新质：生成式AI掀起创新浪潮
生成式AI作为新的生产要素，通过非结构化数据转化提升数据要素的价值密度，通过“人机协同”实现劳动要素的质变，通过数据洞察优化资本配置，为经济注入新动能。生成式AI产业链渐趋成熟，主要由基础设施层、模型层、应用层组成，中国AI核心产业规模已超过7,000亿元，相关企业超过4,500家。下游To B应用市场需求有望爆发，成为生成式AI产业的价值高地和竞争焦点。
新智：生成式AI助推数智转型
生成式AI作为驱动数智转型的关键力量，其价值释放高度依赖于特定行业属性与场景特性之间的精准匹配。报告提出了“生成式AI应用潜力分析矩阵”和“生成式AI场景价值评估模型”两大实用工具，辅助企业精准锚定高潜力赛道。报告聚焦互联网、金融、制造、汽车、医药、政务六大重点行业，细致拆解其生成式AI应用潜力，并深入分析企业前中后台的AI落地重点场景，挖掘潜在价值高地。
- 互联网：从数字原生迈向AI原生，生成式AI的对话式交互正在改变传统的“搜广推”逻辑，有望深度重构互联网行业的业务全流程和生产力体系。
- 金融：数据资产正转为增长引擎，生成式AI深入挖掘非结构化数据，将数据资产转化为增长引擎，助力行业洞察客户需求、优化智能决策、提高业务流程效率、强化风险管控。
- 制造：从流程驱动到“流程+数据”融合驱动，生成式AI正加速渗透至研、产、供、销、服等各个关键环节，为传统制造业流程注入新活力。
- 汽车：从“电动化上半场”到“智能化下半场”，生成式AI正推动汽车行业从“电动化”转向“智能化”，在自动驾驶研发、汽车设计定制、营销和客户服务、智能座舱体验等方向展现巨大潜力。
- 医药：由规模化扩张迈向效率革命，生成式AI技术的相关应用已涉及化合物筛选、临床试验方案优化、营销策略制定以及中医药大模型等多场景。
- 政务：由“用数据说话”到“让数据说话”，生成式AI有望提升相关机构对社会公众政务服务诉求的回应速度、实现政务数据的高质量融合与分析，改善传统的粗放式管理模式。
新治：生成式AI带来的风险挑战
生成式AI在创造巨大价值的同时，也伴生出复杂的新型风险与挑战。报告聚焦“管控域、技术域、治理域、过程域、价值域”五大关键场域，从治理主体的职责视角出发，基于具体风险情境系统识别风险类型，结合治理要点提出可操作建议，助力企业高效识别与化解风险。
新帜：生成式AI时代的崭新实践
报告精选了互联网、金融、制造、汽车、医药、政务六大行业的14个标杆案例，直击业务痛点，展现落地成效，深入分析了生成式AI如何为企业带来实质收益与业务突破。各行业基于其特定场景采用了差异化的实践路径，但其核心共性在于：依托生成式AI的技术潜力，通过运营效率提升、业务模式革新、产品形态创新等方式，成功实现了应用场景的价值重构。
新致：生成式AI时代的革新路线
毕马威提炼了“三阶七步”实施路线图，全面覆盖战略规划、场景设计、数据与技术架构构建、数智治理、伦理安全及执行落地等七大行动，为企业提供清晰的行动指引。报告还提出了由“轩辕AI平台”“驱动AI能力升级的咨询服务架构”“面向AI价值流的全维度咨询服务”“AI威胁评估模型”“AI安全赋能工具”等组成的全方位、端到端服务，希望携手各行业企业即刻行动。
