选集 ： 2024 用成性人工智能增高等教报 ： 一承担责任的方法 （ 英文版 ）

MITSMR连接 STRATEGY GUIDE 加强高等教育与生成的AI： 负责任的方法 人类学代表的战略指导 战略指南|用遗传AI增强高等教育：一种负责任的方法 CONTENTS 用生成性AI加强高等教育：负责任进近1 •建立指导方针、护栏和治理 •为AI世界准备学术社区 •确保为学生和教师带来更好的结果 •防范不良信息 •将安全作为首要任务 •共享有关可接受的AI使用的信息 •毕业后继续参与AI 生成AI进入大学：一个社区对话3 使生成型AI可用到所有人5 清单：校园中的生成AI：拍摄大图的提示进近7 赞助商的视点8 MITSMR连接MITSMRConnections独立于MITSloan管理评论编辑小组运作。 版权所有©麻省理工学院，2024年。保留所有权利。 用生成人工智能加强高等教育：一种负责任的方法 生成性人工智能为高等教育中的所有利益相关者带来了巨大的希望。但是需要护栏。强有力的治理和赋予教师权力的政策是在学术界使用生成性人工智能的负责任方法的核心。 战略指南|用遗传AI增强高等教育：一种负责任的方法 生成AI准备通过风暴来接受高等教育，通过即时学习支持，改进课程设计 ，更深入的学生参与，更多的体验式学习和个性化来改善教师和学生的教育体验。但现在还很早。教师和学生正在试图弄清楚生成AI的作用。问题不是-他们可能已经在使用它-而是他们将如何应用它，重点是如何负责任地这样做。 生成AI有望帮助教师优化与学生的时间，并创造更有效的学习体验。生成人工智能是一种变革力量，能够简化从评分作业到创建全面的讲座材料的所有内容，自动化测试问题生成等常规任务，并使教师能够在办公时间内花更多时间与学生合作和进行研究。 然而，生成人工智能的潜力远远超出了任务自动化。它有望通过创建定制学习辅助工具、沉浸式模拟和自适应辅导系统来培养适合个人学生需求的个性化学习体验，并在从课程开发到课堂活动再到学习评估的领域创造新的机会。 然而，当然，谨慎行事是很重要的。使用生成AI的学院和大学必须制定明确的治理和强有力的政策，强调负责任地使用技术，同时解决准确性、公平性、偏见、隐私和其他问题。最重要的是，他们必须保持人类对所有生成AI活动的监督，以确保负责任地使用该技术。 本战略指南研究了在高等教育中负责任地使用生成人工智能的当前和未来用例，描述了 好处和最佳实践以及潜在的陷阱要避免。它将解释高等教育机构如何开始并实现可衡量的结果，同时为未来的成功奠定坚实的基础。 建立指导方针、护栏和治理 当ChatGPT于2022年11月首次亮相时，许多高等院校的最初反应是试图阻止将遗传学人工智能用于任何学术目的。管理员、教师、学生（以及许多其他感兴趣的方面）都有同样的首要问题：这将如何影响传统的课程交付、学习和学生评估方式？ 简而言之，主要大学的讲师和技术领导者向更广泛的社区提出了这个问题 ，在许多情况下，他们对回来的答案感到惊讶。例如，密歇根大学建立了一个持续的论坛，鼓励教师、学生和教职员工讨论生成人工智能——所有观点都欢迎。“人们可以自由辩论，”该大学信息技术和CIO副总裁RaviPedse回忆道。“我们有不同的观点。“这种方法反映了大学强调将人类置于人工智能教育体验的中心，特别是在监督决策方面。 在这些讨论中，许多U-M学生承认生成AI可能会限制学习和成长，并且他们清楚地了解他们对信息和政策的渴望，以防止这种情况发生。共识：他们在大学学习。 Pendse是该大学的创成式AI咨询委员会的联合主席，该委员会由来自各个学科的20名讲师，工作人员和学生组成。（有关该委员会对AI使用态度的校园调查的重点，请参阅“创成式AI进入大学：A 战略指南|用遗传AI增强高等教育：一种负责任的方法 社区对话。”）在委员会之后发表了初次报告2023年6月，U-M推出全面的AI工具包两个月后，所有教师、研究人员、工作人员和学生。 乔·萨瑟兰，就职董事AI学习中心在埃默里大学，他引用了一个关于生成 人工智能对学习的潜在影响的历史先例：“当计算器出来时，数学老师认为这将是所有数字思维的终结，”他说。“事实证明事实并非如此。” 微软研究院高级首席研究员杰克·霍夫曼(JaeHofma)说，学院和大学仍然需要适当地构建生成工具的指导方针。“用体育类比，你不想建造相当于类固醇的东西，让学生在当下快速完成作业，但实际上并不能长期保留信息 ，”霍夫曼说，谁合着了2023年12月。哈佛商业评论在他看来，最好的 方法是设计提供辅导的工具，帮助学生随着时间的推移而提高。 高等教育机构正在实时学习如何定制生成AI工具以适应不同的目的和政策。例如，麻省理工学院斯隆管理学院为教师提供了灵活的生成AI使用指南。麻省理工学院斯隆大学高级讲师本·希尔兹(BeShields)说：“这些政策的范围很广，从非常体验性到限制性，这取决于你希望你的班级在哪里。”作为一个在体育、媒体和娱乐行业教授数字化转型的人，“我认为这是明智的，因为根据学科和教师的不同，可能会有不同的方法和哲学，”希尔兹说。他选择了更开放的选项来为他的班级使用生成AI。 “如果我们只是使用genAI工具来取代我们的思维和创作过程，这是一个真正的问题。但是部署得当，genAI可以为学生和教师提供很多好处。” BENSHIELDS 麻省理工学院斯隆管理学院高级讲师 Shields的课程直指负责任地使用generativeAI将如何影响内容创作等活动的核心，内容创作传统上是人类的专属领域。他说：“如果我们只是使用genAI工具来取代我们的思维和创作过程，那将是一个真正的问题。”“但是部署得当，genAI可以为学生和教职员工提供很多好处。” 微软研究员霍夫曼同意。“很明显，这些东西具有积极的价值，而且很明显，它们在某些方面也可能出错。挑战在于弄清楚我们如何利用这种积极的价值，而不是放弃它。” 还有一个事实是，现在生成AI是不可避免的;它已经被纳入其他广泛使用的程序。例如，MicrosoftCopilot现在集成到Microsoft365程序中，如Excel，PowerPoint，Outlook和Teams。 底线:世界已经改变了。试图完全禁止生成人工智能，接受本报告采访的教育工作者同意，这是不现实的。 为AI世界准备学术社区 许多高等院校采取的第一步是为整个社区提供人工智能扫盲培训。在亚利桑那州立大学，为教师和工作人员提供了9个培训模块的AI扫盲课程 ，ASU学习工程研究所心理学教授兼执行董事DaielleMcNamara说。前三个模块是为那些需要学习生成AI基础知识的人设计的。但是随着有关该技术的知识变得越来越广泛，一些讲师可以跳过以后的模块。“我们发现许多人现在需要更高级的培训，”她说。 在U-M，为所有教职员工，学生和教职员工提供免费的AI素养培训研讨会。Pendse说，对所有类型的培训都非常需要，尤其是面对面的培训：“从星期一到星期四，我们中午都有培训课程，而且培训课程已经满了。有时我们有多达150人。” 得克萨斯州A＆M工程远程教育助理副校长SunayPalsole说，除了基本的AI素养外，为学生做好准备还可以鼓励进行公开讨论和询问。 “为学生做好准备是一个有趣的挑战，你不仅希望他们意识到使用人工智能工具的优势，而且 战略指南|用遗传AI增强高等教育：一种负责任的方法 您还希望他们考虑缺点和道德考虑，”Palsole说。学生认为使用人工智能的主要缺点是什么？他说，最常见的答案是：“我想我们学得不多。“这导致了一场关于学习在学术诚信背景下真正意味着什么的全社会对话 。在关于生成AI的广泛讨论中，一些学生推测，也许他们可以使用该技术为自己设计学习过程，以便他们可以更快，更彻底地学习主题，并更好地保留所学知识。 Palsole说，在ChatGPT时代，教练需要指导来调整他们的评估。出于这个原因，德克萨斯州A&M举办了一次会议，向教师介绍生成AI工具。“我们让他们从一个站到另一个站尝试不同的AI工具。他们很快看到了其中一些的缺点，以及他们可以做些什么来减轻它，“他说。例如：“我告诉教授们接受他们的作业并把它扔到GPT上。如果它给出了一个满意的工厂答案，那么你知道你的任务需要改变一点。“我们的想法是要求一些需要更复杂的分析的东西，而不是简单的剪切和粘贴到生成AI工具中所产生的。 事实上，生成人工智能的开始正在为一项已经进行了一段时间的运动增添动力：向“真实评估”的转变，该评估强调要评估学生在课堂之外以实际方式使用所学知识的能力。更正式地说，真实的评估涉及评估学生“在现实世界的情况，场景或问题中知识和技能的应用”。卓越教学促进中心在芝加哥伊利诺伊大学（与许多其他学院和大学使用类似的定义） 。 甚至在生成AI开始破坏学习评估范式之前，许多德克萨斯州A＆M讲师已经开始转向这种方法。“使用某种形式的应用程序练习-即真实的评估-已经变得至关重要，因为死记硬背的信息可以使用AI工具轻松生成，”Palsole说。在软件工程等领域，一些教师还要求学生在开始研究解决方案之前描述他们将如何解决问题，这是另一个有助于更好评估的细微差别 。 确保为学生和教师带来更好的结果 生成AI最引人注目的好处之一是能够在当下支持学生。“对于学生来说 ，你可以 生成AI进入大学：社区对话 2023年，密歇根大学调查了6,037名教职员工、学生和教职员工对在高等教育中使用生成人工智能的态度。 •近60%的教师、本科生和研究生报告以某种形式使用生成人工智能，40%的员工也是如此。 •总体而言，教师的回答表明，与任何级别的学生相比，教师对生成AI工具的经验较少。 •所有角色的受访者都承认在高等教育中应用生成式人工智能的潜在好处，大多数受访者称自己对人工智能技术总体上“大多是积极和有希望的”或中立。 •然而，所有角色的受访者都对“错误信息和虚假信息”和侵犯隐私的可能性以及生成AI将如何发展的不确定性表示担忧。 •所有角色的受访者都表示需要更多的生成AI信息和资源以及额外的培训机会。 •教师们确定了他们期望生成人工智能影响他们教学的主要领域，如创建作业、写作和讨论技术的能力和局限性。研究人员列举了影响的主要领域，如总结研究论文、生成文本和编程。● 来源:密歇根大学 战略指南|用遗传AI增强高等教育：一种负责任的方法 霍夫曼说：“拥有全天候的资源，不断可用的资源是新的。当学生需要并且没有老师时，电子“学习伙伴”可以提供巨大的帮助。霍夫曼说：“有时候，学生可能会很晚才做作业，需要帮助解决某个问题。”“genAI工具可以针对他们正在处理的上下文提供帮助，并且还可以用学生的语言说话” 这本身就是一个好处。 U-M的Pendse也采取了类似的立场。教师和管理员注意到，当学生在需要的时候得不到帮助时，他们经常会感到压力很大，例如，在深夜进行作业时。“现在可以全天候获得帮助，”Pendse说。 当然，平衡始终在线可用性的好处与生成人工智能的潜在风险仍然很重要 ，包括幻觉、偏见、剽窃，有时甚至是彻头彻尾的捏造。因此，U-M制定了总体治理，以安全和负责任地使用该技术，同时在其78页的报告中承认“这个主题是一个（快速）移动的目标，我们的理解，政策和指导方针也将不断发展。." 有了适当的护栏，使用生成AI的好处可能是有吸引力的。恰当的例子：Maizeyo-code生成AI工具（以U-M的学校颜色之一，玉米命名）提高了学生在大学的表现。教师研究人员在使用Maizey之前和之后，在供应链课程的八个部分中跟踪了1000名学生的工作，发现学生的表现平均提高了5％至9％。“这很重要，”Pedse说。“在这里的学生已经是非常好的学生。他们的表现提高了这么多，令人印象深刻。." 另一个好处是：使用该工具的教师开始每周节省10到12个小时的办公时间。潘德斯说：“他们可以花更多的时间与需要真正帮助的学生在一起 ，而不仅仅是回答更平凡的问题。”“这也给了他们更多的时间进行研究 o” 微