选集 ： 2024 用成性人工智能增高等教报 ： 一承担责任的方法 （ 英文版 ）

高等教育与生成AI：负责任的方法

概述

本文探讨了高等教育领域如何负责任地引入和利用生成人工智能（AI）以提升教学质量和学习体验。随着AI技术的发展，教育机构正面临如何有效管理和引导AI应用的挑战，以确保其正面影响最大化，并防范潜在风险。

主要内容

1. 建立指导方针、护栏和治理

• 政策制定：教育机构需要制定明确的政策和指导方针，确保AI的负责任使用，强调人类监督和技术伦理。
• 安全优先：将安全视为首要任务，确保数据安全和隐私保护。
• 信息共享：教育社区应共享关于可接受AI使用的相关信息，促进透明度和最佳实践的传播。

2. 为AI世界准备学术社区

• AI普及培训：通过提供AI基础培训，提升教师、学生及行政人员的AI素养。
• 真实评估：推动评估方法的变革，强调应用学习而非死记硬背，以应对AI带来的挑战。

3. 确保为学生和教师带来更好的结果

• 实时支持：AI工具可在学生需要时提供即时学习支持，优化学习体验。
• 个性化学习：利用AI创造定制化的学习辅助工具，提供沉浸式模拟和自适应辅导。
• 平衡风险与效益：在确保AI可用性的同时，注意平衡其潜在风险，如幻觉、偏见和剽窃。

4. 防范不良信息

• 道德AI：确保AI系统在人类监督下运行，使用基于置信度的标记来区分结果的准确性。
• 无障碍性：确保AI技术对所有人群均友好，包括考虑残疾学生的特殊需求。

5. 未来参与和持续教育

• 政策共享：教育机构应开放分享AI政策和实践，促进知识交流。
• 毕业生准备：教育体系应为学生提供持续的AI教育，以适应未来就业市场的变化。

结论

高等教育领域引入生成AI时，需综合考虑技术优势与潜在风险，通过建立明确的指导方针、提供全面的培训、确保信息共享、维护安全、防范不良信息，并为师生提供更好的学习成果。同时，持续教育和政策共享是确保AI技术在教育领域可持续发展的关键。