2024年知识产权行业前瞻研究报告-拨开迷雾洞悉本质技术革新如何重塑知识产权领域

2024年知识产权行业前瞻研究 拨开迷雾洞悉本质： 技术革新如何重塑知识产权领域 一份关于知识产权领域人工智能应用、知识产权管理工作重点及新兴趋势的行业基准报告。 摘要|2024年知识产权行业前瞻研究报告 技术的发展为知识产权专业人士提供了降低成本、实现战略监督与管控的重要机遇。然而，人工智能（AI）的兴起对我们这一行业究竟意味着什么？它将如何重塑我们的行业格局？ 在技术作用日益明显的知识产权行业中，相关从业人员需要拥有强大的洞察力和值得信赖的行业基准数据，以指导其未来数年的知识产权资产管理策略和投资决策。Questel知识产权行业前瞻研究自2024年3月启动，旨在协助知识产权部门、服务提供商和行业利益相关者，把握知识产权领域的行业风向，找准自身定位。我们开展这一研究的目的，在于深入了解新兴技术对知识产权所有者和律师事务所的深远影响，剖析当前面临的紧迫挑战，并揭示把握未来成功的关键要素。 探寻行业基准 在历时两个月的研究过程中，我们广泛征询了全球500多位知识产权专业人士的意见，共同探讨了多个重要议题，包括他们对人工智能的看法、未来五年的知识产权管理工作重点、他们期待见证的行业革新与发展，以及知识产权服务与技术提供商应如何优化服务，从而更好地满足他们的需求。这份报告汇集了我们的研究成果，希望能成为您在决策时可以参考的一个有力工具，助您把握整个行业的现状和发展方向。若您对报告内容有任何疑问，或希望就报告中的研究发现进行深入讨论，请访问questel.com/contact与我们取得联系。 第5页 人工智能与知识产权 目录 主要研究发现： 研究亮点与核心议题3 第一部分：人工智能与知识产权 站在技术革新风口浪尖的行业？5 专利数据揭示了知识产权领域人工智能创新的哪些秘密？ 11 第二部分：行业挑战与机遇为“老”问题寻找“新”方案 15 知识产权管理软件的未来趋势如何？ 18 第三部分：未来展望未来五年行业发展预测 19 显露端倪的五大挑战 21 结论 23第19页 关于本研究 24未来展望 2版权所有©2024Questel–保留所有权利–www.questel.com 主要发现|2024年知识产权行业前瞻研究 研究亮点与核心议题 62% 的受访者表示，其所在组织对采纳人工智能技术持积极或非常积极的态度；只有11%的受访者表示，其所在组织比较或非常抗拒或者不愿冒险采用人工智能技术（详见第6页）。 第一部分：人工智能与知识产权 •选择服务提供商时，受人工智能因素影响最大的五 项知识产权服务： 1.知识产权检索与监测（59%） 2.知识产权全景分析（46%） 3.知识产权管理软件（31%） 4.在线品牌保护（26%） 5.知识产权行政服务（23%） 写（32%）被视为生成式人工智能最具潜力的应用领域（详见第8页）。 •准确性和效能（42%）是在决定是否购买基于人工智能的功能时，最重要的考虑因素： •即便是目前在选择合作伙伴时不考虑人工智能因素的受访者，大多数（78%）也预计会在未来五年内开始考虑这一因素（详见第10页）。 30% 过去十年间，人工智能相关专利申请的复合年增长率（CAGR）达到30%。详情请见第11页，进一步了解专利申请数据如何揭示知识产权领域创新的未来。 •人工智能在知识产权行业的三大应用热点： •生成式人工智能工具越来越受到重视，侵权识别 （40%）、商标与外观设计检索（36%）、专利撰 版权所有©2024Questel–保留所有权利–www.questel.com3 主要发现|2024年知识产权行业前瞻研究 第二部分：当前挑战 技术 •尽管有38%的受访者对现有IP技术感到非常满意，但这种满意度并非普遍现象： 32%的受访者由于其IP技术尚未与其他业务工具有效集成而感到沮丧；22%的受访者认为他们所使用的IP技术相较于竞争对手已显落后，或者IP系统运行过于缓慢或操作过于复杂； 21%的受访者指出，虽然他们使用的IP工具过第三部分：未来展望 于零散，却因为受限于现有服务或软件提供 商，长期难以改变。迫切面临的问题与挑战 •63%的受访者认为知识产权的总体管理和拥有成本 是最紧迫的一项挑战，紧随其后的是全球IP资产 组合的控制与监管（49%）以及预算压力 （48%）。 •当被问及需要哪些支持来克服这些挑战时，投资IP技术（包括商业智能工具）和提升IP认识显得最为迫切（详见第17页）。 51% 的企业知识产权专业人士在组织内部宣传知识产权价值时遇到了困难。 •在外部，他们对知识产权服务提供商的三大主要需求包括： • •56%的受访者预计，其知识产权预算在未来五年会 上升。 •竞争对手情报、知识产权资产整合、专利许可/货币化以及知识产权申请正逐步提上战略议程（详见第19页）。 •除了对创新的期待，知识产权专业人士最希望看到的是知识产权行政管理流程效率的提升以及供应商成本的降低（详见第20页）。 4版权所有©2024Questel–保留所有权利–www.questel.com 第一部分：人工智能与知识产权|2024年知识产权行业前瞻研究报告 第一部分：人工智能与知识产权 站在技术革新风口浪尖的行业？ 我们的研究揭示，知识产权与法律服务领域不仅对利用人工智能简化常规任务的潜力充满热情，而且对更为先进复杂的人工智能工具的需求也日益迫切。 在我们的2024年知识产权行业前瞻研究中，只有一小部分（3%）受访者表示即使从长期来看他们也不会使用人工智能工具进行知识产权工作（见下图），而另外多数（42%）受访者则已经在其知识产权部门或律所中采用了某些人工智能技术，或者希望在理想情况下能够这样做（10%）。除此之外，有29%的受访者组织正在就此进行准备，密切关注同行或竞争对手的人工智能采用情况。 您如何描述贵组织当前对人工智能的采用策略？ 第一部分：人工智能与知识产权|2024年知识产权行业前瞻 研究报告 效 生成这 识产 至是 “It'simportanttobeontopofwhatishappening,especiallyoncross-departmentalissues,suchasAI.NigarKirimova TrademarkAttorney,Essity 我们的研究表明，知识产权人士已经普遍被基于人工智能技术的功能所折服，因为这些技术能够简化IP管理流程，提升极为繁琐的事务性IP行政工作的 率。而现在，他们被下一代人工智能——特别是式人工智能（GenAI）——的潜力所吸引，希望些新的AI技术能够进一步优化数据密集型的知权相关工作，从信息收集到报告制作与分析，甚撰写专利申请的初稿（详见第8页）。 坚实的基础 对人工智能工具最热衷的受访者还表示，他们所在整个组织都对AI具有浓厚的兴趣，包括我们为这份报告单独采访的许多知识产权行业资深人士，也都不约而同地展现出这样一个共同特点。早在我们于2024年4月采访他们之前的12、18甚至24个月，他们的公司就已经组建了内部人工智能工作组或指定了“人工智能倡导者”。 您如何描述贵组织对采用人工智能工具的态度？ 大多数大型企业和机构已制定与人工智能使用相关的内部政策，包括如何使用ChatGPT的“围栏”版本，以维护隐私、保密性和数据管控。对许多人而言，他们的组织正是在研究和实施这些政策和系统的过程中逐渐认识到，人工智能已经度过了“炒作”期，开始 成为日常可及的现实。 正如全球卫生与健康领域领军企业Essity的商标律师NigarKirimova所分享的那样：“紧跟最新发展潮流非常重要，特别是在某些跨部门的问题上，例如人工智能。举例来说，我们目前正与市场部门同步推进多个项目，研究生成式人工智能的可能用途，以及它们在法律、知识产权和安全方面的意义。我们的职责在于把握机遇，而不是成为阻碍。” 知识产权领域欣然接受人工智能的应用 出于“适应市场以保持竞争优势”的需要，律师事务所和企业内部知识产权部门都表示，他们正在从专利检索（65%）到发票/信函管理（17%）的各种知识产权场景中，测试或积极应用人工智能。 第一部分：人工智能与知识产权|2024年知识产权行业前瞻研究报告 “知识产权领域正是人工智能发挥其魔力的舞台，能够实现真正的效率提升。展望未来，我们期待人工智能可以为复杂且重复的IP立案备审工作提供巨大支持，协助我们保护和分析IP资产，并利用生成式人工智能撰写报告和各种文件初稿。” BenoitChevalier，Questel专利产品战略总监 您目前在哪些领域使用或计划在不久的将来使用基于人工智能的工具？ −面对财务压力和专业人才短缺的双重挑战（详见第二部分），我们访谈的许多知识产权专业人士均对人工智能寄予厚望，期待AI能够“智能地自动执行某些任务，以减少我们对人力的依赖”。 –一些受访者对生成式人工智能持乐观态度，相信它能消除现有知识产权工具的技术复杂性，使用户只需要通过界面或向AI助手“提问”，就能“获得有关知识产权资产、判例或检索冲突的信息”，就像在日常生活中使用谷歌搜索某个非常普通的话题一样简单。 –许多人对于人工智能彻底改变组织内部管理IP资产和IP服务提供商的方式抱有极大热情，包括将目前委托给外部法律顾问的部分工作和“职责”重新纳入组织内部进行管理。 –部分受访者担心，由于其组织内缺乏信息技术 （IT）资源或管理层支持不足，他们可能会落后于技术发展的大趋势。 –另外有人表示，尽管他们愿意探索人工智能工具在知识产权领域的应用，但目前与AI功能相关的成本是“一大阻力”，并且“就准确性而言，与知识产权相关的AI产品尚未达到预期水平。” 洞悉人工智能的潜力 尽管一些受访者对人工智能目前能够带来的优势持保留态度，但他们仍然认同，随着人工智能技术的不断成熟和更加熟悉人工智能的新一代从业者的加入，人工智能在未来3到5年的作用将会不断增强。 “我认为，真正改变游戏规则的，将是第三方能够为知识产权提供安全、可靠、易于使用的生成式人工智能系统的时刻，”电信公司Orange的高级法律顾问AlessandroCimaschi表示。 第一部分：人工智能与知识产权|2024年知识产权行业前瞻研究报告 从数据分析到生成式算法 本报告采访的知识产权专业人士对两种人工智能算法进行了区分：一种是用于数据与工作流程自动化的AI算法，另一种则是能够利用机器学习技术生成数据、图像和法律意见初稿的“更高级”的GenAI算法。 第一类AI算法在帮助知识产权人士高效完成某些特定任务方面仍然至关重要——无论是风险评估、数据验证还是任务自动化——但是，这些算法都依赖于模式识别和预设的规则。相比之下，GenAI模型采用的技术更复杂——比如神经网络、遗传算法和自然语言处理——可以自主创造逼真且新颖的内容，从而为知识产权人士带来显著的“生产力提升”，包括模仿“人类”互动的风格和语气，来起草信函、申请书甚至法律意见的初稿。 OnceGenAIsolutionsforIPgaintrust,theywillquicklybecomethenorm. AlessandroCimaschi SeniorLegalCounsel,Orange 人工智能的辅助作用 想象一下，如果您可以让“AI助手”根据您的专利权利要求，自动生成一份能够直接提交的专利描述，那将是多么简单？设想一下，如果有一款工具，能够通过检索注册数据库，同时考虑实际使用、含义和判例信息来快速核查（或创作）品牌名称和徽标，那会怎么样？再试想一下，如果您只需向您的知识产权系统“提问”，就能检索到所有相关的现有技术或商标使用证据，那又是怎样一种景象？基于生成式人工智能的系统正在不断拓展人工智能在知识产权领域的边界，为我们开启了众多新的可能和新的应用场景。许多知识产权专业人士对此充满期待，并渴望更多创新的到来。 您最希望将生成式人工智能工具用在哪些领域？ 第一部分：人工智能与知识产权|2024年知识产权行业前瞻研究报告