人工智能动态:1)产品应用:OpenAI推出专用AI工具:能识别DALL・E3生成的图片;谷歌推出AlphaFold3模型,用于预测所有生命分子;英伟达ChatRTX聊天机器人发布0.3版本,新增照片搜索、AI驱动的语音识别等一系列功能;三星AI推理芯片Mach-1即将原型试产。 2)底层技术:阿里云通义千问2.5大模型发布,较2.1多项能力提升;微软将推出自研新AI模型“MAI-1”,规模大于此前训练的开源模型;英特尔明年将推出FalconShoresGPU,已为AI负载重构。 3)行业政策:日本政府及企业向AI翻译初创公司投资29亿日元,以增加漫画出口数量,促进日本内容产业的发展,减少因为盗版而造成的损失。 投资建议:港股互联网板块开启长期基本面修复行情。①估值角度凸显价值洼地属性:月初我们汇总港股互联网公司扣除现金、短期投资的估值,相关标的估值在24年PE 15x左右水平,相比较美股纳斯达克24年PE24x,港股互联网板块进入到深度价值区域,投资价值凸显。②资金配置角度:外资长线资金积极加仓带动南向资金流入,持续推动上涨。 近4周平均+4.6亿港元/日,近13周平均+1.1亿港元/日。③公司经营与回报方面:年初以来各家如阿里、美团、字节在收缩不必要的投入,利润率压力预计有所缓和。同时也在增加股东回报,比如腾讯、美团等持续大额回购。④国内经济政策方面:近期地产政策持续松绑、货币利率政策进一步宽松,国内整体仍处于经济复苏阶段,政策支持持续推出,有望对需求持续形成支撑。综合以上因素,继续坚定推荐恒生科技配置,尤其是长期竞争格局清晰的腾讯、短期边际变化明显的美团和京东集团、AI驱动增长的美图公司。 风险提示:政策风险,疫情反复的风险,短视频行业竞争格局恶化的风险,宏观经济下行风险,游戏公司新产品不能如期上线或表现不及预期风险等。 AI相关网站流量数据 图1:AI相关网站周访问量(百万) 图2:第一梯队AI相关网站周访问量变动(百万) 图3:第二梯队AI相关网站周访问量变动(百万) 图4:第三梯队AI相关网站周访问量变动(百万) 图5:新增聊天、教育类AI相关网站周访问量变动(百万) OpenAI推出图片检测专用AI工具,阿里云通义千问2.5大模型发布 (一)产品应用 OpenAI推出专用AI工具:能识别DALL・E 3生成的图片。OpenAI宣布推出一款专用的AI检测工具,能够识别某张图片是否由DALL・E3模型生成,准确率高达98%。推出该工具旨在帮助研究人员研究内容真实性,同时OpenAI宣布加入C2PA(内容来源和真实性联盟)的指导委员会。C2PA是一种广泛使用的数字内容认证标准,由众多参与者开发和采用,可用于证明内容来自特定来源。内部测试结果显示,该工具在区分非AI生成图像与DALL・E3生成的图像方面成功率很高,成功率接近98%,同时只有少于0.5%的非AI图像被错误地标记来自DALL・E3。 谷歌推出AlphaFold 3模型,用于预测所有生命分子。AlphaFold 3是谷歌DeepMind公司推出的一款能够预测所有生命分子相互作用的工具,可以加速寻找新药和探索新的治疗方法,治疗癌症、帕金森氏症、疟疾、肺结核等疾病。AlphaFold 3能够预测人体每个细胞分子的复杂形状,以及如何相互连接,以及其中最小的变化如何影响可能导致疾病的生物功能。AlphaFold 3能够生成活细胞及其联合3D结构,预测数百万种组合的相互作用,准确率要比现有常规方法高50%,并且可以在几秒钟内生成通常需要数月或数年才能完成的预测。 英伟达ChatRTX聊天机器人发布0.3版本。ChatRTX是一款由TensorRT-LLM支持的适用于Windows PC的聊天机器人,支持多种文件格式,包括文本、pdf、doc/docx和xml。它被设计为一个本地化系统,用户无需上网便可使用,所有具有至少8GB显存的GeForce RTX 30和40 GPU都支持该应用程序。ChatRTX 0.3版本更新带来了包括照片搜索、AI驱动的语音识别等一系列新增功能。同时,ChatRTX扩充了自身支持的大语言模型种类,例如谷歌新推出的本地模型Gemma、ChatGLM3-6B等。在强大的大型语言模型(LLM)支持下,用户可以使用ChatRTX查询笔记和文档,ChatRTX可以快速生成相关回复,同时在用户设备上本地运行。 三星AI推理芯片Mach-1即将原型试产。三星电子即将以MPW方式试产AI推理芯片Mach-1,有望采用自家 4nm 工艺。三星已为Mach-1定下时间表,今年下半年量产,今年底交付芯片,明年一季度交付基于该芯片的推理服务器。Mach-1芯片被视为三星电子AI战略的重要一步,采用LPDDR片外内存,通过算法将片外内存同计算芯片间的数据瓶颈降至1/8,同时能效提高八倍。 (二)底层技术 阿里云通义千问2.5大模型发布,较2.1多项能力提升。阿里云发布了通义千问2.5,在多个能力上赶超GPT-4,包括文本理解、文本生成、知识问答&生活建议、闲聊&对话和安全风险等。通义千问2.5相比通义千问2.1有多项能力提升,包括理解能力提升9%,逻辑推理提升16%,指令遵循提升19%,代码能力提升10%。通义千问最新开源的1100亿参数模型在多个基准测评收获最佳成绩,超越Meta的Llama-3-70B,宣布成为“开源领域最强大模型”。小米旗下人工智能助手“小爱同学”已与阿里云通义大模型达成合作,未来计划进行多模态、OS深度整合、端侧大模型等升级。此外,微博、完美世界游戏等企业也宣布接入通义大模型。 图6:大语言模型解析 微软将推出自研新AI模型“MAI-1”。微软正在内部训练一个名为“MAI-1”的新人工智能模型,规模足以与谷歌、Anthropic和OpenAI的先进模型相抗衡。该模型由前谷歌AI领导人MustafaSuleyman负责,基于Inflection公司的训练数据和技术。MAI-1规模远大于微软此前训练的任何小型开源模型,需要更强算力和训练数据,成本也更高。MAI-1约有5000亿个参数,用户可调整以确定模型在训练时学习的内容。作为对比,GPT-4有超过1万亿个参数,Meta和Mistral等公司发布的小型开源模型有700亿个参数。 英特尔明年将推出FalconShoresGPU,已为AI负载重构。英特尔计划在2025年推出Falcon Shores GPU,该处理器正重新设计以适应AI产业需求。Falcon Shores将兼容更多的AI用例,包括所有已在Gaudi加速器上实现的部分。生成式AI的浪潮推动英特尔对FalconShoresGPU进行了重新设计,以满足业界变化。 原始版本的该处理器是一种XPU,类似AMD的InstinctMI300A,同时集成了CPU和GPU。但AI产业的蓬勃发展导致传统HPC芯片需求减退,英特尔在此背景下废弃了初版的FalconShores设计,目前该处理器定位面向AI和数据中心领域。 (三)行业政策 日本政府及企业向AI翻译初创公司投资29亿日元。日本启动了一项政企合作的新计划,通过AI翻译,五年内实现日本漫画出口量增加两倍以上达到5万部。投资旨将orange公司翻译速度提高10倍,以增加漫画出口数量,促进日本内容产业的发展。在AI完成初步翻译之后,该公司还会将内容交给专业翻译人员进行润色。此举有望通过加快翻译和出版的速度,减少因为盗版而造成的损失。今年夏季,这些通过AI翻译的漫画将以电子书的形式首次登陆美国市场。 (四)重点事件预告 5月14日:GoogleI/O大会 5月21日:微软Build开发者大会 5月24日-5月26日:第四届计算机通信与人工智能国际会议 6月10日-6月14日:苹果WWDC24全球开发者大会 投资建议 港股互联网板块开启长期基本面修复行情。①估值角度凸显价值洼地属性:月初我们汇总港股互联网公司扣除现金、短期投资的估值,相关标的估值在24年PE 15x左右水平,相比较美股纳斯达克24年PE 24x,港股互联网板块进入到深度价值区域,投资价值凸显。②资金配置角度:外资长线资金积极加仓带动南向资金流入,持续推动上涨。近4周平均+4.6亿港元/日,近13周平均+1.1亿港元/日。③公司经营与回报方面:年初以来各家如阿里、美团、字节在收缩不必要的投入,利润率压力预计有所缓和。同时也在增加股东回报,比如腾讯、美团等持续大额回购。④国内经济政策方面:近期地产政策持续松绑、货币利率政策进一步宽松,国内整体仍处于经济复苏阶段,政策支持持续推出,有望对需求持续形成支撑。综合以上因素,继续坚定推荐恒生科技配置,尤其是长期竞争格局清晰的腾讯、短期边际变化明显的美团和京东集团、AI驱动增长的美图公司。 风险提示 政策风险,疫情反复的风险,短视频行业竞争格局恶化的风险,宏观经济下行导致广告大盘增速不及预期的风险,游戏公司新产品不能如期上线或者表现不及预期的风险等。