《实践中的生成AI:探索用例以利用企业数据》报告主要讨论了生成AI(生成式AI)的概念及其在企业中的应用。报告强调生成AI是AI的一个子集,其核心在于生成系统输出,比如图像、音乐、文本或基于训练数据的其他形式的媒体。生成AI有望在内容创作、产品开发和运营流程中实现前所未有的创造力、效率和个性化水平,从而彻底改变业务。
报告中提到的关键数据和用例包括:
- OpenAI在2023年11月宣布其生成AI系统ChatGPT每周有1亿活跃用户。
- 在TDWI调查中,大多数受访者表示正在试验或探索生成AI。
- 主要用例包括创建用于客户支持的聊天机器人、生成营销内容、新员工入职、以及作为分析公司数据的前端。
- 组织在实施生成AI时需要考虑的五个关键点:了解何时生成AI是正确的选择、首先考虑内容创建用例、评估聊天机器人、使用生成AI获取见解、不要忘记后端部署问题。
报告还详细介绍了生成AI在不同领域的应用,如内容创建、聊天机器人、分析公司数据的前端,以及生成AI与其他AI技术的区别和选择原则。此外,报告指出生成AI的部署需要考虑模型治理、安全和隐私、性能、成本等多个方面的问题。
最后,报告总结了生成AI正在全球范围内引起组织的兴趣,并且组织已经开始在实践中应用生成AI。成功的生成AI部署依赖于数据基础设施的处理能力、对私有LLM的支持、新技术(如向量数据库)的支持以及数据和模型治理工具的支持。报告鼓励组织利用供应商提供的功能来简化生成AI的入门过程。