智慧人力，引领未来——2024生成式AI赋能人力资源管理研究报告

生成式 AI 发展背景：国家政策大力支持智能技术发展，经济发展对新质生产力需求迫切，大模型技术融合优化拓展应用边界，企业积极探索生成式 AI 应用。
个人对生成式 AI 的认知：多数个人对生成式 AI 有较高认知度，认可其意义与价值，主要应用于内容生成、信息收集、数据分析与问题解决。
企业生成式 AI 应用驱动因素：认知与拥抱、资源支持度、安全监管、价值衡量是企业内部有效落地生成式 AI 的关键要素。
企业生成式 AI 应用实践：企业积极开展应用场景规划、员工培训、设置专人专岗，并注重安全监管和价值衡量。
生成式 AI 在人力资源领域的应用：生成式 AI 普遍应用于人才招聘、培训发展、Core HR 模块，并在薪酬福利与绩效管理模块中存在高度使用共性。
生成式 AI 对人力资源的影响：推动人力资源部门向战略业务伙伴转型，基础 HR 岗位面临较高 AI 替代率，HRBP 岗位最难被替代，对 HR 从业者提出掌握新知识技术和转变思维方式的要求。
AI 焦虑问题：个人对 AI 将无处不在和失业存在担忧，需加强 AI 技术普及教育，建立 AI 伦理规范，促进跨领域合作，规范媒体报道以缓解 AI 焦虑。