT传统运维，通过对日志、指标等数据分析，使得系统能够在1分钟内实现预警，准确率高达99%。三是打造智能客服提升客户体验。运营商通过语音识别、自然语言处理、知识工程等AI技术，在智能客服领域为用户提供新体验和高效率。2023年，中国移动发布“86NEXT”心智服务新门户，将 AI大模型率先工程化应用，智能客服能够为客户提供及时且有效的咨询和服务，提升了服务效率和用户满意度。 布局大模型实现业务多元化 发展。除了利用人工智能赋能自身基础业务发展，运营商也积极利用人工智能实现多业务布局和战略转型。例如，中国电信紧抓人工智能时代的发展机遇，构建“1+N+M”的星辰大模型系列产品体系，打造通用基础大模型底座，覆盖了语义、语音、视觉、多模态四大能力，并实现开源；面向政务、教育、交通等垂直领域发布12个行业大模型，在基层治理、智能客服、智慧城市等场景中赋能超过600个项目。 （二）助力终端厂商激发新模式、新业态和新服务 AI助手全面提升终端智能化水 平。作为大模型落地的重要形态，AI助手能有效提高终端设备在知识获取、逻辑推理、任务规划、记忆拓展、工具调用、辅助创造等方面的智能化水平。以小米公司的AI助手——小爱同学为例，小爱同学不仅能帮助用户进行图片创作、文 案创作、实时翻译，同时还能根据用户需求和场景提供相应的生活建议。此外，小爱同学覆盖了多种智能设备，用户能够通过小米手环、小米电视等实现全场景AI体验，提高了用户体验的连贯性。 物智能的历史性革命。除了利用AI助手提升终端智能化水平，终端厂商也积极利用AI重构操作系统，实现基于意图识别的全新人机交互方式以及跨设备、跨系统的万物互联体验。2024年1月，荣耀公司发布了自主研发的端侧平台级AI大模型MagicOS8.0，依托平台级AI技术，精准识别用户意图。该模型根据用户需求和行为习惯进行智能推荐，为用户带来更加方便的交互体验，让服务实现跨应用、跨设备一步直达，以及用户个体需求在多种应用之间的智慧流转。 （三）助力互联网厂商加速转型发展 人工智能提升互联网厂商 内容生成能力和行业竞争力。以ChatGPT为代表的生成式AI工具 （AIGC）使得机器能够大规模参与 知识类和创造性工作，极大提高了生产力。一方面促使国内互联网厂商积极布局人工智能大模型，以提升其在人工智能领域的竞争力。例如，百度的文心一言、阿里云的通义千问、华为的盘古、科大讯飞的星火等，为用户提供更为便捷和高效的新型服务。另一方面也使得传统的内容分发平台逐渐演变为内容生态平台，内容创作能力、基于数据驱动的个性化服务、付费内容模