要点①:AI工厂。 类比电力的工业化生产,带来工业革命。 未来AI工厂通过生产智能(Token),带来下一轮的工业革命。 英伟达通过GPU+组网+软件的紧耦合方式大大降低了AI工厂的建设门槛,配合cuLITHO等垂类加速库,实现对下游行业的赋能。 要点②:NI【华泰计算机】英伟达COMPUTEX2024:公布下一代Rubin系列新品要点①:AI工厂。 类比电力的工业化生产,带来工业革命。 未来AI工厂通过生产智能(Token),带来下一轮的工业革命。 英伟达通过GPU+组网+软件的紧耦合方式大大降低了AI工厂的建设门槛,配合cuLITHO等垂类加速库,实现对下游行业的赋能。 要点②:NIM及Agent。 英伟达再次强调NIM的推理微服务,在AI工厂的基础上,进一步集成自身的大模型及模型微调能力 ,有望实现加速数字护士、客服、导师等数字人的应用。要点③:下一代网络规划。 目前Spectrum-X800可以支持万卡集群,预计25年发布Spectrum-X800Ultra可以支持10万卡集群,26年发布Spectrum-X1600可以支持百万卡集群。此外,预计26年NVLink也将升级至6.0版本,支持3.6TB/S互联速率。 要点④:下一代芯片规划。 GPU迭代周期由两年缩短至1年,类似英特尔Tick-Tock模式,预计25年将发布BlackwellUltra(工艺年),26年发布新一代Rubin架构GPU(架构年),27年发 布RubinUltra(工艺年)。 此外,预计26年还将发布GraceCPU的升级版Vera。要点⑤:机器人与Omniverse。 未来机器人需要在Omniverse上学习如何成为机器人,通过Isaac开发机器人算法,并在端侧通过Jetson系统提供算力。 目前富士康、西门子、比亚迪等已经将英伟达的机器人软硬件能力投入生产中。 我们认为,随着GPU&通信产品加速迭代,英伟达有望进一步巩固算力产业龙头地位,NIM、Omniverse等软件能力布局有望打开中长期成长空间。 ☎谢春生/郭雅丽/范昳蕊/彭钢/袁泽世/林海亮/岳铂雄