2024生成式AI产业落地路径研究报告

产生业落成地路式径研A究报I告 版权声明 本报告版权属于腾讯云计算（北京）有限责任公司，并受法律保护。转载、摘抄或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明“来源：腾讯云计算（北京）有限责任公司”。违反上述声明者，公司保留追究其法律责任的权利。 引言 在当下新一轮科技革命和产业变革加速发展的背景下，数据已成为新的生产要素，算力成为新的基础能源，而人工智能则成为新质生产力。2024年的政府工作报告中，明确指出要深化人工智能应用，并首次提出开展“人工智能+”行动。该行动打开了新质生产力的大门，人工智能正在成为产业创新的关键抓手。尤其是以大模型为代表的生成式AI技术，已成为推动新一代产业变革的核心动力。 为抓住此次技术机遇，企业开始积极尝试将生成式AI融入工作流程，以探索各种创新可能性。生成式AI已经成为企业各个层面关注的焦点，CEO寄望于新技术成为公司业绩增长的引擎,而员工则期待新技术成为他们创意性工作的源泉。在这个变革的时代，企业不断努力将技术机遇转化为竞争优势，不断拓展业务领域，迎接未来的挑战。 对于企业而言，探索生成式AI应用落地是一项具有挑战性的任务。本报告提出了生成式AI应用场景矩阵，用以协助企业完善自身可落地应用场景。同时，报告还基于落地实践经验总结出生成式AI应用落地路线，指导企业遴选适合自身情况的落地方式。结合Gartner的产业技术研究，本报告力图为企业带来腾讯云的思考、实践经验与建议，希望帮助企业捕捉这一历史性新机遇，谱写第二增长曲线。 CONTENTS目录 01 生成式AI勾勒企业智慧未来 一、大模型技术发展迅速，激发企业生成式AI应用需求/02二、生成式AI应用落地处在探索阶段/03 02 三、企业落地生成式AI应用面临两大挑战/03 生适成合式的A落I产地业场落景地和路技径术，路指线引企业找到 一、生成式AI应用场景盘点梳理/06 03 二、腾讯云、Gartner联合推出生成式AI应用落地路线图/12三、落地路线解读/16 腾讯云为客户提供生成式AI驱动的新一代产品方案 一、基于生成式AI的腾讯云产品架构升级/22 二、腾讯云完善的产品矩阵，满足不同路线客户需求/22 04 生成式AI产业最佳落地实践 一、路线一-标准软件/46 二、路线二-标准模型能力增强/48三、路线三-定制化模型精调训练/56 05生成式AI发展展望 第一章 生智成慧式未A来I勾勒企业 (一)大模型技术发展迅速，激发企业生成式AI应用需求 伴随2022年末ChatGPT的问世，以大模型为代表的生成式AI技术得到各行各业的高度关注和热议。最早由谷歌提出了Transformer架构，随后，谷歌相继发布了基于Transformer架构的Bert、T5等预训练模型，同时OpenAI也推出了GPT预训练模型。模型的参数量迅速提升至千亿甚至万亿级别，成为超大规模参数模型，同时通过对丰富知识数据的学习，大模型技术在泛化能力、多模态能力、开放域交互和模型可解释性等方面均有巨大提升。 2020年，GPT3.0发布，在文本生成方面的能力表现优异。其生成的文本准确、连贯，并且更加贴近人类的表达方式，这使得大模型在内容创作、对话交互等场景具备实用性。2022年，Midjourney发布，大模型的图像生成能力得到广泛认可，应用于广告、游戏等创意设计场景。2024年，Sora发布，可以根据文本、图像生成逼真且具有想象力的视频。教育和娱乐等行业正在积极应用Sora制作视频。 大模型技术发展带来的生成式AI效果提升催生出了新的场景和产业模式，企业探索生成式AI的需求迅速增长。 根据Gartner对822位企业领导者进行的"2024年新一代人工智能规划"调查显示，绝大多数正在实施或积极计划实施生成式AI的企业高管已经预期或实现了实施收益。平均而言，受访者调查报告：收入增加15.8%，成本节约15.2%，员工人数减少4.6%，生产率提高22.6%。[1] (二)生成式AI应用落地处在探索阶段 生成式AI技术在极短时间内快速渗透到各个工作场景之中，并在改变以往的工作方式。这种新技术的普及将不可避免地诞生新的商业模式和产业生态，并带来全新的机遇。在这个变革的过程中，企业都在积极融入新技术的潮流，并期望在竞争中脱颖而出。 根据Gartner调研数据，44%企业CIO表示已经落地或将在未来12个月落地生成式AI，68%企业CIO表示已经落地或将在未来24个月内落地生成式AI。[2] 目前，经过初步对生成式AI技术的观望学习，企业认为抓住这一变革性新技术将改变行业竞争格局。大量企业开始转向尝试探索将生成式AI技术应用在自己的业务流程中。 首先，生成式AI有望大幅实现降本增效，从而彻底改变行业成本结构。生成式AI打造的智能助手使得企业为每位员工配备了“专家智囊”，员工个人产能得以倍数级提升，重塑了企业人力资源成本结构。 其次，生成式AI有望实现客户交互方式的变革，使得企业在客户争夺战中抢得先机。一方面，生成式AI的交互体验与真人无差，且个性化更强，年轻客户更青睐新一代的交互方式。另一方面，全新的交互方式之上有可能孕育全新的消费模式。 (三)企业落地生成式AI应用面临两大挑战 生成式AI为企业描绘了美好的未来前景，然而，要将其真正应用于实际业务中，企业仍然面临着场景价值、落地可行性等诸多挑战。 在场景价值方面，企业担心新技术应用价值不及预期，面临如何规划应用落地场景的挑战。企业需要确定生成式AI在特定业务场景下的实际应用和价值，这涉及到对业务需求、用户体验的全面分析和评估。但面对场景价值如何分类与遴选、生成式AI能够解决到何种程度等问题时，企业仍缺少成熟的方法支撑。 生成式AI产业落地路径研究报告04 在落地可行性方面，企业担心生成式AI技术人才储备不足、数据基础设施不成熟等问题，面临如何选择适合自身情况落地技术路线的挑战。尽管生成式AI技术非常先进，但要在企业内部或产品中实际落地应用，需要充分考虑哪些评估维度，以及可以选择哪些落地路线，企业亟待解决。 针对以上两大挑战，企业需要梳理落地场景，从中优选适合自身的应用落地。并且，企业需要审慎评估技术、预算、风险等维度，寻找合理的落地方式。为此，基于Gartner的研究方法，腾讯云结合自身的大模型应用落地实践经验，为企业提供生成式AI应用场景矩阵和生成式AI应用落地路线图，帮助企业解决场景价值、落地可行性等挑战。 第二章 场景和技术路线 生指成引式企A业I产找业到落适地合路的径落，地 生成式AI技术有助于企业构建行业竞争壁垒，提升市场竞争力，改善客户体验。然而，企业在落地生成式AI应用时，缺少落地场景规划和落地路线选择的方法指导。本章旨在帮助企业全面规划落地场景，遴选最适合自身情况的落地技术路线，实现生成式AI应用的快速落地。同时，本章节还为企业用户落地生成式AI匹配了相应的腾讯云产品方案，使企业能够更加高效地利用生成式AI技术，实现场景价值。 （一）生成式AI应用场景盘点梳理 1.生成式AI应用场景矩阵 生成式AI在各行业、各企业职能中的落地应用场景不断增多。然而，在进行生成式AI应用 建设之前，企业往往缺乏明确的可落地场景参考，并且对于如何优选试点应用进行落地缺少经验和方法参考。为此，腾讯云推出生成式AI应用场景矩阵，通过对场景价值分类，并对场景技术成熟度进行评估，协助企业系统梳理适合自身情况的落地场景。 （落地场景图由横纵2个坐标轴，4个场景价值象限，以及分布在象限中的场景点构成。） 在生成式AI应用场景矩阵中，横轴是指落地场景面向的企业业务流程分类。横轴正方向，是生成式AI应用到与外部用户体验相关的业务流程，涵盖直接与用户交互或者将生成式AI应用内置于销售给用户的产品服务中等方式。横轴负方向，是生成式AI应用到企业日常运营相关的企业内部流程，生成式AI技术服务于企业员工或企业内部核心业务流程。 纵轴是指落地场景对于业务的改造程度分类。纵轴正方向，是指生成式AI具备颠覆既有业务的创新能力，通过变革产品/业务模式创新，实现业务价值革新。纵轴负方向，是指生成式AI可以改善既有的业务和运营模式，实现业务流程增强。 通过横纵2个坐标轴，生成式AI落地场景被划分至4个场景价值象限中，分别为运营效率提升、客户体验提升、产品价值创新和业务流程重塑。 运营效率提升象限，指面向企业内部用户，改善了现有业务流程的场景；通过生成式AI应用帮助企业IT、办公、营销、人财税法职能运营等部门实现降本增效的价值。 客户体验提升象限，指面向企业外部用户，增强业务服务流程的场景。通过生成式AI应用提升了企业售前、售中、售后的全流程客户体验,。 产品价值创新象限，指面向企业外部用户，颠覆了传统业务价值的场景，此类场景通过生成式AI重新定义企业服务客户的产品与服务模式。 业务流程重塑象限，指面向企业内部用户，革新业务价值的场景。通过生成式AI应用彻底改造了企业研发、供应链、生产等核心价值链。 教学计划生成教案生成助手作业出题 作业批改 招生营销助手辅助编程 数据分析文献阅读助手试题库标签分类 生成式AI百大应用场景 数据分析知识管理 AI审图员工行政助手房产经纪助手 心理咨询引导 旅行行程规划景区路线规划文创产品销售 数字导览员智能展品介绍景区服务咨询智能点位介绍 运营效率提升 建筑图纸生成 客户体验提升 销售助手 运营效率提升 客户体验提升 客户体验提升 沉浸式文化体验 数字人与大模型交互 招生咨询助手 校园行政问答教务助手 学工助手 就业/升学助手产品价值创新 教育 文创产品设计 营销海报生成营销文案生成 客流数据分析 产品价值创新 地产物业 大模型物业管家智能前台 智能客服 智能推荐 自动化客户服务数据分析与预测 虚拟楼盘展示与体验 运营效率提升用户行为分析 运营效率提升 产品价值创新 音视频摘要代码辅助生成 游戏建模（背景/道具等） 产品需求挖掘 智能外呼智能推荐 智能理财助手 智能投研金融APP开发 智能尽调运维管理 海报素材生成营销文案生成舆情监控 个性化营销 客群分析数据分析 业务流程重塑 建筑运维决策 泛互 客户体验提升 个性化产品推荐系统 智能售后服务与意见反馈处理 口语对话虚拟老师 文章摘要生成图片素材生成多模态内容检索内容合规审查 供应链优化管理库存管理预测 产品咨询客服 个性化学习路径规划虚拟实验室与模拟训练 产品价值创新 办公助手 会议纪要（类似腾会） 技术方案生成、测试用例生成 文旅 读书助手虚拟员工 业务流程重塑 沉浸式互动体验设计 智能投顾智能投教 客户体验运营效率 提升 提升 运营效率客户体验 提升 营销文案生成经营数据分析 代码助手 提升 社交角色扮演 智能客服 虚拟角色与互动体验 企业内部知识平台 销售助手 IT运维、网络判障 运营效率提升 金融产品创新设计交易策略优化 客户体验提升 产品价值创新 业务流程重塑 金融 传媒 产品价值 创新稿件生成视频生成 智能剪辑与合成 持仓诊断分析宏观行情解读 业务流程重塑 数字人视频彩铃 运营商 产品价值创新 疾病诊断助手病例生成助手 生成式AI应用场景盘点 公文撰写政策分析 舆情分析 虚拟医药代表 出院小结生成 政务信息自动化处理 医药/医疗器械销售助手处方质量控制 运营效率提升 院务助手 医学考试培训助手 政策咨询政策解读 医药 政务 客户体验提升 智能客服 在线办事引导与辅助政务服务满意度调查 生产数据分析知识管理平台 智能需求分析与产品迭代 运营效率提升 智能预问诊智能导诊助手 医学知识问答助手 运营效率提升 设备巡检 维修知识助理产品设计助手智能排产 制造 用药/检查推荐心理疏导服务检查检验单解读用药助手 随访科室推荐 客户体验提升 产品价值 出行 业务流程重塑 数据分析与决策支持公共安全与应急响应 客户体验提升 产品咨询助手 智能订单处理与跟踪智能故障诊断与预防 业务流程重塑 创新业务流程重塑 运营效率提升 病例分析与辅助诊断药物安全性监测与预警 检修助手