2024产业数字化创新应用示范案例集

2024产业数字化创新应用示范案例集 前言 习近平总书记在中共中央政治局就扎实推进高质量发展进行第十一次集体学习时指出：新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式生产力发展路径，具有高科技、高效能高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。 2024年政府工作报告将加快发展新质生产力作为首要任务。加快发展新质生产力，是新时代新征程解放和发展生产力的客观要求，是推动生产力迭代升级、实现现代化的必然选择。新质生产力中的“新”，指的是新技术、新模式、新产业、新领域、新动能。数据作为新生产要素的崛起，正引领着数字经济的浪潮，成为推动经济增长的新引擎，同时也是塑造新质生产力的关键驱动力。数字经济的蓬勃发展，正是基于数据这一新生产要素的深度挖掘和广泛应用，通过数字产业化与产业数字化的双向推进，以及数字基础设施的坚实支撑，共同构建了新质生产力形成和发展的完整生态。这不仅推动了经济增长模式的创新，还为经济社会的高质量发展开辟了新的路径。 为贯彻落实党中央、国务院关于加快发展新质生产力战略和数字经济发展战略部署，积极发展数字经济，提升产业链供应链现代化水平和全球竞争力，推动数字技术与实体经济融合创新应用，产业链供应链数字经济大会组委会发布《2024产业数字化创新应用示范案例集》，推广行业典型案例。 本案例在编写过程中得到了许多优秀企业和行业专家的供稿与编写，在此表示衷心感谢。由于时间和资源有限，难免有疏忽和不妥之处，衷心希望读者谅解并提出宝贵意见，以便在今后的编写中不断改进和完善。 编者2024年10月 目录 第一篇概述4 第二篇数字供应链6 一、安得智联—灯塔工厂数字化解决方案6 二、渤化易采—渤化e采平台:推进数智化转型与管理模式创新11 三、长城汽车&腾讯云—区块链与汽车产业链双链融合，打造数据新生态20 四、高达软件—数字化仓库如何做好“技术控货”为金融机构赋能26 五、吉利区块链—出口贸易供应链尽责管理溯源平台34 六、乐其SmallRig—品牌出海“快制造”解决方案40 七、联想集团—联想产品全生命周期环境足迹/碳足迹评价平台53 八、欧冶云商—面向中小企业绿色低碳供应链的数字化转型应用-绿色低碳供应链公共服务平台64 九、视源股份—CVTE智能工厂创新应用71 十、中联重科—基于极致降本的供应链管理平台建设案例78 十一、中汽研—汽车供应链协同工业互联网平台解决方案89 十二、中兴通讯—基于“AI+X”的柔智一体服务器数智化工厂创新实践97 第三篇数字物流108 一、LedgerFunding—WINGWAH-VidendumMediaSolutions国际保理融资108 二、国贸云商—内外贸一体化产业供应链集成服务平台114 三、贵州茅台—茅台物资供应管理平台124 四、京东物流—基于多源异构大数据驱动下的供应链市场动态感知与决策应用133 五、快递100—百递云GPT145 六、六六仓—基于工业互联网的数字大宗产业链服务平台150 七、联晟智达—天津零碳智慧仓储：工业4.0时代绿色高效物流新模式164 八、天津产融—天津滨海新区中心渔港国家骨干冷链物流基地信息化创新应用170 九、优合集团—基于优合数智化体系首创进口冻品金融仓创新应用186 十、中国移动通信有限公司研究院&中移数智科技有限公司&中国移动通信集团设计院有限公司&京信网络系统股份有限公司—基于无源物联技术的智慧仓储创新应用193 第四篇数字金融204 一、湖北港口资本—鄂港通：港航产业链供应链金融综合解决方案204 二、河钢供应链—河钢数据资产金融创新211 三、联投资本—“联链通”供应链金融平台省地共建模式创新220 四、民熙科技—“民农云仓”供应链数字化综合服务平台233 五、蚂蚁数科—泸州老窖：酿造产业数字化先锋，塑造白酒产业的金融创新典范239 六、善美保理—账户体系在供应链金融中的应用244 七、鑫智链—可信普惠金融数据服务平台252 八、中化能源科技—“壹化网”平台258 九、浙里信—产业链平台：江西某国企项目265 第五篇其他274 一、深城交—基于京桥通的数字化采购管理平台项目274 二、生腾数据—AI助力央企保理公司重构供应链金融审单模式281 三、智慧足迹—嘉兴市产业链供应链招商平台应用案例286 第一篇概述 本案例集共收录34个案例，从所属领域来看，主要涉及数字供应链领域的案例有12个，占比最高，占所有案例总数的35.29%；主要涉及数字物流领域和数字金融领域的案例分别有10个和9个，占比分别为29.41%和26.47%；其他类别有3个入选，占比约为8.82%。 图1收录案例所属领域占比 资料来源：产业链供应链数字经济大会组委会 从涉及重点数字技术分布来看，涉及大数据技术的案例为23个，数量最多，占比为67.75%；有16个（47.06%）案例应用了人工智能技术、14个（41.18%）案例应用了区块链技术、11个（32.35%）案例应用了物联网技术、10个（29.41%）案例应用了云计算技术；应用工业互联网技术和其他数字技术的案例数量分别为7个（20.59%）和4个（11.76%） 图2收录案例涉及重点数字技术数量分布 资料来源：产业链供应链数字经济大会组委会 第二篇数字供应链 一、安得智联—灯塔工厂数字化解决方案 （一）案例简介 安得智联脱胎于美的集团，是一家致力于为客户提供端到端数智化供应链解决方案的物流科技企业。对外输出独特的1+3服务模型，“1”是指“全链路”，“3”即“生产物流、一盘货、送装一体”，能为客户提供从原材料到工厂到成品，从成品下线到分销门店/2C的全链路、一体化的专业供应链服务。 2023年安得智联营收超过160亿元，近年来外部业务的年复合增长率均在40%左右。2023年，安得智联外部客户占比已超六成（63%）。截至目前，安得智联已服务超过3000+品牌企业，遍及家电家居、3C电子、日化酒水、食品饮料等各行各业，协助客户推动渠道变革与供应链优化，以智慧物流支持企业客户全价值链效率提升。 图3安得智联1+3供应链服务模型 资料来源：安得智联 “灯塔工厂”是智能制造标杆，也是推动物流业与制造业深度融合发展的重要实践。美 的集团拥有5家世界级灯塔工厂，安得智联作为其创新业务板块核心成员，具备国内制造业场景覆盖最全、制程最复杂的耐用消费品业务的服务能力。安得智联承接了美的集团灯塔工厂的产前供应链变革，在变革实践中持续推进智能制造与数智物流深度融合的实践，沉淀形成可复制落地的灯塔工厂数字化供应链解决方案，并于2021年入选国家发改委两业深度融 合案例。截至目前，安得智联已以灯塔工厂数字化解决方案服务近1500家制造型企业。 （二）针对痛点 在市场竞争日益激烈的环境下，制造业需要面临以下种种问题：时间成本压力大、品质管理困难、原材料大幅涨价、周期较长等。与此同时，传统的制造业生产模式也存在很多痛点，如信息不对称、物流效率低下等，已经无法及时满足市场需求。 在新供给、新技术、新模式的共同作用下，消费人群结构出现分层，新消费理念和价值主张不断涌现，市场层级被重构。消费需求升级以及消费需求的多元化给品牌企业的制造供应链带来不小的挑战。供应链服务企业需要面对的是如何以客户为中心，在满足客户个性化需求的同时，保证柔性、敏捷地交付，助力企业应对供应链不确定性的风险。 （三）解决方案 为了促进制造业数字化转型与升级，安得智联以服务5家世界级灯塔工厂的变革实践经验，沉淀形成了灯塔工厂数字化供应链解决方案。灯塔工厂数字化供应链解决方案拉通了原材料供应商与主机厂产线之间的信息盲区，助力制造链条的计划前置、品控前置和齐套前置，让物流变得“聪明”，让生产变得“简单”。 图4灯塔工厂数字化解决方案 来源：安得智联 1、实物流向“实”，以VMI仓配、集约运输和“运包一体”产品解决方案为企业构建高效的端到端物流运营底盘。 通过同场景下物流资源叠加复用、优化物流全流程以重塑价值链，提高资源的利用率和物流作业效率、提高满意度等方式来实现制造业转型升级。VMI服务通过拉通信息流，以VMI仓为中心提供收货、仓储、分拣、齐套、短驳配送服务以满足工厂敏捷生产需求。集约运输包括MilkRun、Hub集拼、上门自提，根据零部件供应商分布、物料特性、生产模式、物流量进行多种运输模式的集约运输设计。“运包一体”产品解决方案以物流包装单元标准化、循环化和数智化的设计应用为切入点，优化上下游供应链全环节,协同供应链合作伙伴降本增效，实现节能减碳。 图5“运包一体”产品解决方案 资料来源：安得智联 截至目前，安得智联已在全国布局六大VMI中心仓，建立大型标准化的VMI仓库，以VMI仓存储管理、仓配一体化业务向两端集约运输业务进行延伸，可根据业务场景重构流程、仓储布局，使用物流前沿技术，实现生产原料零部件从智能收货到智能出库的全流程的自动化协同，对生产制造需求做出更加高效敏捷的反应，实现一体化、透明化、智能化的敏捷供应链。安得智联的VMI中心仓将物流前沿科技与业务场景深度融合，提供智慧化解决方案，为生产企业敏捷交付提供基石。 安得智联VMI智能仓库服务多家世界级灯塔工厂，拥有高标准体系化业务服务能力。智能仓库管理通过高度共享信息降低库存等成本，有效实现生产制造的降本增效。 图6安得智联生产物流VMI智能仓库 资料来源：安得智联 2、数字化向“智”，为企业提供统一的数字化协同平台，以供应链全局角度提供最优决策。 在采购/生产/物流计划协同方面，企业需要构建统一的数字化协同平台及整个价值链上同一视角的指标运营体系，支撑业务一体化协同和高效运作。具体来说，协同平台通过收集不同环节的信息和数据，形成全面、准确的供应链可视化管理模型，从而制定更加严谨科学的采购、生产和物流计划，在潜在风险和影响因素方面，可以进行实时分析和预警，以提前规避问题并保证订单按时完美交付。 数据决策是一个关键领域，它能帮助企业从数据中进行洞察和分析，通过对海量数据的整合和分析，从而发现新机会、优化业务，提高效率并规避潜在风险。安得智联通过独有特色的生产物流PLS系统平台，实现库存可视、进度可视、品质可视，有效打通生产前后端的数据链路。通过整合制造企业生产过程中多个环节，驱动业务层面从VMI智能仓配、集约运输至运包一体产品解决方案，全面创新变革，形成一体化智能供应链，从而对生产制造形成敏捷高效的反应。 通过生产物流PLS系统，安得智联助力企业拉通传统生产制造环节盲区信息，实现仓库的自动化管理、智能化操作、实时监控和数据分析，从而提高货物存储、配送和管理的效率和准确性；同时对库存、作业进度、设备等信息的全方位展示和管理，提高了管理的效率，实现价值升级。并且，陆续助力制造企业实现多方库存与资源共享，成本共担，从而降低仓库运营成本、提高资源利用率，打造企业价值增长新路径。通过运用大数据技术及智能算法，对数据进行实时分析，最终定制出适配的生产计划和配送方案。 在大力发展新质生产力的时代背景下，科技革命和产业变革不断发展，智能制造成为全球制造业科技创新的制高点，发展智能制造也成为全球制造业变革的必然趋势，引领全球制造业发展变革的方向。安得智联通过数字化协同平台，对接企业制造供应链系统，为制造企业提供完整的数字化供应链解决方案和运营服务，助力实现智能制造。安得智联的数字化供应链服务旨在协助企业推动渠道变革与供应链效率优化，提升企业竞争优势，助力客户实现高质量的可持续性发展。安得智联致力于将应用于“灯塔工厂”的端到端数智化供应链解决方案服务更多制造企业，以智慧物流赋能企业高质量发展。 （四）取得成效 1、打造全链路数字化生产物流，助力业务优化变革 通过安得智联灯塔工厂数字化解决方案，生产企业可以实现制造端到端全流程的规划设计和智能化提速。并且，