量化行业配置：行业估值动量因子上月多头超额达1.64%

主要市场及行业指数表现 过去一个月，国内主要市场指数普跌，上证50、沪深300、国证2000、中证500、中证1000分别下跌-1.69%、-3.51%、 -4.75%、-5.06%、-5.31%。 行业指数全部下跌，在中信一级行业中煤炭、石油石化、家电、非银行金融、商贸零售等行业指数跌幅较小，其中煤炭行业指数涨跌幅-0.37%。建材、农林牧渔、国防军工的行业指数涨跌幅靠后，月涨跌幅分别为-7.36%、-8.28%、-9.28%。 八月份行业基本面因子表现较好 我们对七个大类因子在行业配置方向进行跟踪。八月因子整体表现均不错，IC均值方面盈利、估值动量、分析师预期和超预期因子表现较好，IC值分别达到19.75%、21.58%、22.36%和14.19%；多空收益方面除质量因子外，均有显著正收益，其中盈利与超预期因子的多空收益为3.43%和1.99%；因子相对中信一级行业等权的多头超额收益方面，盈利和估值动量因子表现较优，超额收益分别达到0.89%和1.64%。今年以来，盈利、估值动量、分析师预期和超预期因子有较稳定的IC表现，IC均值分别为6.87%、6.97%、4.85%和9.55%，其他因子的年度IC均值则表现一般。从多空净值的角度看，估值动量、超预期和调研活动因子2024年以来多空收益分别达到10.11%、3.67%和1.13%；超预期因子在2024年以来的多头超额收益也达到1.54%，带来了较明显的收益。 八月，超预期增强行业轮动策略未跑赢行业等权基准，策略收益率为-7.24%，行业等权基准收益率为-6.11%，策略八月的超额收益率为-1.12%；景气度估值行业轮动策略收益率为-5.57%，相对行业等权基准的超额收益为0.58%。八月调研行业精选策略表现不佳，策略收益率为-7.11%，策略的超额收益率为-1.02%。 当期行业推荐 超预期增强行业轮动策略九月份推荐的行业为非银行金融、纺织服装、有色金属、银行和电子。由于是半年报披露期，相比上月策略推荐行业出现较明显的调整。本期推荐行业中，非银行金融行业的盈利、质量、分析师预期和超预期因子得分均上升，因此在各行业中排名第一，得到策略推荐；纺织服装行业则是因为质量、估值动量与超预期因子的排名上升而得到推荐；此外有色金属行业的盈利与质量因子表现提升，目前盈利、估值动量和分析师预期得分在各行业中均排名第一；银行行业也是得益于质量、分析师预期与超预期得分提升而排名前五。整体来看，得到推荐的行业其盈利与质量情况边际改善，同时分析师预期也较为乐观。 景气度估值行业轮动策略九月推荐纺织服装、非银行金融、通信、房地产和有色金属行业。其中房地产的分析师预期得分较低，通信行业的超预期情况并不明显，因此并未得到超预期增强策略的推荐。 调研行业精选策略九月份的推荐行业为石油石化、非银行金融、煤炭、房地产和银行行业。本期石油石化行业的基金调研热度有所上升，同时以上五个行业的调研拥挤度均明显下降，因此得到推荐。 本月推荐行业中，银行与非银行金融行业同时得到超预期增强和调研活动精选策略的推荐，非银行金融和房地产行业得到景气度估值和调研活动精选策略的共同推荐，值得关注。 风险提示 以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成，在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险。 内容目录 一、当期市场与行业概况3 1.1主要市场及行业指数表现3 二、行业轮动策略构建与策略表现4 2.1行业轮动策略架构4 2.2行业大类因子分析4 2.3策略因子表现5 2.4行业配置策略表现6 2.5行业策略内部细分因子打分观测8 风险提示10 图表目录 图表1：主要市场指数过去一个月表现(截至2024.8.31)3 图表2：主要市场指数年初至今表现(截至2024.8.31)3 图表3：国金金工行业配置框架4 图表4：单因子IC均值与多空（多头）收益5 图表5：质量、盈利、估值动量与超预期因子多空收益5 图表6：分析师预期、北向流入与调研活动因子多空收益5 图表7：策略因子IC统计表5 图表8：超预期增强因子IC6 图表9：超预期增强因子多空收益表现6 图表10：调研活动因子IC6 图表11：调研活动因子多空收益表现6 图表12：超预期增强与景气度估值策略净值7 图表13：超预期增强与景气度估值策略超额净值7 图表14：超预期增强与景气度估值行业轮动策略表现7 图表15：调研活动精选策略净值7 图表16：调研活动精选策略超额净值7 图表17：调研活动精选行业轮动策略表现7 图表18：行业轮动策略逐年超额收益8 图表19：超预期增强行业轮动策略细分因子排名以及排名变动9 图表20：调研行业精选策略细分因子排名以及排名变动10 一、当期市场与行业概况 1.1主要市场及行业指数表现 过去一个月，国内主要市场指数普跌，上证50、沪深300、国证2000、中证500、中证1000分别下跌-1.69%、-3.51%、-4.75%、-5.06%、-5.31%。 行业指数全部下跌，在中信一级行业中煤炭、石油石化、家电、非银行金融、商贸零售等行业指数跌幅较小，其中煤炭行业指数涨跌幅-0.37%。建材、农林牧渔、国防军工的行业指数涨跌幅靠后，月涨跌幅分别为-7.36%、-8.28%、-9.28%。 图表1：主要市场指数过去一个月表现(截至2024.8.31) 0.00% -1.00% -2.00% -3.00% -4.00% -5.00% -6.00% -7.00% -8.00% -9.00% 石家非商传银食房纺轻电医基有中消电综交机电汽建通综计钢建农国油电银贸媒行品地织工力药础色信费力合通械子车筑信合算铁材林防石行零饮产服制设化金一者及金运机牧军化金售 料装造备 工属级服公融输 渔工 融 及新能 行务用业事等业 源 权 行业 -10.00% 1000 500 2000 300 50 上沪国中中煤证深证证证炭 宽基 来源：Wind，国金证券研究所 图表2：主要市场指数年初至今表现(截至2024.8.31) 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% -10.00% -20.00% -30.00% -40.00% -50.00% 上沪中中国银家电石煤交有非通汽建中电钢电国机食综基房建农商医纺传轻消计综 2 1 5 3 5 证深证证证行电力油炭通色银信车筑信子铁力防械品合础地材林贸药织媒工费算合 000 000 0000 0 公化 输属金 级 备工料融工 渔售 装 造服 用事业 融 行业等 及新能 务 权 源 宽基 行业 来源：Wind，国金证券研究所 及石运金行 -设军 饮金化产 牧零服 制者机 二、行业轮动策略构建与策略表现 2.1行业轮动策略架构 行业轮动策略可以从多个维度进行构建。我们现有的超预期增强行业轮动框架，以基本面为核心，叠加估值面和资金面共同分析。估值面包含了估值动量因子，资金面则考虑北向持仓、公募持仓等，基本面包括了基于实际披露业绩构建的盈利和质量因子，以及叠加研报文本分析与分析师预期构建的分析师预期因子和超预期因子。 超预期指公司公告的营业收入以及净利润等指标超出市场的一致预期。市场不仅依据业绩增长对资产进行定价，另一个重要的参考基准是市场预期。例如，当某行业整体业绩增长，但却不及市场预期时，该行业反而可能已经定价较高，未来很有可能下跌；而当行业业绩虽然下降，但仍好于市场预期时，该行业反而可能有较好的表现。因此将超预期因素引入能够进一步完善行业轮动框架。具体指标构建详见《Beta猎手系列之三：行业超预期的全方位识别与轮动策略》。 虽然目前行业配置模型以超预期增强模型为主，但原有的景气度估值行业轮动策略依然会进行跟踪报告。基于景气度估值因子的策略构建方法与超预期增强行业配置策略一致，景气度估值行业轮动策略主要基于估值动量，盈利与质量因子进行构建，策略的具体指标构建详见《金融工程2023年度投资策略：拨云见日终有时》。 此外，我们基于机构调研数据构造了调研行业精选策略，从行业层面的调研热度与广度两个视角来判断机构投资者对行业关注度的动向，其中调研热度通过覆盖公司的调研活动平均数来刻画行业内的公司热度，广度通过行业的调研覆盖程度来刻画行业拥挤度，策略的具体构造详见《Beta猎手系列之五：基于机构调研热度和广度视角的行业配置策略》。 图表3：国金金工行业配置框架 来源：国金证券研究所 2.2行业大类因子分析 为更好理解各个因子在行业配置中的表现，我们对七个大类因子在行业配置方向进行跟踪。八月因子整体表现均不错，IC均值方面盈利、估值动量、分析师预期和超预期因子表现较好，IC值分别达到19.75%、21.58%、22.36%和14.19%；多空收益方面除质量因子外，均有显著正收益，其中盈利与超预期因子的多空收益为3.43%和1.99%；因子相对中信一级行业等权的多头超额收益方面，盈利和估值动量因子表现较优，超额收益分别达到0.89%和1.64%。 今年以来，盈利、估值动量、分析师预期和超预期因子有较稳定的IC表现，IC均值分别为6.87%、6.97%、4.85%和9.55%，其他因子的年度IC均值则表现一般。从多空净值的角度看，估值动量、超预期和调研活动因子2024年以来多空收益分别达到10.11%、3.67%和1.13%；超预期因子在2024年以来的多头超额收益也达到1.54%，带来了较明显的收益。 图表4：单因子IC均值与多空（多头）收益 IC均值因子多空收益因子多头超额收益 上月今年以来上月今年以来上月今年以来 盈利19.75% 质量-15.07%估值动量21.58% 6.87% -4.20% 6.97% 3.43% -0.74% 1.37% -0.51% -2.97% 10.11% 分析师预期22.36% 超预期14.19%9.55%1.99%3.67% 调研活动2.41%-2.27%1.25%1.13% 0.89% -0.27% 1.64% .54% -0.55% -0.17% 0.32% -3.17% -1.03% -1.79% 1.54% -3.24% -1 -0.50% 1.29% 4.85% 来源：Wind，国金证券研究所 图表5：质量、盈利、估值动量与超预期因子多空收益图表6：分析师预期、北向流入与调研活动因子多空收益 盈利质量估值动量超预期分析师预期调研活动 510 4.59 48 3.57 36 2.55 24 1.53 12 0.51 00 来源：Wind，国金证券研究所来源：Wind，国金证券研究所 2.3策略因子表现 因子历史表现方面，2011年以来超预期增强因子的IC均值达到了9.03%，风险调整的IC为0.331；调研活动因子自2017年以来的IC均值达到9.92%，风险调整的IC达0.513。超预期增强因子的确可以从不同维度对行业收益进行解释。 图表7：策略因子IC统计表 因子 平均值 标准差 最小值 最大值 风险调整的IC t统计量 超预期增强因子 9.03% 27.33% -55.37% 75.86% 0.331 4.233 调研活动因子 9.92% 19.34% -26.26% 59.15% 0.513 4.922 来源：Wind，国金证券研究所 历史上，超预期增强因子大部分月份IC为正，八月份IC值为33.45%。从多空组合表现来看，超预期增强因子多空净值增加平稳，多空年化收益率达到了18.71%，夏普比率达到了1.07。八月的多空收益率为2.70%，今年以来整体有较稳定的超额表现。 图表8：超预期增强因子IC图表9：超预期增强因子多空收益表现 超预期增强因子-IC超预期增强因子-IC的移动平均 多空收益率多空净值 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 0.312 10 0.25 0.2 0.158 6 0.1 0.05 04 2 -0.05 -0.1 -0.150 来源：Wind，国金证券研究所来