执行摘要
Applause 作为全球领先的测试和数字质量公司，通过分析软件开发、测试和质量保证的趋势，发布了《数字质量现状报告》，旨在帮助组织提高整体数字质量、加快产品发布速度并提升效率。报告重点关注可访问性与包容性设计、支付、本地化、用户体验（UX）和人工智能（AI）。
核心观点： 虽然某些团队在某些领域已经取得了卓越的成绩，但只有少数团队能够在其数字体验的各个方面全面嵌入质量文化，且保持这种状态是一个持续挑战。
关键数据：
- 29% 的受访者表示没有直接让残疾人（PWD）参与设计或测试过程。
- 46% 的受访者表示他们缺乏内部资源进行无障碍性测试。
- 欧洲受访者中有 26% 的人表示缺乏相关资源。
- 36.8% 的受访者表示他们的组织仅在 SDLC 的测试阶段进行测试。
- 59.0% 的团队进行单元测试。
- 55.0% 的团队检查暂存中的 Bug。
- 30.0% 的团队进行静态代码审查。
- 60.9% 的欧洲团队在每次发布中都会纳入探索性测试。
- 42% 的受访者表示可访问性是其组织的首要优先事项。
- 76.8% 的受访者表示有专门的团队或个人负责确保产品可访问。
- 26% 的欧洲受访者将可访问性列为首要优先事项。
- 38% 的受访者表示其组织仅依赖于公开可获得的包容性设计知识，并没有直接与残疾人互动。
- 21% 的受访者表示他们永远不会使用非母语的应用程序，或者只有在绝对必要时才会使用。
- 37% 的受访者表示只要应用程序的内容有价值，他们不介意使用外语应用程序。
- 81% 的受访者在过去一年中使用过外语应用程序。
- 37% 的欧洲受访者表示，如果网站或应用程序不接受他们首选的支付方式，他们将极其有可能放弃购买。
- 52% 的欧洲受访者表示，如果网站或应用程序不接受他们首选的支付方式，他们将极有可能放弃购买。
- 35% 的欧洲消费者报告曾遇到影响其支付能力的问题。
- 37.5% 的受访者表示他们为不同的任务使用不同的聊天机器人。
- 26.5% 的受访者表示曾更换过服务，通常是由于性能问题。
- 18% 的受访者曾这样做。
- 91% 的受访者曾使用聊天机器人进行研究，其中 33% 的受访者每天使用生成式 AI 进行研究。
- 81% 的调查参与者来说，聊天机器人已经取代了搜索引擎用于查询；其中 32% 的参与者每天使用聊天机器人进行搜索。
研究结论
- 组织需要将可访问性和包容性设计作为首要优先事项，并确保有足够的资源和专业知识。
- 探索性测试在整个开发过程中至关重要，可以帮助发现最初未被考虑的缺陷。
- 组织需要在整个软件开发生命周期（SDLC）中进行测试，而不仅仅是在测试阶段。
- 高质量的用户体验决定了生成式 AI 的成功与否。
- 流程和文档往往因紧迫的截止日期而被忽视，需要建立可重复且可扩展的系统和流程。
- 组织需要测试支付过程的所有方面，而不仅仅是购买环节。
- 人工智能（尤其是生成式人工智能）的迅猛发展为消费者和组织带来了新的机遇与复杂性，需要采用严格的测试策略。
建议
- 将可访问性纳入公司的 DNA 中，并从端到端的所有产品和体验中。
- 专注于建立可重复且可扩展的系统和流程，作为卓越数字质量的基础。
- 利用数据引导你，以确定哪些领域需要最的关注。
- 合作探索最佳行动方案以利用洞察和用户反馈。
- 创建详细的用户角色并据此进行场景测试。
- 实施持续的反馈机制。
- 了解当地消费者的期望，并相应调整客户旅程。
- 测试支付过程的所有方面，而不仅仅是购买环节。
- 测试不同设备上的多种支付工具以发现阻碍支付的功能缺陷。
- 收集不同市场客户对其首选支付方式的反馈。
- 在整个 AI 模型开发生命周期中集成人类反馈。
- 收集涵盖实际使用场景的各种培训数据。
