2023年绿色计算最具价值解决方案遴选：示范案例集

GlobalComputingConsortium联盟 全 联盟 GlobalCom球putingCons计ortium 2023 绿色计算最具价值 解决方案选 联盟官网MostValuablePracticeSolution(MvPs) 示范案例集 www.gccorg.com 联盟官方微信平台 CASEBOOK ■全球计算联盟编制 FOREWORDCONTENTS 序言目录 为推动绿色计笋产业应压创新，落建绿色计算解决方案交流与尽示的平台，促进优秀解决方案 在各应月行业的红厂，山Gcc开展的"绿色计单虽具价值解次方案送送”（英文全称Mostvaluable 十大获评解决方案 01 Practice5oluticn，简称MvPS)活动得到了产兆界的熟烈反响。2022年首用活动便及引众多联盟会金购行业【北京酷克敌据科技有限公司】自士可控三款仓群决方系（饿） 员单位的积极态与和确跃中报。日前，本活动已成为优秀录色计算解决片案在各行业广泛推产与应【认就软件有限公司】期踏轮件金融信创业务安企群决方东持 月的王要平台[深圳市金媒天蒸云计算股份有限公司】金激Apusie分布式消总以到（妮码12 17 避选活动主点汇总绿色计算产业应用创新成果，持推广基于Am架构的技术自主创新的典型[福建美亚国云智能装备有限公司】上忘大款据期计服争乎台（朗22 经验，进一步提升价值解决方案与产品在金遇、政府/安平。制造、运营商等价但聚焦行业中的引领30 36 41 示范作用。避选活动历时五个月时间，经自愿报名叫料核，专家切中终中答算等程序；结合联盟咳运营商【深信服科技股份有限公司】信创息面云解法方案（纪聘飞商 心示准，同缔“解决小场癌点、具有技术优势、实际落地应用、具有示范推广价”等选选条料进医疗行业【苏州超集信息科技有限公司】液冷高性能静吾工作站rpe】45 行评定；广泛避选多个行业的绿色计单解达方案，本册《2023绿色计算晟具价值朗决方案避进示范能源行业48 宽例集》收录最终入国十大案例。木来，MVI"5避选活动继实落建优秀绿色计算解决方案在各价伯行入围二十强解决方案 业广泛推广与应用的中要平会，收将持续成为联监一年一度汇据行业价值案例、搭建交流展示平台55 的主要阵地。管在通过遂选活动将树立各应用行业典型示范案例，帮则企业拓展行业市场，为收府[云宏信息科技股份有限公司]Nwarewinstack机木式云平台(形/胞】58 【中金金融认证中心有限公司】云证运系统款件（形63 采购，大型信息化招标项日提供态长，促违形成规偿化总用等，并借助联盟的平台对示范案列进行政府及安平【四川华辑标宇智能科技有限责任公司智竺存体化大数垢十心耗决方案（沿制 全面宣传推广，发挥示范案例在行业内的引领带或作用。 【武汉长江计算科技有限公司】金税四期智慧税务托决方案（前73 【中移系统集成有限公司】OnesQL数理库替换MysQL解法方案（B围飞能77 欢迎参与并持续关注级色计算最具价值释决方案遂进”洁动，共同为绿色计算产业在各价但行制造行业【宝德计算机系统股份有限公司】宝智自强心质检解决方案（拍：82 业的蓬勃发我延言献策、贡献智慧！运营商【统信软件技术有限公司]】统信款件云原生唤作系统宝全解决方案（组型！飞脑90 医疗行业【北京意链科技有限公司】基于Je(son必理器的低视大助视问决方素（Jetson)94 能源行业【四川中电启明呈信息技术有限公司】些于短形生态的信创容器云方案（铠形，飞脑99 全球计算联盟 我采同主要度用行业划分并限提全水空称拼音序，括号户为案到志技的平台 CASEBOOKCASEBOOK 解决方案基本信息 BASICINFORMATIONABOUTTHESOLUTION 技术应用情况 HashData产品上于AM架构，产品代码具有自主剂识产双，托有20余项款件著作权：HashData产品孩心技术创新点及功能时点下： 解决方案名称：HashDeta自主可控云数据仓库解决方案1.创新性的云原生架构 申报羊位：北京酷克数据科拉有限公司HashData云端效提仓所采用了元数据、计算和在促完全分离的架构没计，充分发挥云原生架构 解决方案主要立用行业：金到、运营商、政府的优点，高效响应高并发忘杂查淘，体系架产能够随业务需及仁各个维度上动态仰箱，在捉供高性能 数记仓库股务的同时实现了资源的最优配直。 解决方案详细介绍 SOLUTIONDETAILS HashData大数据云平台总体架构 解决方案市场背景 1个元激据集群 元数别存健服务元收招服务管能控制台 随芒信点技术的门速发展，各行各业所产生和积累的数据呈爆炸式培长，传统的数据仓车解方计算集醇1 案已经元法满足企业飞滤发展的业务需求和吸速洁长的数提分析需求，在业务支挡方面、数据管理方M 计附胰群- 面、平台运丝方面均面临诸多拟或。 针对传统数据仓解决方案存在的问题，还年兴行业内出现了许多替代方案：但绝人多数玩有的人数据平台架构柜对复杂：无论是从当业角品还是技术角良对企业来汁都需要跨感较高的门临，票承 ssss s 共享存结（对象存储） 云原生的理念与设计框架，酷克效握研发了Hs"非云端数是仓库，在架构上实现了存储、计算、1个共享存储对象存储：对象存健： 元数据三老分离的架构。同传统数展仓车相比：云数居仓件表七云计算的付点：在格是、使用、扩广用户模块管理模块 容及运维等方面有若显者的优势。充分实现了弹性及高可日性，摆脱了传统MPP数据库的各种架构元激据、计算与存储分离，计算集群，统一的元激据和存储服务，形成，云上资源灵活伸络，提 安需落建，横向广展， 限和制约。数运库单一集群并发和计算服力受限 可题 ，实现多高运维效率 个计算集群间数据共享 HashData云数全支持用户：安需配置、按声付质和集中管理：为企业提供了更加录活的全新数提 且础设施建设投入模式，能够有效降低「基础设施或本，提高月户长期设资回服。在其一国有退行estDla人数据云平台总本架构客户合作案例中，HashData方变起用户书省高达30%的碳件成产：实现每年数T万元的经济价值。 在段份制限行合作家列车：上s小Data方系影助月户实现线上业务处理提速17.7停：大噪提）了业务2.开源开放的云生态 处理与响应能力，保随了数亿卡用户的业务稳定性。HashData云端数据个，源白主流开源数据库Postgres和Greenplum，分析按口1oc%兼穿， HashData云端数据仓库不仅改变了传统数活仓本的服务模式，更给用户节来了应对沟量、新型支特流式计算、全文检索、机器学习和科学计穿等数据分行功能：元缝集成市场上主流FTI及BI「具。 效提的存储和处理能力，为满足业务现代化需求是供了基础。背站谐多企业打破了效提烟图，整合了同时能够无终对按主沈公有云和私有云平台，为月户提供最大促利。效托班序：打的企业级云数仓，支撑若各类效括分析负载，在效字化与人工智能的时代最大化释放 效据价值。 0102 DB4.开箱即用的AI分析模块 全业为降低高级分析和Al支术的应用门临，酷克数据本于HashDate打造下一代.I7-Database高 级分研数据科学工具箔Has.ML HashM是国内首批准出的库内智能分析工具：提供了从数据套询处理、高级分析到引器学习、 Becd深层学可的一站式多层次数据分析列A能力：针对大语言恢型：HashML提供了从高质量效提挖据、 模生微讨到模生部客和推理的全治程支持。基于HashData内置的分布式并行至数据存储、累与及 检索能，HashML提供了应量划识库的构建和检索能力，大后降低读型应月开发成本。HashML纽 六社区 承了IlashData的云原生优势，从族型训练到模型部署都可以做到按露弹生伴缩，同时提供Python利SQL两种语言支持，降低使用门蓝， 编程换口 PythonSQL 限型弹器及在线务 Deploymant/SevingRestIP 根型算法 H:5ha立工开范批抱云原生 3.完善的可服务性工具 PretrainedUNs HashData云殊款据仓的没计初衰就足要为用户提供完全指管的数据分所服务，通过功能完善OatahrameDataset 的管理控带台，帮助企业能够轻松部活上白个节点的数活仓库失群，决返开始数据分析任务。约等 复杂、吸易出错的运维工作则由产品自导来完成，实现“零运维”。 HashML产品特色： HashiM.产品双构 9简单易用：并箱1月，力求所有校奴API设计的标准化，与数据科学社区流行的笋三方 库保持一致，最大程责保障易月性 性能卓越：根揭仁务的复杂度确定并行处理的并发度，可以利十多机多卡实现高效训连和微 调，保障作业时效性， 鲁算法丰富：支法机器学习算法、深度冲经网终以及预训练大模型，针对大语言模引应用提供向量知识，，高效支持注量语义向量数据的存修和检索， 5.广泛、领先的行业应用案例 结克数据日前已经有超过50家企业客户。在金融行业：HashData为包扫国有大型退行、政策 短决传统M架控印临比运维可题牛银行、段分气商业银行、前十证券公司以及监管部一一内的远10家客户供服务，支数亿月户 0304 与数千力企业的数据，在电信、掌源、交通动互联网等领域，HashData为运兰商、中注、大型比 HashData环境搭建和集群部署： 空公司和流口、离国环保集习、大型远数育机构和互联网医疗企业等数十家义部客户提供教据计算、HashData支持信创教硬件竞，并且已完成多方兼弃性认证能。将件创服务器通过高速网终组分衍服务，助刀合作伙伴数字化转型。成功能完善、性能强人的欲提库并行处理朱群，Hashata白动将数握任务智能分有至集驿的所有十点， 所有数据加载、查询和运算都自动在各人节点报务器十并行运行。当数据库直告容呈或处理性能均越 解决方案实施情况 STATUSCFIMPLEMENTATION 颈时，可以涯过“招积木”的方式读向加服务器，实现数据库集群容量和处理能力的线生提升，这就是典型的完全无共享海三并行处理案构，采用这架内，HashData数据可以支持PB缓以1 其证券股份有限公司“信创数仓”项目建设：海量数摆存储刊处理，可以轻松扩层到或百上千个节点。 某公司是经中国证监会批准设立的全国性大型综合证券公司，总部位于北京，业务规模位于行业在.北次“信创效仓”项目建设中，HashData数担库基于告创服务器搭理，采用本地在问：每个 前十名节点部是独立的，节点之间对等。应用服多器及集群各市点之可道过以太网实现高速互联。采用分布 根据监管和合规对于数据安全和数据隔离的要求以及系统信创化需求，此项日主要实现期货业务式架构，数据按不同的存错策略分布在不同节点上，节点间的效括交互对网络节宽的要求很高：比担关数据管理和分析。信创数仓与原有数仓使用统一数据模型，历史数据来白原有数仓：集群内部各节点互联都叉用万兆网络，上层应用连接集群双用二兆网络印可， 数据迁移：本项日生产运行环境音银河梦V10换作系统，使月ARM架构服穷器部卷HashData，控件节 尽于数据隔商要求，信创数仓与原有数仓（Greenplum）部笔在不同的物理服务器和网络环境中，点负书管但会诺、解折和分发SQL、返应SQL执行结果；数据节点负云存诺数据，物但机使用方兆 网络并不连通。为实现数据迁移：需要在两衰数据仓库环境分别部署文件服务器：通过两台服务器在网络互联：以.行SQL任务。所有股务器道过与交换机直接相连进行高违连接，以实测网络高可月性。 环境间传输文件，实现效据汪移：HashData的优势特点在于与Greenplum在使用语法、数据接口、HashData提伙集群部军和维护些但工具，并在实际运行时泽过合令行工具和图形化工具对集群 上下游软件对按等方面完全兼容，区此原数仓的SQL语句、ETL任务等可直按在HashData数据库注行有效管理和维护下作。同时提供批量规划、安装邹范工具，能批益川行地安差邹岩失群服务器书运行，无需做任何改写或优化。所以本次信创化建设迁移即可采用系统平迁的方式，做完整的数据迁移，