核心观点
本数据集追踪了美国电动校车（ESB）的采用情况，旨在帮助学区工作人员、倡导者、政策制定者等做出基于证据的决策，并支持向ESB的过渡。数据集主要按照学区组织，记录了每个学区内“已承诺”的电动汽车充电站（EVSE）的数量，并包含有关“已承诺”ESB的其他详细信息，如制造商和资金来源等。此外，还包含了与学区相关的人口贫困、种族构成以及地理位置等特性，以支持对ESB采用情况更广泛的分析。
数据来源和方法
与ESB相关的数据从各种公开可获取的资源收集而来，包括新闻文章、学校网站、行业出版物和社交媒体帖子。其他人口统计和经济数据则来源于可信的公共数据库，包括环境领域相关的公开数据集。数据集分为十一个类别，包括学区特色、校车车队特点、电动校车车队特点、社会经济和人口特征、环境正义与健康、对ESB的兴趣表达、来源、对ESB的兴趣表达、来源、州立校车车队数据和县数据。
关键数据
- ESB采用情况：数据集追踪了“已承诺”的ESB，包括数量、制造商、资金来源等信息。
- 学区特征：包括学区的地址、地理位置、所在地区、人口贫困、种族构成等。
- 校车车队特点：包括校车的数量和所有权模式。
- 环境正义与健康：包括低收入比例、非白人及/或西班牙裔比例、平均臭氧浓度、细颗粒物（PM2.5）平均浓度、18岁及以上成年人哮喘平均发病率等。
研究结论
本数据集填补了美国ESB采用情况公开数据的空白，并提供了额外的数据，使研究者、政策制定者和倡导者能够根据学校区的特性进行自定义分析。数据集的创建是为了构建一个关于ESB信息的中央枢纽，并通过创新的数据组合（例如评分卡、指标、指数）和其他信息（例如案例研究、社区组织工具、社会连接）等补充内容，以帮助目标用户推动校车电动化进程。
局限性
- 数据可用性的限制，例如关于学区级校车车队特征的数据缺失。
- 遗漏信息，例如可能遗漏了公开可获取的数据关于ESBs（或ESBs的详细信息）。
- 私人车队运营商拥有的巴士位置未知。
- 季度用于追踪ESB采用阶段的原因在于，来源通常不包含具体的日期信息。
- 数据源之间的一致性，以及指标的全面性。
未来展望
本数据集将在世界资源研究所的电动校车计划生命周期内定期更新，以包含新承诺的电动校车（ESBs）和额外指标。同时，电动校车倡议正在努力与车队运营商建立合作伙伴关系，以便获取更准确的关于学校的具体信息。
