智能技术赋能人力资源管理研究报告

智能技术赋能人力资源管理 TheApplicationofArtificialIntelligenceinHR 调研主办方联合主办方 ©转载版、权复声制明、本编调辑研或报发告布属使智用享于会其&他SA任P何所场有合。。未经双方书面许可，任何其他个人或组织均不得以任何形式将本调研报告的全部或部分内容 ©ExcCeolpleynricgehCteonwtneer&rsShAiPpibseploronhgisbtioteHd.RExcellenceCenter&SAP.ReproductioninwholeorpartwithoutpriorwrittenpermissionfromHR 2 刘家骥 大中华区人力资源业务线解决方案负责人 SAP 首席顾问·CHIEFADVISOR 顾问团·ADVISORYGROUP 人力资源智享会感谢以下调研顾问团成员在本次调研及案例采访过程中提出的宝贵建议。（顾问排名不分先后） 高女士 副总裁 某国内基础设施服务提供公司 蒋漪昀 全球人才分析产品线负责人 罗氏集团 林岳 HR共享服务及行政负责人 无限极 穆聪山 学习与数字化转型顾问 博世中国投资有限公司 万婧 雇主品牌及管培生项目高级经理 玛氏中国 王崇良 三一集团副总经理、人力资源CIO 三一重工集团 王猛 在线学习教研中心运营总监 中国电信 作者·AUTHOR 刘炳灿jessie.liu@hrecchina.org 在本次调研中负责市场诊断、问卷设计、案例采访与撰写、数据分析与报告撰写等工作。 现任人力资源智享会咨询顾问（Consultant，Survey）一职。曾负责撰写的调研报告有《2023企业高端健康福利》、 《数字化工具助力人才盘点》、《绩效管理的敏捷调整与数字化工具的助力》等。毕业于吉林大学，获得财务管理本科学位。 3 目录·CONTENTS 前言2 研究框架3 主要发现4 Part1：人工智能技术在HR领域的应用概况7 ⬛企业面临着内部与外部的挑战，AI技术可作为破局的新方法7 ⬛AI技术在HR领域的应用情况11 Part2：认识大语言模型：从原理到应用21 Part3：体验大语言模型：使用者的认知与探索25 Part4：企业中的大语言模型：价值与实现基础29 ⬛大语言模型对企业的价值29 Part5：HR中的大语言模型：影响与应用 40 ⬛大语言模型的价值实现基础32 ⬛大语言模型对HR的影响40 ⬛大语言模型在企业HR部门的应用情况45 参考资料61 参调样本62 企业案例和专家洞察63 前言 布莱恩•阿瑟在《技术的本质》中讲到：“科学与经济的发展，都是由技术所驱动的。技术给我们带来了舒适的生活和无尽的财富，也成就了经济的繁荣。我们的世界因技术而改变。”诚然，无论是在经济学理论中技术要素对于生产函数的改变，还是在现实中技术对于人类生产生活的改变，都证实了技术的重要力量。 在2023年，生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence）无疑是备受关注的科技热点。麦肯锡在TechnologyTrendsOutlook2023报告中将生成式AI列为2023年的全球科技趋势之一，并称生成式AI通过科技的力量推动了商业和社会的进步，引领了全球经济的复苏与可持续增长；世界经济论坛在Top10EmergingTechnologiesof2023报告中也同样将生成式AI列为2023年的新兴科技之一，并表示在合理的应用之下，生成式AI能够颠覆行业、促进经济增长、改善人们的生活。 生成式AI的出现对于人工智能领域而言既是转折点，同样也是引爆点。与以往的人工智能技术不同的是，生成式AI通过对大规模语料、数据、图形等信息的无监督学习，可以生成文本、图像、代码、音频等新的内容。依靠着其强大的生成功能，生成式AI的热度迅速从科技领域传到了各行各业，人们惊叹于生成式AI的无所不知，也惊叹于它的对答如流。 在这样的关注之下，生成式AI背后的基础大模型成为了技术的焦点。基础大模型技术可以被细分为大语言模型、大视觉模型、音频大模型、多模态大模型等，有了不同的大模型作为基础，生成式AI得以适应文字、图片、音频等各类任务。在众多的大模型技术中，大语言模型有着更为广泛的应用场景，也受着资本投入的青睐。它可以帮助C端用户完成大量的文字类工作，回答他们的各类问题；同时也可以与RPA等技术结合，为B端用户带来更好的流程体验。 经济学家约瑟夫•熊彼特所提出的“创造性破坏”可以较为贴切地概括大语言模型为企业带来的影响。熊彼特认为，创新会破坏企业内部的旧结构，创造新结构。技术、商品、商业模式等结构的创新，会打破已有的市场均衡，为企业带来超额利润。同样，大语言模型作为技术的创新，也会为企业带来效率提升、成本降低等利好，也会带来管理与竞争模式的变化。作为企业重要的支持部门，HR部门也同样面临着变化与创新。 上述的利好与变化是企业管理者们、HR从业者们所关注的，也是本研究报告的出发点。由于大语言模型是人工智能技术中的一个类别，大语言模型在HR领域的运用情况很大程上取决于企业对于人工智能技术的关注与支持，以及人工智能技术在HR领域的发展情况。因此，本研究会先从AI技术在HR领域的运用概况讲起，为大语言模型的落地提供基础。而后，研究将聚焦于讨论大语言模型在HR领域的实践。研究通过对国内外学术资料的研究，阐述了大语言模型的技术原理；通过定性与定量研究的结合，讨论了大语言模型为企业与HR部门带来的价值与变化，并对大语言模型在HR领域的应用场景重点展开了讨论。 阅读此报告，您将了解到如下信息： ⬛人工智能技术在HR领域的发展现状 ⬛大语言模型技术的概念、实现路径、通用领域 ⬛大语言模型为企业带来的价值，以及在企业内部实现其价值的基础 ⬛大语言模型对HR的影响，HR部门对大语言模型的应用 2 1摘自麦肯锡官网：TechnologyTrendsOutlook2023https://www.mckinsey.com/ 2摘自世界经济论坛官网：Top10EmergingTechnologiesof2023https://www.weforum.org/ 研究框架 大势所趋创新求变 ⬛Part1：人工智能技术在HR领域的应用概况 ★AI技术在HR领域运用的必然性与价值 ★AI技术在HR领域的应用情况 ★AI技术的迭代：2.0大模型时代 认知在先 探索前行 ⬛Part2：全面认识大语言模型 ⬛Part3：初步探索大语言模型 发现利好 ⬛Part4：企业中的大语言模型 实现利好 ⬛★实现基础 ★价值 Part5：HR中的大语言模型 ★大语言模型对HR的影响 ★HR领域的应用场景 主要发现 ⬛Part1人工智能技术在HR领域的应用概况 ★AI技术在HR领域的应用具备必要性与可行性。但从实际情况而言，55%企业对AI技术的应用还处于观望状态 ★招聘和培训是当前AI技术运用最为广泛的两个模块，在招聘模块，聊天机器人、建立解析与人岗匹配、视频面试为Top3的运用场景；在培训模块，培训流程管理、个性化课程与内容推荐、场景化培训为Top3的运用场景 ★AI大模型的出现可为HR领域带来新的解决方案。70%以上的HR当前最为关注大语言模型的发展与运用 大 是什么？ 语 大语言模型是大数据、大规模算力、智能算法的结合产物，它可以进行自监督学习，理解 和生成人类语言 言 模 性能突破在哪里？ 型 更强大的语言理解能力、更高的内容生成质量、更广泛的应用领域 可以用在哪里？ 对话、语言生成、翻译等通用领域 ⬛Part2认识大语言模型：从原理到应用 ⬛Part3体验大语言模型：使用者的认知与探索情况 大语言模型的话题热度较高，大部分参调者了解过大语言模型，但使用情况与认知情况存在较大差距 您是否了解大语言模型？N=263 3.04% 96.96% 听说过或了解 完全不了解 您是否有使用过大语言模型？N=255 59.22% 40.78% 使用过 没有使用过 ⬛Part4企业中的大语言模型：价值与实现基础 大语言模型在企业中的价值 降本：通过替代基础岗位、一岗多能的方式，降低人力成本 增效：提升组织整体的创新与技术应用能力实现基础 管理 基础 支持与 资源 基础 限制措施 技术 基础 ⬛Part5HR中的大语言模型：影响与应用 大语言模型会为HR岗位、能力带来较大的影响。虽说如此，在HR领域落地规划应用或已落地应用大语言模型的企业实际不足半数；共享服务中心（员工自助）、招聘、培训、人力资源规划为主要可落地场景 HR部大门语的言组模织型架的构出产现生是影否响会？对N=92 5.43% 94.57% 是 否 您H认R为的大能语力言提模出型新的要出求现？是N否=会92对 1.09% 98.91% 是 否 落您地公应司用在了H大R语领言域模是型否？规N划=或92 15.22% 60.87% 23.91% 已经在部分工作中进行了应用 未落地应用，但已规划可应用场景 没有任何规划或应用 您落公地司应在用哪了些大语HR言工模作型中？规N划=3或6 83.33% 44.44%44.44%38.89% 共享服务中心 招聘 培训 人力资源规划 Part1:人工智能技术在HR领域的应用概况 在前言中我们提到，大语言模型是对已有人工智能技术的迭代，它组合了自然语言处理（NLP）技术中的Transformer模型、神经网络，以及机器学习中无监督学习的方法。也就是说，大语言模型是将多种成熟的人工智能技术作为其组成部部分，从简单到复杂，不断进化与成长，最后拥有了颠覆性的能力。 因此，企业是否愿意使用大语言模型、是否愿意在HR领域运用、是否有能力使用大语言模型，与企业对整体AI技术的了解与运用程度有很大的关联。因此，在讨论大语言模型的应用前，我们将对整体的AI技术在HR领域的应用概况予以说明，为我们讨论大语言模型在HR领域的运用打下基础。 ⬛企业面临着内部与外部的挑战，AI技术可作为破局的新方法 基于前期的市场诊断我们发现，多数企业认为在HR领域的运用AI技术既有必要性，也有可行性。其必要性在于：企业面临着内部与外部的挑战，亟需依靠新技术进行破局。而其可行性在于：人工智能在商业领域所产生的价值（降低成本、提高效率、加强客户体验、智慧决策），可以逐步在HR领域实现。 ★为何AI技术会破解企业内外部的挑战的新思路？ 为何AI会在HR领域兴起？我们不妨听听HR们的声音： 市场声音 ⬛“AI在HR领域的运用趋势已经非常明显，在外部环境的影响之下，就自身企业而言，是否有必要进行投入，以及运用在哪个领域。这些都需要企业深思熟虑” ⬛“为了追求更高的效率和利润收益，企业必须在管理的思维方式、运转模式以及各个职能的运营上进行转型和迭代，以此来配合业务“跳舞”――人力资源也是如此，其需要借助人工智能加速迭代，才能与业务部门一起翩翩起舞” ⬛“大多数传统企业对人工智能在HR领域的运用还停留在浅层阶段。然而，这完全不意味着对技术的抵触，人工智能是大势所趋，在中国更是如此。我们企业拥有“敢于颠覆”基因的HR团队随时关注着市场动态和新科技趋势，在确保数据安全、场景有效的前提下积极拥抱新技术、新方法，不断尝试各种潜在可能。” ⬛“这是一个多变、不确定、未知的时代，面对复杂场景，不仅需要有强大的实时分析的后台支撑，适应变化，与时代同行，人工和智能互相促进，循环迭代，一起创造更大价值。” ⬛“人力资源部逐渐成为业务部门的战略合作伙伴，核心目标都是为了支撑公司战略的实现，利用数字化技术通过移动化、社交化、智能化、大数据来赋能HR，最终都是支持公司效能的提高以及用户体验的提升” 总结市场声音我们发现，AI技术在HR领域的兴起主要源自两个方面，一方面来源于外部环境；另一方面，则是在外部环境的影响之下，企业内部人才管理面临的实际挑战，而AI技术成为了打破困局的解决方案