报告《在组织中采用 AI》主要聚焦于企业如何整合人工智能（AI）和高级分析技术，并面对一系列挑战。以下是关键要点的总结：
研究背景与方法论
- 研究对象：5个国家的2,525名已实施或计划实施AI或高级分析技术的组织管理者。
- 研究方法：结合定量和定性研究，包括在线调查、深度访谈和专家意见。
主要发现
- 文化因素：AI采用与组织文化密切相关，尤其是在技术获取和应用上，亚洲国家在AI兴趣方面领先西方国家。
- 挑战与解决方案：
- 人/文化挑战占比最大（87%），包括员工适应、技能短缺、组织变革等。
- 技术挑战次之，但整体上不如人/文化挑战多。
- 组织挑战相对较少，但仍然存在。
- AI成熟度：将企业分为AI领导者、AI跟随者和AI初学者，领导者在多个方面表现优于其他组别。
- AI应用：AI领导者预计将持续推出新应用，推动更多流程变革和重组。
- 投资趋势：AI领导者计划在未来增加对AI或高级分析的投入，重点关注算法和模型的生产。
AI成熟度的三个层次
- AI领导者：全面实施AI/高级分析，预计未来将持续推出新应用。
- AI跟随者：部分实施AI/高级分析，对新应用持开放态度。
- AI初学者：开始实施AI/高级分析，面临更多挑战。
结论
- AI采用过程是一个长期、持续的旅程，涉及到技术、组织和文化等多个层面的挑战。
- 成功的AI领导者专注于培养人才、优化数据管理和促进跨部门合作，以推动持续创新和效率提升。
- 未来，AI将带来一种新的稳定状态，即企业将持续在数据驱动的变革中前进，其焦点将从产品和服务转向AI算法和模型的生产。
- 伴随AI的广泛应用，劳动力结构和角色将发生变化，对员工技能提出更高要求，同时也可能导致某些岗位的减少。
这份报告强调了AI在企业转型中的重要性及其对组织结构、工作方式和未来工作场景的影响。
