黑人居民的状况 ： 地点与种族平等和结果的相关性

技术附录 黑人居民的状况：地点与种族平等和结果的相关性 2024年2月 本附录提供有关本报告中使用的社区概况、数据源和方法的详细信息。它包含以下部分： 1.美国县的细分 2.指标和数据源 3.按社区概况列出每个指标的黑色结果和黑白比率的详细信息 4.计算布莱克结果分数和平价分数的方法 5.按社区概况列出的所有美国县 1.美国县的细分 该报告采用了2019年麦肯锡全球研究所报告《美国工作的未来：今天和明天的人与地方》创建的美国社区的地理细分。1 MGI的2019年研究分析了与发展相关的40多个变量的城市和县级数据(例如。Procedre、人口增长、城乡分类)、经济健康(如Procedre，国内生产总值），劳动力市场（例如。Procedre、劳动力参与)、行业组合和商业活力(例如Procedre，高增长行业与低增长行业在国内生产总值中所占的份额)，创新(例如。Procedre、大学、专利)和社会经济因素(例如Procedre，家庭收入中位数)。 2019年的分析使用数学聚类过程，根据这些变量的相似模式对美国所有县进行分类。这种被称为分层聚类分析的统计技术迭代地细化聚类以最小化聚类内方差。然后，经济发展专家对集群进行了审查，最终对美国的13个社区原型进行了分类（图表A1）。 有关此方法的更多详细信息以及用作输入的变量的完整列表，请参见第2节“县和城市分割”中讨论的《美国工作的未来》的技术附录。 每个区段内的所有美国县的列表显示在第5节中。分割的好处和局限性 MGI对美国县的全面分类为我们对黑人居民结果和公平性的研究提供了几个好处。首先，县单位允许我们的分析涵盖整个国家，从城市核心到大多数农村地区（与专注于 例如，大都市统计区域）。县的数据可用性也往往高于较小的单位，例如人口普查区域。此外，由于黑人和白人居民很可能在给定的县内被划分为不同的社区，区域一级的措施可能无法完全揭示更大区域的不平等。 Asdiscussedinchapter1ofthisreport,wealsorecognizethelimitationsofthissegmentation.Ouranalysisdoesnotcapturethevariationthatexistswithineachcommunityprofile,noritdoesreflecttherichnessofresidentials(whichatract- levelanalysiscouldsupport).However,wehopethisresearchcancomproveotheranalysesbyofferingbroadinsightintotheknitiesofcommunitiesthatarehometobetterorworseresultsandhigherorlowerparityforBlackresidents. 1该报告扩展了之前与沃尔玛合作制作的MGI研究，并在2019年2月的报告《美国在工作：明天的国家马赛克和路线图》中发表。 ExhibitA1 社区概况具有不同的人口和经济特征。 经济 指标 行业劳动力 mix 市场 GDP增长, 2015-19 ，复合年增长率1 Net 2015-19年 移民，2% 国内生产总值 高增长产业,3% 流行与 BA或更高，% 流行音乐 Employment 家用 收入, $千 增长，2016-19 年，复合年增长 贫困率 ，% 50岁以 上,% Less 经济上有利 经济上更有利 Examples 城市核心 外围设备利基 城市 特大城市 12城市，74.3万人 高增长中心 13城市，2160万人 城市外围 271个县，5220万人 小型发电厂 11个城市，500万人口 银色城市 19个城市，680万人 以大学为中心的城镇 26个城市，6.1万人口 率 69.8 2.9 2.2 –0.4 11.5 49.8 32.3 41.6 70.3 4.5 3.0 4.3 10.4 47.8 30.4 40.6 72.4 2.5 2.1 3.9 8.3 36.1 32.2 37.0 65.2 5.3 3.6 6.3 9.6 35.1 29.4 34.5 54.3 2.9 2.7 10.6 10.9 40.8 39.3 28.3 56.9 1.9 1.7 2.0 13.9 39.4 30.0 40.9 57.4 1.9 1.4 –0.2 12.8 42.9 32.6 35.7 57.8 1.8 1.6 2.3 11.3 37.4 33.1 32.1 52.6 1.6 1.2 0.7 12.1 31.0 33.4 28.3 53.3 0.8 0.3 –2.0 14.7 37.8 33.3 29.7 47.7 1.0 0.5 0.4 13.8 26.3 35.5 23.6 38.3 0.8 0.0 –0.9 18.9 24.8 35.1 20.6 60.9 1.9 0.9 0.2 9.4 22.2 35.5 27.6 NewYork,NY SanFrancisco,CA 奥斯汀,TX 阿灵顿,VARiverside,CA 普罗沃,UT 里诺,NV TheVillages,FLPrescott,AZ ChapelHill,NCSouthBend,IN 底特律,MI哥伦 布,OH 稳定的城市 混合中 36个城市，39.3万人 小石城，AR 间普罗维登斯， 低增长和农村 独立经济体 94个城市，26.0万人 美国的制造商 50个城市，1150万人 RI 大急流城,MIGreensboro,NC - 地区布里奇波特,CT 跟踪城市 54个城市，1480万人 稳定的农村县 1,118个县，44.0万人 落后的农村县 972个县，18.1万人 农村异常值 192个县，150万人 弗林特,MI Cameron,TXCaddoParish,LA - Coahoma,MSPittsylvania/Danville,VA 考艾县,HIJuneauBorough,AK 1复合年增长率。 2计算为2015年至2019年的净移民总数除以2019年的人口。 3信息；金融和保险；房地产/租赁租赁；专业、科学和技术服务；以及医疗保健和社会援助。注意：此展览仅显示了聚类分析中使用的40多个变量的样本，以细分美国各地的社区。资料来源：美国人口普查美国社区调查；穆迪分析；麦肯锡全球研究所分析。 麦肯锡公司 2.指标和数据源 为了评估不同县的黑白结果在多大程度上符合我们为所有居民表达的愿望，我们建立了一个数据集，其中包含了25个指标的县级数据（图表A2）。正如第一章所讨论的，我们包括了两到四个指标(e。Procedre，基本生活水平，金融稳定)每个理想类别。这些指标是根据外部研究，经济发展专家的投入以及美国各县的数据可用性进行优先排序的。 数据来源和年份 我们分析的大多数指标来自美国人口普查局的美国社区调查五年估计。一个指标，即收入与生活成本的比率，是通过将每个县的家庭收入中位数除以县级对两个- 附件A2 关于我们指标的详细信息 类别度量名称 来源 最近一年 历史年 实际或估算的 Standard贫困率(%) 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 实际度量 生活儿童贫困(%) 美国人口普查ACS5年估计 2021 N/A Imputed SNAP接受者（占家庭的百分比） 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 实际度量 Financial家庭收入中位数（$） 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 Imputed 稳定性收入与生活费用的比率（$K）1 经济政策研究所 2022 N/A 实际度量 Job失业率(%) 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 实际度量 管理角色中的员工(%) 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 实际度量 服务职业工人(%) 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 实际度量 长 预期寿命 美国疾病控制中心（CDC） 2015 N/A Imputed 机会劳动参与率(%)美国人口普查ACS5年估计20212012Imputed 健康生活 人口（）精神健康不好超过14天(%) 美国人口普查ACS5年估计CDC 2021 2020 2012 2018 实际度量Imputed 身体健康超过14天(%) CDC 2020 2018 Imputed 开发 本科或以上学历(%) 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 实际度量 技能 Popw/College无学位(%) 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 Imputed 流行无高中文凭(%) 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 实际度量 Pop在学龄前注册（％） 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 Imputed 稳定和 租金负担(支付租金收入>30%的百分比) 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 Imputed 安全 homes 过度拥挤的房屋（1个居住者/房间的百分比） 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 实际度量 房屋所有权(%) 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 实际度量 连通性 通勤45分钟以上(%) 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 Imputed 不含宽带的份额(%) 美国人口普查ACS5年估计 2021 2017 实际度量 无车家庭(%) 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 Imputed 稳定 空缺(%) 美国人口普查ACS5年估计 2021 2012 Imputed 社区 监禁率(%) 维拉研究所 2018 2012 实际度量 1通过将家庭收入中位数（按种族）除以县级生活成本估算来构建指标；该行提供的源信息仅用于生活成本数据，这对于给定县的所有居民（不考虑种族）都是相同的。2022年提供的数据，使用2020美元。来源：麦肯锡黑色经济流动分析研究所 麦肯锡公司 父母，两个孩子的家庭，来自经济政策研究所。无论种族如何，给定县的所有居民的生活成本估算都是相同的。 四个指标来自其他来源：预期寿命，自我报告的心理健康和自我报告的身体健康来自疾病控制中心，监狱监禁率来自维拉研究所（基于其对美国司法统计局数据的分析）。 在大多数情况下，我们的当前状态分析使用2021年数据，而我们的历史分析使用2012年数据与2021年进行比较，由于数据可用性，以下是例外情况： —对于没有宽带的份额，历史年度数据来自2017年美国社区调查（这意味着我们比较了2017年到2021年的变化）。 —对于监禁率，维拉研究所提供的最新数据是2018年（这意味着我们比较了2012年至2018年的变化 ）。 —对于CDC的身心健康指标，我们使用2018年的历史年度和2020年的最近一年的数据。 -对于儿童贫困，预期寿命以及收入与生活成本之比，无法在所需的粒度水平上获得历史数据。我们在历史年度和最近一年的分析中都包括了最新数据，这意味着我们不会衡量这些结果随时间的变化。 按种族分列的县价值归集 OuranalysisrequiresmeasuringoutcomesforbothBlackandWhiteresidentsoneachmetrics,foreachUScounty.Forsomemetrics,however,country-leveldatadisaggregatedbyracewasnotpublicavailable. 由于大多数指标在没有种族细分的情况下都有可用的数据，因此我们能够在需要的地方使用区域级别的数据来估算县级的估计值。2Thisimputationprocessentailedusingtract-levelmetricsandthetotalpopulationofeachdemographicpertra