在商业生命科学中早期采用生成 AI

概览

《麦肯锡直接》报告指出，生成式人工智能（Gen AI）正在生命科学行业引发重大变革，预计每年可为生物制药和医疗技术公司带来60亿至110亿美元的经济价值，其中商业功能部分贡献18亿至30亿美元。该报告基于对超过100家生物制药、生物科技和医疗器械领导者的调查，揭示了关于Gen AI在商业生命科学领域的应用及其影响的重要见解。

调查结果与行动指南

1. 技术采用现状

• 采用程度有限：大多数商业生命科学组织（74%）仅试验了五种或更少的Gen AI应用场景。

2. 初始影响

• 提升患者和医护人员参与度：应用Gen AI于洞察生成和内容个性化时，平均提高了30%的患者和医护人员参与度及满意度。
• 效率提升：所有应用场景中最常见的提升指标是效率。

3. 目标优先级

• 明确策略与预算的重要性：拥有明确Gen AI战略和专门预算的商业领导者，实现有意义结果的可能性是那些没有策略的两倍。拥有广泛应用场景组合（包括洞察和医护人员、患者互动）的公司报告了最大的正面影响。

4. 自主开发趋势

• 自主开发倾向：尽管大多数生命科学公司目前依赖现成产品，但79%计划开发定制化满足独特需求的Gen AI解决方案。

Gen AI的早期采用

• 应用领域：商业生命科学实体探索Gen AI主要集中在洞察生成、内容生成以及医护人员和患者互动三个方面。
• 影响差异：不同应用场景的影响类型各异，效率是最常见的提升类型，其次是医护人员参与度和品牌及产品口碑的提升。患者接触和参与度的影响相对较小。

策略与预算的重要性

• 策略与预算的必要性：具有明确的Gen AI策略和预算的商业领导者，其业务成果显著优于未制定策略的公司，包括增加收入、改善医护人员感知、提高患者反馈和提升效率。

结论

该报告强调，尽管Gen AI的应用还处于初级阶段，但明确的策略和预算规划对于实现商业价值至关重要。随着越来越多的公司计划开发定制化的Gen AI解决方案，这一技术有望在生命科学行业中发挥颠覆性作用，并促进更高效、个性化的医疗服务。