OpenAI发布o1模型，推理能力提升或改变行业生态

证券研究报告 行业研究|行业点评研究|计算机 OpenAI发布o1模型，推理能力提升或改变行业生态 请务必阅读报告末页的重要声明 2024年09月16日 证券研究报告 |报告要点 当地时间9月12日，OpenAI发布o1系列模型，该系列产品包含o1-preview和o1-mini两款产品。o1-preview在ChatGPT中向所有Plus和Team用户推出，其中o1-preview、o1-mini每周使用限制次数分别为30、50条信息。在API中向tier5开发者开放。公司下一步计划将o1-mini开放至所有ChatGPT免费使用者。 |分析师及联系人 黄楷 陈安宇 SAC：S0590522090001SAC：S0590523080004 请务必阅读报告末页的重要声明1/4 行业研究|行业点评研究 2024年09月16日 计算机 OpenAI发布o1模型，推理能力提升或改变行业生态 投资建议： 强于大市（维持） 上次建议：强于大市 相对大盘走势 计算机 10% 沪深300 -7% -23% -40% 2023/92024/12024/52024/9 相关报告 1、《计算机：Q2盈利同比降幅明显收窄，算力、工业软件景气度较高》2024.09.08 2、《计算机：信创催化推动全产业链国产化率提升》2024.08.28 扫码查看更多 行业事件 OpenAI发布o1模型，大模型展现通用推理能力 当地时间9月12日，OpenAI发布o1系列模型，该系列产品包含o1-preview和o1-mini两款产品。o1-preview在ChatGPT中向所有Plus和Team用户推出，其中o1-preview、o1-mini每周使用限制次数分别为30、50条信息。在API中向tier5开发者开放。公司下一步计划将o1-mini开放至所有ChatGPT免费使用者 模拟人类思考，复杂推理性能提升至通用推理能力。 新一代o1系列模型复杂推理能力全面提升，大模型或拥有通用推理能力。新模型o1在回答问题时进入拟人化思考过程，通过将复杂问题分解成多个小问题逐一解决，生成较长的内部思维链，从而得到问题答案。在一系列基准测试中，o1系列在奥数金牌能力测试、物理、生物、化学问题中，模型计算得分远超上一代gpt4o模型。在一系列测试中，模型能力甚至超过人类博士水平。 实现L2级别推理，计算从训练转向推理 o1模型与其他多数大模型的差别为多数模型将计算主要集中在预训练与后训练 中，o1模型将一定量的计算放在推理上，从而提升了模型对于问题处理的推理能力。以OpneAI此前划分人工智能等级看，o1模型已实现L2级别（推理、人类层面问题解决）。进行推理不需要庞大的模型，o1模型的诞生有望进一步推动模型应用落地加速，进而带动边缘与端侧AI市场扩容。 强化学习算法，自我调整策略提升推理能力。 使用强化学习训练模型，更好地执行链式思考。通过强化学习，o1模型打磨链式思考并精炼使用策略，并学会了识别并纠正自己的错误，将复杂的步骤分解为更简单的步骤。在当前方法不起作用时，它还会尝试不同的方法。o1模型随着更多的强化学习（训练时间）和更多的思考时间（测试时间）投入，性能有望不断提高。整个过程显著提高了模型的推理能力，进一步推动未来AI应用落地。 投资建议：建议关注AI产业链上下游机会。 大模型的推理能力的提升有望带动模型应用落地加速。由于现阶段处于AI行业发展前期，大模型的前期投入费用过高，应用落地回收资金较少，模型推理能力提升而诞生的新应用有望带动整体AI产业链扩容。AI大模型产业的发展有望带动四方面投资机遇。（1）算力基础设施建设机遇：大模型能力提升或推动算力需求改变，国产GPU生态体系加速发展，建议关注中科曙光、紫光股份、浪潮信息等领军企业；（2）端侧AI软件开发机遇：端侧设备将是人机交互的重要中介，或将带动端侧AI应用的软件开发机遇，建议关注中科创达等相关公司；（3）生产力工具革新机遇：大模型有望为生产力工具带来降低专业门槛、减少重复劳动等变化建议关注金山办公、用友网络、泛微网络等；（4）行业信息化创新机遇：大模型有望率先在金融、法律、教育、医疗、汽车等领域落地，行业信息化厂商将是连接基础大模型厂商和行业客户的重要环节，建议关注恒生电子、宇信科技、中控技术、卫宁健康等行业信息化头部企业。 风险提示：商业化进程不及预期风险，数据安全风险，行业竞争加剧风险。 风险提示 行业研究|行业点评研究 商业化进程不及预期风险：AI大模型应用仍处在早期探索阶段，成熟的盈利商业模式尚未形成，商业化进程或有不及预期风险。 数据安全风险：AI大模型的运行需要大量的数据，这些数据中可能包含用户的个人信息、公司的商业机密甚至政府的敏感数据等，存在泄露个人信息、敏感数据的风险 行业竞争加剧风险：AI大模型领域参与者包括新兴创业公司、互联网大厂、垂直领域IT企业等，存在行业竞争加剧的风险。 行业研究|行业点评研究 分析师声明 本报告署名分析师在此声明：我们具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力，本报告所表述的所有观点均准确地反映了我们对标的证券和发行人的个人看法。我们所得报酬的任何部分不曾与，不与，也将不会与本报告中的具体投资建议或观点有直接或间接联系。 评级说明 投资建议的评级标准 评级 说明 报告中投资建议所涉及的评级分为股票评级和行业评级（另有说明的除外）。评级标准为报告发布日后6到12个月内的相对市场表现，也即：以报告发布日后的6到12个月内的公司股价（或行业指数）相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅作为基准。其中：A股市场以沪深300指数为基准，北交所市场以北证50指数为基准；香港市场以摩根士丹利中国指数为基准；美国市场以纳斯达克综合指数或标普500指数为基准；韩国市场以柯斯达克指数或韩国综合股价指数为基准。 股票评级 买入 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于10% 增持 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在5%～10%之间 持有 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在-5%～5%之间 卖出 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅小于-5% 行业评级 强于大市 相对表现优于同期相关证券市场代表性指数 中性 相对表现与同期相关证券市场代表性指数持平 弱于大市 相对表现弱于同期相关证券市场代表性指数 一般声明 除非另有规定，本报告中的所有材料版权均属国联证券股份有限公司（已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格）及其附属机构（以下统称“国联证券”）。未经国联证券事先书面授权，不得以任何方式修改、发送或者复制本报告及其所包含的材料、内容。所有本报告中使用的商标、服务标识及标记均为国联证券的商标、服务标识及标记。 本报告是机密的，仅供我们的客户使用，国联证券不因收件人收到本报告而视其为国联证券的客户。本报告中的信息均来源于我们认为可靠的已公开资料，但国联证券对这些信息的准确性及完整性不作任何保证。本报告中的信息、意见等均仅供客户参考，不构成所述证券买卖的出价或征价邀请或要约。该等信息、意见并未考虑到获取本报告人员的具体投资目的、财务状况以及特定需求，在任何时候均不构成对任何人的个人推荐。客户应当对本报告中的信息和意见进行独立评估，并应同时考量各自的投资目的、财务状况和特定需求，必要时就法律、商业、财务、税收等方面咨询专家的意见。对依据或者使用本报告所造成的一切后果，国联证券及/或其关联人员均不承担任何法律责任。 本报告所载的意见、评估及预测仅为本报告出具日的观点和判断。该等意见、评估及预测无需通知即可随时更改。过往的表现亦不应作为日后表现的预示和担保。在不同时期，国联证券可能会发出与本报告所载意见、评估及预测不一致的研究报告。 国联证券的销售人员、交易人员以及其他专业人士可能会依据不同假设和标准、采用不同的分析方法而口头或书面发表与本报告意见及建议不一致的市场评论和/或交易观点。国联证券没有将此意见及建议向报告所有接收者进行更新的义务。国联证券的资产管理部门、自营部门以及其他投资业务部门可能独立做出与本报告中的意见或建议不一致的投资决策。 特别声明 在法律许可的情况下，国联证券可能会持有本报告中提及公司所发行的证券并进行交易，也可能为这些公司提供或争取提供投资银行、财务顾问和金融产品等各种金融服务。因此，投资者应当考虑到国联证券及/或其相关人员可能存在影响本报告观点客观性的潜在利益冲突，投资者请勿将本报告视为投资或其他决定的唯一参考依据。 版权声明 未经国联证券事先书面许可，任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制、转载、刊登和引用。否则由此造成的一切不良后果及法律责任由私自翻版、复制、转载、刊登和引用者承担。 联系我们 北京：北京市东城区安外大街208号玖安广场A座4层上海：上海市虹口区杨树浦路188号星立方大厦8层 无锡：江苏省无锡市金融一街8号国联金融大厦16楼深圳：广东省深圳市福田区益田路4068号卓越时代广场1期13楼