人工智能周报（24年第38周）：OpenAI发布ChatGPT新版本，中国政府明确《人工智能伦理规范

人工智能动态：1）产品应用：微软推出AI驱动的编程助手CopilotX； 亚马逊推出AI驱动的虚拟购物助手；百度发布全新AI翻译工具支持实时语音翻译；Meta发布新一代AI图像生成模型Make-A-Scene；谷歌推出AI助手Bard的升级版支持多模态输入；OpenAI发布ChatGPT的新版本；IBM推出AI驱动的商业智能平台，助力企业决策。 2）底层技术：OpenAI发布新一代GPT-4Turbo模型；Meta推出开源AI模型LLaMA3；微软发布AzureOpenAIService的新功能支持多模态输入；NVIDIA推出新的深度学习框架TensorRT9优化推理性能。 3）行业政策：美国白宫发布AI安全指南；中国发布《人工智能伦理规范》；欧盟推动人工智能监管框架强化跨国合作；英国发布《人工智能战略》鼓励创新与投资。 投资建议：如我们一季报总结所展望，上半年港股互联网各龙头公司已表现出微观基本面筑底回升的特征，在宏观承压的背景下，互联网企业通过聚焦优势业务发展和调整组织架构提效，整体中报利润释放优于其他板块。典型案例包括腾讯中报收入增速虽在个位数增长，但过去两年公司通过聚焦高毛利业务发展（视频号广告等），利润端保持在双位数增长。此外，美团也是本次中报季表现非常亮眼的公司，年初以来公司通过整合到店到家两大事业群，有效实现资源和流量的互补，带动外卖和到店业务的盈利能力提升，同时后续有望通过神会员等策略，持续拉动核心本地业务增长。我们认为互联网板块处于长期企业经营效率回升的起点，互联网龙头企业的经营可持续性将推动板块开启长期基本面修复行情。此外，各家互联网公司今年以来陆续推出大额回购计划，整个上半年腾讯、美团、阿里的回购金额换算分别为476亿/139亿/767亿元人民币。目前港股互联网公司多数交易在24年经调整净利润15-20x水平，相比较美股纳斯达克科技巨头多数交易在24年PE25-30x，整体估值较低，投资价值凸显。我们当前推荐优先配置竞争格局清晰的港股互联网龙头腾讯、美团，和边际竞争格局改善的阿里。 风险提示：政策风险，疫情反复的风险，短视频行业竞争格局恶化的风险，宏观经济下行导致广告大盘增速不及预期的风险。 AI相关网站流量数据 图1：AI相关网站周访问量（百万） 图2：第一梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图3：第二梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图4：第三梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图5：新增聊天、教育类AI相关网站周访问量变动（百万） OpenAI发布ChatGPT新版本，中国政府明确《人工智能伦理规范》 （一）产品应用 微软推出AI驱动的编程助手CopilotX，提升开发效率。微软近日宣布推出其最新的编程助手Copilot X，该工具集成了最新的GPT-4技术，旨在帮助开发者更高效地编写代码。CopilotX不仅支持多种编程语言，包括Python、JavaScript和C++，还具备自动生成文档、提供代码补全和错误修复建议的功能。通过自然语言处理技术，开发者可以用简单的描述来生成复杂的代码段，显著减少了手动编码的时间。微软表示，经过内部测试，使用CopilotX的开发团队在项目开发周期上平均缩短了30%。此外，CopilotX还引入了团队协作功能，支持多名开发者实时共享和编辑代码，提高了团队的整体工作效率和代码质量。 亚马逊推出AI驱动的虚拟购物助手，提升在线购物体验。亚马逊近期推出了一款名为“Alexa Shop”的AI虚拟购物助手，旨在为用户提供个性化的购物建议。 该助手通过分析用户的购物历史、浏览记录和偏好，能够实时推荐商品，并提供详细的产品信息和用户评价。用户只需通过语音指令与AlexaShop互动，即可获取所需商品的相关信息。亚马逊表示，这一助手将使在线购物更加便捷和高效，尤其是在节假日购物高峰期，能够帮助用户快速找到心仪商品。此外，AlexaShop还具备价格监控功能，能够在商品降价时及时通知用户，确保他们获得最佳的购物体验。 图6：亚马逊AI购物助手“AlexaShop” 百度发布全新AI翻译工具，支持实时语音翻译。百度推出了一款全新的AI翻译工具，能够实现多语言的实时语音翻译。该工具利用最新的深度学习算法，支持多达20种语言的即时翻译，适用于会议、旅游和日常交流场景。用户只需通过手机或智能设备与该工具进行对话，系统就能迅速识别语言并进行翻译。百度表示，这一工具将大大提高跨语言沟通的效率，促进国际交流与合作。此外，百度还计划在未来的版本中加入更多的语言和方言支持，以满足全球用户的需求。该工具的推出标志着百度在AI语言处理领域的又一重要进展，进一步巩固了其在全球市场的竞争力。 Meta发布新一代AI图像生成模型Make-A-Scene，支持复杂场景创作。Meta公司最近推出了其新一代AI图像生成模型Make-A-Scene，该模型能够根据用户的文本描述生成复杂的图像场景。与之前的图像生成模型相比，Make-A-Scene在处理多元素场景时表现更为出色。用户可以通过简单的指令控制场景中的对象、光线和构图，甚至可以指定每个元素的风格和情感。Meta希望这一技术能够为艺术家、设计师和内容创作者提供强大的工具，推动创意产业的发展。该模型的发布伴随着一个在线平台，用户可以在平台上分享生成的作品，并进行社区互动，进一步激发创意灵感。 百度发布全新AI翻译工具，支持实时语音翻译。百度推出了一款全新的AI翻译工具，能够实现多语言的实时语音翻译。该工具利用最新的深度学习算法，支持多达20种语言的即时翻译，适用于会议、旅游和日常交流场景。用户只需通过手机或智能设备与该工具进行对话，系统就能迅速识别语言并进行翻译。百度表示，这一工具将大大提高跨语言沟通的效率，促进国际交流与合作。此外，百度还计划在未来的版本中加入更多的语言和方言支持，以满足全球用户的需求。该工具的推出标志着百度在AI语言处理领域的又一重要进展，进一步巩固了其在全球市场的竞争力。 谷歌推出AI助手Bard的升级版，支持多模态输入。谷歌近期发布了AI助手Bard的升级版，新增了多模态输入功能，用户可以通过文本、语音和图像与Bard进行互动。这一更新使得用户在获取信息时更加灵活，无论是问问题、寻求建议，还是上传图片进行分析，Bard都能提供即时反馈。谷歌表示，这一功能不仅提高了用户体验，还扩展了Bard的应用场景，适用于教育、创意写作和日常生活中的各种需求。此外，Bard还引入了个性化推荐系统，能够根据用户的兴趣和历史互动记录，提供更为精准的建议。 OpenAI发布ChatGPT的新版本，增强对话能力。OpenAI宣布推出ChatGPT的新版本，该版本在对话能力上进行了显著增强。新模型能够更好地理解上下文，并保持更长时间的对话连贯性。用户在与ChatGPT互动时，模型能够记住之前的对话内容，提供更加个性化和相关的回复。这一改进使得ChatGPT在客户服务、教育辅导和内容创作等领域的应用潜力大幅提升。OpenAI还表示，用户反馈在模型训练中起到了关键作用，未来将继续优化该模型，以满足不断变化的用户需求。 IBM推出AI驱动的商业智能平台，助力企业决策。IBM近日推出了一款全新的AI驱动商业智能平台，旨在帮助企业更好地分析数据并做出决策。该平台集成了最新的机器学习和数据分析技术，能够实时处理海量数据，提供深入的洞察和预测。 用户可以通过简单的自然语言查询获取所需的信息，平台会自动生成可视化报告，帮助决策者快速理解数据背后的趋势和模式。IBM表示，这一平台将为企业提供更强大的决策支持，尤其是在市场变化迅速的环境中，能够帮助企业保持竞争优势。同时，IBM还计划在未来增加更多的行业特定功能，以满足不同行业的需求。 （二）底层技术 OpenAI发布新一代GPT-4 Turbo模型，提升推理速度。OpenAI宣布推出新一代的GPT-4Turbo模型，该模型在推理速度和响应时间上有显著提升。GPT-4Turbo采用了优化的架构，能够在处理复杂任务时减少延迟，使得用户体验更加流畅。 与之前的版本相比，该模型在同等计算资源下，能够处理更多的请求，适用于实时应用场景。OpenAI表示，这一改进将使得GPT-4Turbo在客户服务、教育和创意写作等领域的应用更加广泛，同时也为开发者提供了更强的工具支持。 Meta推出开源AI模型LLaMA 3，增强自然语言理解能力。Meta近期发布了其开源AI模型LLaMA 3，该模型在自然语言理解和生成方面有了显著提升。LLaMA 3系列包括多个不同规模的模型，最大的模型参数达到70亿。该模型经过大规模数据训练，能够更好地理解上下文，并生成更加连贯和自然的文本。Meta表示，LLaMA 3的开源发布将促进研究人员和开发者的创新，推动自然语言处理技术的进一步发展。 微软发布AzureOpenAIService的新功能，支持多模态输入。微软宣布对Azure OpenAIService进行更新，新增多模态输入功能，支持用户通过文本、图像和音频与AI模型进行交互。该功能使得开发者可以创建更丰富的应用，适用于教育、医疗和客户服务等多个领域。用户可以通过简单的API调用，将多种输入形式结合使用，从而提升应用的智能化水平。微软表示，这一更新将大幅提升开发者的创造力，并推动AI技术在各行业的应用。 NVIDIA推出新的深度学习框架TensorRT 9，优化推理性能。NVIDIA发布了新的深度学习推理框架TensorRT9，该框架针对GPU进行了优化，旨在提升深度学习模型的推理性能。TensorRT9支持最新的AI模型架构，并引入了新的量化技术，使得模型在推理时更加高效。NVIDIA表示，TensorRT9的发布将为开发者提供更强大的工具，帮助他们在边缘计算和云计算环境中实现高效的AI推理，进一步推动AI应用的普及。 （三）行业政策 美国白宫发布AI安全指南，强调透明与责任。美国白宫于9月10日发布了一份关于人工智能安全的指导方针，强调AI技术开发和应用中的透明性与责任。该指南要求企业在推出新AI产品时，必须提供详细的风险评估报告，并确保用户能够清晰了解AI系统的功能和潜在风险。此外，白宫还呼吁各行业制定自律标准，以确保AI技术的安全使用和道德规范。这份指南旨在保护用户权益，增强公众对AI技术的信任。 中国发布《人工智能伦理规范》，推动行业自律。中国国家互联网信息办公室于9月15日发布了《人工智能伦理规范》，旨在促进AI技术的健康发展。该规范提出了“公平、公正、透明”的原则，要求AI开发者在算法设计中考虑伦理因素，避免算法歧视和偏见。此外，规范还强调了数据隐私保护的重要性，要求企业在处理用户数据时，必须遵循合法、合规的原则。这一政策将引导AI行业的自律发展，促进技术与社会的和谐共处。 欧盟推动人工智能监管框架，强化跨国合作。欧盟委员会于9月20日召开会议，讨论推进人工智能监管框架的具体措施，强调跨国合作的重要性。欧盟计划与其他国家和地区共同制定国际标准，以应对AI技术带来的全球性挑战。会议提出，未来将加强对AI技术的监管，确保其符合人权和社会价值观，同时推动技术创新。 欧盟希望通过这一框架，建立一个安全、可持续的AI生态系统，保护公民权益。 英国发布《人工智能战略》，鼓励创新与投资。英国政府于9月18日发布了新的《人工智能战略》，旨在通过政策支持和资金投入，鼓励AI领域的创新与发展。 该战略提出将在未来五年内投入数亿英镑用于AI研究，并设立专项基金支持初创企业和研究机构。政府还计划简化AI技术的审批流程，以加速技术的商业化应用。 此举旨在提升英国在全球AI产业中的竞争力，推动经济增长和社会进步。 （四）重点事件预告 10月15日：全球人工智能峰会2024 11月5日：AI与可持续发展论坛 投资建议 如我们一季报总结所展望，上半年港股互联网各龙头公司已表现出微观基本面筑底回升的特征，在宏观承压的背景下，互联网企业通过聚焦优势业务发展和调整组织架构提